基于DEA的中西部地区铁路与公路物流协同发展研究

运用数据包络分析(DEA)方法,建立协同发展效度评价模型,基于2006—2015年中西部地区20个省区的相关数据,对中西部地区铁路与公路物流协同发展水平展开实证分析。研究结果表明:中西部地区各省份铁路与公路物流协同发展呈现出明显的不平衡性。近十年来,中西部地区铁路与公路物流各子系统内部协同发展整体尚属于中等水平,较多省份规模收益呈现递减状态,在物流投入上存在较为明显的冗余;铁路与公路物流系统间的协同发展整体水平不高且呈波动下降态势,多数省份处于较低或极度不协调状态。针对研究结果,提出了相应的对策和建议。     

城市群综合交通运输承载力及协调性评价

城市群是区域经济发展的全球化趋势,综合交通系统是其基础条件.在构建综合交通运输系统承载力、协调性的结构模型后,讨论了数据包络分析(DEA)方法建模特点及带非阿基米德无穷小参数DEA模型求解思路.用DEA模型定义了综合交通系统基础设施、经济发展、潜在需求的承载力,以及系统协调效度、发展效度、综合效度.考虑各运输方式投入产出机制的共性与差别,利用DEA方法对输入输出数据去量纲处理的特点,选取了有别于一般的输入输出指标进行评价.以海西城市群为例的评价结果反映出的变化规律与实际情况一致,表明模型构建及指标选取有效.     

基于云模型的区域物流与经济耦合度研究

区域物流与区域经济的协调对两者的健康有序发展均存在较大的影响。选取适当指标体系,结合耦合理论、云模型理论与方法,得到区域物流子系统与区域经济子系统耦合度综合云参数的计算方法及步骤,并结合四川省物流与经济系统相应数据进行分析。实例结果表明,在研究期内,四川省区域物流与经济子系统各自的效用呈现增长趋势,区域物流子系统效用年均增长率为24.50%,区域经济子系统效用的年均增长率为32.93%,耦合度综合云的期望在0.4974到0.5001之间,表明区域物流与区域经济系统处于中等耦合阶段。     

物流中心选址方法的研究

在研究物流中心选址基本原则、分析物流中心选址常用方法的同时,综合物流中心选址的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了物流中心选址的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择物流中心地址过程中的主观判断转变为可信度判断,提高物流中心地址评价的可信度.该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果.     

数据包络分析在城市经济运行效率评价中的应用

应用数据包络分析(DEA)方法对甘肃省2005年12个地级市经济运行效率进行了评价,从相对有效性角度分析各区域的发展状况,找出制约各区域经济发展的因素,并提出改进的建议.     

基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究

针对城市物流的绿色化发展问题,运用层次分析法对城市物流绿色化体系进行划分,在此基础上构建模糊综合评判模型,利用数据包络分析法把多个城市物流在各单因素指标的绿色度表现量化,并结合相应各指标权重进行综合评价和排序,最后通过实例印证评价方法的直观性和高效性.     

基于DEA模型的城市公共交通效率评价

从城市公共交通系统的投入产出角度出发建立基于数据包络模型（DEA）的效率评价模型,给出城市交通系统“输入”和“输出”有效度的评价方法与指标,进而得到城市公共交通系统效率的综合评价。文章以南京市近7年（2000年～2006年）的城市公共交通系统输入输出状况为实例进行研究和分析,并从评价研究中发现城市公共交通系统的问题并寻求解决对策,为进一步提高城市交通系统的组织和优化提供基础。     

基于数据包络分析的代建单位评选方法

考虑代建单位的职责,结合各地招标确定代建单位时的评标标准,建立起对代建单位评选的指标体系。提出基于数据包络分析的代建单位评选方法,招标单位对各指标没有特别偏好时选用C2R模型进行计算评选;否则,选用C2WH模型进行计算评选。针对一般的DEA方法中,有效决策单元过多,不能完全确定出代建单位的中标候选顺序的问题,提出通过构造理想决策单元继续评价的改进方法。实例应用表明,运用数据包络分析方法进行代建单位的评选是合适的、可行的。     

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从适应性的基本概念出发，应用协同学中有序度理论与方法构建了区域公路运输系统协调度测度模型，包括功效函数、协调函数和协调度评判方法，建立了区域公路运输系统适应性评价指标体系。应用该理论对1996年至2004年山东省公路运输系统的相关数据进行了分析，结果表明，该地区公路运输系统在整个时间内适应性较差，原因是社会经济-公路设施-运输三个子系统的发展不协调，子系统内人口规模、第一产业比例、客货站场投资与规模等序参量的协调度贡献率低。     

物流产业结构的DEA/PCA评价

将数据包络分析方法（DEA）和主成分分析方法（PCA）结合，用投入产出比的相对有效性评价物流产业结构，并构建了DEA／PCA分析模型．以该模型为框架，分别采用DEA和PCA方法对物流产业结构进行评价与排序，然后将两方面的评价结果在由DEA和PCA组成的坐标系中直观地综合分析．可用该方法对各年的情况进行逐年评价，以做连续动态的对比和综合分析．     

基于DEA的城际铁路列车开行方案评价

旅客列车开行方案评价是优化开行方案的重要手段之一。通过分析我国城际铁路运营特征,建立起城际铁路开行方案指标体系,结合DEA方法的特征对城际铁路列车开行方案评价可行性进行了分析,应用DEA方法中的C2R和BC2模型,对沪宁城际高速铁路列车开行方案的整体有效性和技术有效性加以例证分析。结果表明,方法符合运营实际,该方法的采用对城际铁路列车开行方案的评价研究将起到很好的借鉴作用。     

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提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。     

企业物流作业成本控制的DEA模型

为解决作业成本（ABC）法在物流成本控制方面可操作性差的问题，建立了物流作业成本控制数据包络分析（DEA）模型．该模型的运行机理是用DEA方法将物流作业作为决策单元评价输入输出要素的运作效率．根据评价结果，保留高效率作业，并对低效率作业提供改进目标和方向．物流作业成本控制DEA模型的关键步骤分别是建立企业物流作业库、分解物流作业和确定物流作业决策单元的效率．     

基于熵权TOPSIS法的港口物流竞争力评价研究

在竞争日益激烈的港口业中,港口物流已成为各大港口竞争的一个重要突破点,港口物流竞争力的强弱对港口的发展以及港口城市乃至地区经济的发展都具有很大的影响。基于对港口物流资源的分析,从港口自然地理环境、港口基础设施条件、港口物流发展规模、港口城市综合实力4个方面构建了港口物流竞争力评价指标体系,采用熵权TOPSIS法对环渤海港口群中7个亿吨大港的港口物流竞争力进行了科学评价,并对其竞争态势做出了分析。研究结果表明,环渤海港口群港口物流竞争力水平悬殊,各港口应合理准确定位,通过错位发展和协同合作等方式谋求共赢。     

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构建了TOD模式下城市轨道交通与土地利用的协调关系评价指标体系,通过修正的数据包络分析（DEA）方法对城市轨道交通与沿线土地利用的协调关系进行了评价与排序.将不同输入、输出指标进行均值化处理,通过分析不同指标间的松弛变量和剩余变量,得出各个指标对城市轨道交通与土地利用协调发展的影响程度.根据DEA有效前沿面投影理论,提出DEA无效决策单元实现协调发展时应达到的标准,为无效决策单元的改进提供了参考.以美国阿勒格尼为案例进行分析,结果表明：该评价方法分析结果与实际情况一致,能够较好地评价城市轨道交通与土地利用的协调关系.