舰船物联网中的云计算资源调度与优化

针对目前舰船物联网云计算资源调度方法存在能耗过高、信道过于饱和、公平度低等缺陷,提出基于层次分析的舰船物联网中的云计算资源调度与优化方法。首先对属性间的关系进行分析,得到云计算资源调度决策矩阵,然后采用信息熵理论依据云计算资源属性间的从属关系计算属性相对权重,得到云计算资源中转数据中心的综合评价,最后利用并行机调度模型将多个云计算资源任务分配至各个并行工作的系统上构成分流。实验结果表明,相对于其它方法,本文方法缩短了云计算资源调度时间,减轻了服务器的负载压力,有效提高了资源调度性能。     

FMS模拟系统作业调度及控制策略的研究

重点介绍了柔性制造系统（FMS）的作业调度规则、模型以及控制策略、模型，分析了静态调度和动态调度的不同，研究并列举了FMS的重要决策控制点和典型事件。在此基础上介绍了FMS作业调度的实现方法和途径。最后给出了一个实际的FMS调度方法的实验数据。     

基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统

针对某船厂管子加工车间的实际情况,采用动态柔性调度技术,构建实时反馈调度模型,建立基于多种群混合遗传算法的车间实时调度系统,把动态连续的调度问题变成分块的静态调度问题,使动态问题静态化.针对调度问题的求解特点,提出基于多种群粒子群的混合遗传算法的任务调度算法.运用上述理论和算法,通过仿真和实际应用,结果表明该实时调度系...     

物联网下舰船供应链运输集装箱的智能调度研究

针对当前的集装箱调度过程中延迟性高、调度效果不佳等问题进行研究,提出了基于物联网环境的舰船供应链运输集装箱的智能调度研究。结合自适应算法对集装箱智能调度参数进行计算,并根据计算结果对集装箱智能调度步骤进行改善和优化,从而实现对舰船供应链运输集装箱的精准调度。最后通过实验证实,舰船供应链运输集装箱的智能调度方法相对于传统方法有更高的时效性和更佳的调度效果。     

基于云计算的船运物流运输调度方法研究

传统船运物流调度方法能够实现船运物流的运输,但针对港口货物存在分散性、复杂化、多到达地的情况,则会产生物流运输效率低,调度运行不畅的问题。为此提出基于云计算的船运物流运输调度方法研究。通过云计算船运调度方法模型的设计,完成多层级调度方法与总体框架的建立;利用调度通信机制,科学掌握船运状态,依托云计算调度方法核心计算机制,完成对船舶的科学调度,进而实现建基于云计算的船运物流调度方法。实验数据表明,设计调度方法,具有良好的处置货物能力,科学的船舶调度性。     

船舶永磁同步电机的嵌入式节能调度方法研究

嵌入式调度方法因船舶永磁同步电机存在电压波动性，导致总能耗较高。为此。提出一种基于分阶段的船舶永磁同步电机节能调度方法。该方法先对嵌入式船舶永磁同步电机的耗量特征进行排序并构建等微增率基准，将微增率基准与最优潮流相结合，对约束条件进行有效处理并降低系统电机能耗，在满足限制基准的基础上，进行船舶永磁同步电机的嵌入式节能调度的全局最优解。实验结果表明，该算法最大限度地减少了发电机组的调节量，保障了舰船机组的稳定运行。     

基于萤火虫算法的船舶交通数据并行调度方法

针对传统的舰船交通数据并行调度方法效率低的情况,提出基于萤火虫算法的船舶交通数据并行调度方法。以舰船调度时间为出发点,确定调度目标,并引入不确定因子,对舰船调度中的不确定因素进行处理,在此基础上,生成船舶交通数据并行调度规则,使所有船舶按照该规则进行调度,并考虑到存在大船和小船的情况,设置时间权参数,保证大船与小船同时到岗时,大船优先被调度,以此实现舰船交通数据并行调度。实验对比结果表明,此次设计的基于萤火虫算法的船舶交通数据并行调度方法比传统的调度方法效率高,具有一定的实际应用意义。     

CAN总线混合调度算法研究

实时调度算法是实时系统中的关键技术。论文主要对TT-FPS算法进行了深入分析,进一步对满足该算法的条件进行了研究,并给出了改进后的算法在基于CAN总线协议的环境中可调度的充分条件。并对该算法在实例中进行了验证,给出了该算法下的软件设计思路。     

基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究

港口对大量船舶进行同时调度时,需要计算非常庞大的数据,传统船舶调度算法很难在短时间内完成计算工作,为此提出基于云计算的船舶大数据并行调度算法研究。建立云计算体系与大数据信息的并行调度框架,完成船舶大数据并行调度计算;采用SQL语言对并行调度核心步骤进行编写,将云计算结果导入并行调度算法体系中,实现船舶大数据并行调度计算。实验数据表明,设计的并行调度算法能较传统计算效率提高37.1%,并短时间内完成所需的计算任务,提高船舶的调度效率。     

基于云平台的海上船舶运输调度系统研究

首先阐述基于云平台的海上船舶运输调度的总体设计以及调度的流程;针对调度流程中的难点,设计了基于神经网络的船舶运输调度算法,最后从调度完成时间和调度效率两方面进行实验仿真对比,从实验结果可知本文算法的优越性。     

基于PVM的数据融合并行任务调度

根据多信息源、多平台数据融合算法特点，将数据融合与并行处理技术相结合，设计了基于PVM集群的多任务并行调度，提出了两层调度和主动报告的并行任务调度策略，并给出了数据融合并行任务调度映射和软件实现流程，在集群计算机系统上实现了数据融合的实时大容量并行处理。在系统仿真测试中获得了较高的加速比和系统效率，有较好的实用价值和应用前景。     

基于GPU的SAS成像算法并行实现研究

针对合成孔径声纳（SAS）成像过程运算量大,处理时间长,难以满足实时成像要求的问题,论文提出了采用GPU实现SAS成像算法并行处理,并对距离多普勒成像算法（RDA）进行了并行化处理方法研究。仿真实验结果表明：基于CUDA的SAS并行成像算法极大提高了计算效率,并在保持成像结果精度的同时,满足了SAS实时成像的要求。     

一种分布式实时支撑平台的研究与实现

针对一种建立在高可靠、高性能结点和双冗余通信网络上的实时容错分布式系统，将运行在实时应用程序和系统硬件平台之间的分布式实时支撑平台作为研究系统实时性的重点，从其实现的难点出发，分析了分布式实时支撑平台的技术路线、可预测性机制和具体实现方案，并扩展了该平台对于实时容错任务的调度支持。     

装备研制进度风险管理研究

进度风险是新装备研制面临的重要风险之一,它与计划、技术等因素密切相关。该文分析了装备研制进度风险的影响因素,总结了网络计划技术在进度风险评估分析中的应用,并就如何进行风险控制进行了研究。     

基于Windows 2000的实时同步通讯系统的设计

介绍了基于Windows2000操作系统的某分布式局姿态基准实时同步通讯系统的软硬件设计。该系统根据舰船导航系统中分布于舰艇各处的局部基准点之间数据通讯、处理和保存的需要设计，提供了良好的实时性和可靠性的保障，在实时通讯系统中具有典型性的实用性。     

基于路径特征的自动化码头AGV自适应交通控制

针对集装箱码头双向导引自由路径环境下水平运输系统交通管理的难题,在考虑车辆物理尺寸、轨迹及行车规则的基础上,构建合理栅格单位的环境地图,建立多车多任务路径的交通控制模型,并提出一种基于路径特征的自适应交通控制方法,采用滚动调度策略和启发式策略的遗传算法进行算例试验。结果表明,相比于固定预留方法,所提出的方法以更小的区段为调度间隔,并形成自适应计划期,预留栅格数量更灵活,实现了灵活区段定义下的道路自适应预留调度并避免阻塞,提高了道路资源的利用率。     

P6软件在扬巴二期码头工程进度计划管理中的应用

介绍P6软件在扬巴二期码头工程进度计划管理中的应用情况,提高了施工计划管理水平,希望能为码头工程进度计划管理应用P6软件提供有益的借鉴和参考。     

串口设备远程监控的实现

描述了串口设备远程监控系统的实现.利用串口设备联网服务器,可以很方便地将串口设备连入以太网.通过组态软件,上位机可以对串口设备进行数据显示、实时控制、数据存储等操作.由于系统基于以太网,故还可以通过远程主机对其进行实时监控.     

利用TRIBON系统实现专业间的综合平衡

船舶设计各专业之间的进度差距和信息沟通阻塞,会引起设计和生产的返工和大量修改,进而造成船舶建造进度脱期,降低船舶预舾装率。完整性建模是建立在船、机、电的并行设计的基础上,要求模、图、样信息交流顺畅,以实现设计专业之间的综合平衡。从理论上讲,完整性建模并非绝对完整,而是不断完善,动态平衡的过程,确保最终的设计达到综合平衡。目前广泛采用的TRIBON系统,可以将船装、机装、电装、舾装4大专业融合在一个平台内进行综合设计。合理利用TRIBON系统,还可以随时进行干涉检验,第一时间得到相关专业的设计更新信息,并据此及时对本专业设计进行修改,尽量减少专业间的设计差错。