基于CAWOA-BP的船舶凝给水系统故障诊断

为克服传统专家经验在故障诊断方面的不足,实现船舶凝给水系统的智能诊断,在标准BP神经网络基础上提出一种优化后的CAWOA-BP故障诊断模型。采用混沌映射以及自适应权重调整策略优化WOA鲸鱼算法,利用优化后的WOA鲸鱼算法改进BP神经网络的权值及阈值矩阵。由于船舶凝给水系统的状态监测数据是复杂多维度数据,利用UMAP降维算法对原始数据进行降维。最后,利用降维处理后的数据训练CAWOA-BP神经网络模型,实现故障诊断。通过对正常及故障数据的学习,发现优化后的CAWOA-BP模型相比于标准BP,WOA-BP,PSO-BP故障诊断模型具有更高的准确率、精确率、召回率及预测误差。研究表明,基于优化后的CAWOA-BP神经网络故障诊断方法能够更加精确实现船舶凝给水系统的故障诊断。     

船舶动力装置凝给水系统故障诊断半实物仿真试验系统研究

讨论了船舶动力装置凝给水系统的故障机理、故障模式和故障诊断方法,着重介绍了故障诊断半实物仿真试验系统的软、硬件设计.该仿真试验系统采用神经网络和规则诊断相结合的复合诊断方法,软件采用VC6.0与MATLAB6.5混合编程,通过半实物故障仿真平台,实现在线仿真和试验.     

基于多领域建模的船舶凝给水系统虚实映射方法北大核心CSCD

[目的]传统的建模分析方法难以对船舶凝给水系统进行有效的在线监测和状态评估,因此,有必要针对船舶凝给水系统全寿期开展精准有效的虚实映射方法研究。[方法]在多领域建模的基础上,将机理模型与多源数据相结合,运用多领域物理建模语言Modelica与MWorks系统仿真平台构建凝给水系统的数字孪生模型,融合在线及离线数据、数值计算、仿真分析等方法,评估船舶凝给水系统运行状态特性。[结果]所建立的模型可对凝给水系统进行全工况的动态特性分析,静态分析误差小于2%,动态响应趋势与实际运行一致。[结论]所提方法实现了凝给水系统物理实体与数字孪生模型的虚实映射,可以为船舶热力设备健康管理奠定基础。     

遗传神经网络在导航传感器故障诊断中的应用

对船用组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究,提出了基于遗传算法优化的神经网络故障诊断模型.利用改进的遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行遗传操作,获得具有一定遍历性的初始权值和周值,然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练,克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点,保证了训练过程收敛.对采集到的传感器故障信号进行预处理,故障特征信号作为改进遗传神经网络的输入信号来检测故障.采用惯导系统陀螺仪故障信号进行仿真研究,结果表明此方法可有效地检测故障且提高了系统精度.     

基于分布式模糊神经网络的船舶机电故障诊断

为了更好地保障船舶航行安全,及时准确地对船舶机电设备进行监测分析,修理出现的故障,提出了一种基于分布式模糊神经网络的船舶大型机电设备故障诊断的方法.该方法融合了模糊理论和神经网络各自的优点,能自适应从学习样本数据中提取故障模型,能实时地进行故障诊断,且网络结构简单,训练速度快,准确率高.通过对某船转子系统的故障诊断实验,证明了此法的有效性和优越性.对于大型的复杂设备,基于分布式模糊神经网络的故障诊断方法优势明显,具有很好的应用前景.     

基于遗传算法的船用核动力装置故障诊断

介绍一种将概率因果模型和遗传算法相结合的核动力装置二回路凝给水系统的故障诊断方法,该方法将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适应函数,从而将复杂系统的故障诊断转化为最优问题。仿真结果表明,该方法能够适应诊断过程中出现的不确定性,并实现多故障诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

基于SOM-BP神经网络的船舶柴油机故障诊断方法

作为船舶系统重要的组成部分,柴油机工作状态与船舶安全航行息息相关。因此,对船舶柴油机故障诊断方法的研究具有重要的现实意义。以SOM神经网络和BP神经网络为理论基础,将二者融合构建SOM-BP神经网络,用于船舶柴油机故障诊断。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在船舶柴油机故障诊断中的有效性。     

基于FNN的船舶舵伺服系统故障诊断研究

分析某型船舶舵伺服系统的故障信息,建立了模糊神经网络故障诊断模型.利用模糊逻辑处理数据以便于充分利用经验知识;利用神经网络诊断,避免了复杂故障树诊断系统的"匹配冲突"、"组合爆炸"和"无穷递归"等问题,并采用改进的BP算法训练神经网络,解决了收敛速度和收敛振荡的问题.诊断实例结果表明:该故障诊断系统具有较强的鲁棒性和泛化能力;该算法采用无模型化诊断,容易实现自学习,可不断完善系统性能,具有一定的理论和工程应用价值.     

基于LabVIEW的柴油机供油系故障诊断系统开发

基于虚拟仪器技术,利用LabVIEW7.1编写采集分析程序,并以Matlab Script节点形式调用在Matlab里训练成功后的BP神经网络程序,开发了柴油机供油系故障诊断系统。该系统由PCI-6221采集卡获取测取燃油压力波形,利用小波包分解提取特征信号,并组成特征向量输入训练成功的BP神经网络进行典型故障识别,诊断结果通过人机界面输出,从而实现了故障诊断的智能化。     

基于遗传神经网络与信息融合的实时智能故障诊断系统研究

在传统BP神经网络的基础上引入聚类分析方法与遗传优化算法,可有效降低BP神经网络的训练难度并提高其训练精度;为有效利用各诊断单元的诊断结果,引入D-S证据理论对结论进行决策分析.仿真测试表明,该故障诊断系统能迅速、准确、可靠的诊断出各种故障.     

对巷道变形、破坏及支护的探讨

针对甘肃金川一矿区矿井下采用喷锚网联合支护的矮墙半圆拱断面巷道的变形、破坏特点,结合金川地应力状况,分析了矮墙半圆拱巷道的应力分布特点、变形、破坏原因,并提出相应措施,并取得了良好的效果。     

杭甬运河投融资体制和营运管理模式研究

杭甬运河建设工程胜利竣工在即。研究建设杭甬运河投融资体制改革、深入分析杭甬运河改造项目的建设体制、积极探索杭甬运河营运管理模式等问题已是当务之急。[编者按]     

完善法律机制 保障船员权益

<正>"没有船员的贡献,世界上一半的人会受冻,另一半的人会挨饿。"这是国际海事组织对船员所作贡献的评价。大海,是许多人向往的地方,能够在占地球面积70%的大海上工作,并为世界经济贸易运输承担重任,     

船用燃油加装纠纷与质量争议剖析及对策

通过对因燃油引起的纠纷和争议的分析,有利于处于船舶一线的船长和轮机长工作中把好燃油关,发生燃油问题时收集和保存证据,更好地履行自己的职责,合理地维护船东利益,减少纠纷与争议的发生。     

谈船舶超载的成因及对策

在水上运输过程中,因船舶超载运输而导致的沉船事故时有发生。如何遏制船舶超载,维护航行秩序,是水上安全监督工作的热点、难点。本文拟就结合在实际工作中的一些做法及体会,探讨船舶超载的成因及对策。     

集美大学海洋海事教育与闽台交流合作之展望

简要介绍集美大学海洋海事教育概况,包括办学历史、办学规模与条件、办学理念与特色。在回顾集美大学与台湾相关海洋海事院校互动与交流情况、分析海峡两岸经济贸易额与发展趋势等基础上,针对两岸共同优势与互补之处,探讨闽台海洋海事教育合作之可行性。在互派人员、合作创办闽台海洋海事教育与培训基地、加强闽台海洋海事院校校际交流和合作等闽台海洋海事教育交流与合作方面提出展望。     

JSP与JavaBean技术与Web应用程序开发

随着Web技术的迅速发展,计算技术也由早期基于C/S的模式向基于B/S的模式进行转变因此,基于JSP技术,本文探讨了B/S模式下Web应用的设计与实现,包括JSP动态网页技术、JSP与JavaBean的结合和JSP与JavaBean的应用三个部分。     

浅谈滑坡成因及防治措施

对滑坡的形态特征及分类做了较全面的描述,由此入手分析了滑坡的形成条件,最后介绍了几种常用的滑坡防治措施。     

新时期高校班级管理存在的问题和思考

新时期高校教育改革给班级管理带来更多挑战,大学生班级管理出现更多新问题、新特点。本文从高校班级管理存在的问题入手,对加强高校班级管理做出探索和思考。     

船舶号灯的颜色和发光强度的规定及测试

船舶号灯是船舶避让的依据，由于号灯的颜色和发光强度不符合规定而造成船舶碰撞事故屡见不鲜，本文详细介绍了有关规定及测试方法，以供参考。