吉利和高通、高新兴合作,引入5G与C-V2X汽车技术

正近日,吉利控股集团宣布,与高通、高新兴合作,推出5G和支持C-V2X技术的汽车。吉利控股计划在中国内地生产5G和支持CV2X技术的汽车,并于2021年推出市场。吉利在2018年提出G-Pilot策略,着力发展自动驾驶业务,G-Pilot分为四个发展阶段,现处于第二阶段。引入5G和C-V2X技术后,吉利的自     

博郡与Torc联合开发L4级自动驾驶车

<正>近日,博郡汽车与美国自动驾驶研发公司Torc Robotics正式达成合作。通过此次合作,博郡汽车计划为其正在研发的电动车型搭载Torc Robotics旗下具备L4级自动驾驶水平的Asimov系统,打造具备高度自动驾驶能力     

MATLAB:构建无处不在的自主技术

正自主技术即拥有自主控制的能力,可以为系统提供在未经预演的情况下独立于人类直接控制的能力。伴随着人工智能的发展,自主技术将无处不在。按照美国汽车工程师学会(SAE)制订的分级标准,自动驾驶分五步走:驾驶支援(Level 1);部分自动驾驶(Level 2);有条件自动驾驶(Level 3);高度自动驾驶(Level 4);完全自动驾驶(Level     

安富利:推出集成化ADAS解决方案

正在2018慕尼黑电子展汽车技术日上,安富利展示了高级驾驶辅助系统(ADAS)解决方案,可以实现更加安全可靠的驾驶体验,并减轻驾驶员疲劳,避免交通事故。近年来,随着各国安全法规的日趋严格,越来越多的先进驾驶辅助技术被安装到车辆上。此外,汽车技术正朝自动驾驶方向发展,从Level 1到Level 5,未来若要实现真正意义上的自动驾驶,ADAS技术将发挥重要作用。相关预测数据显示,到2020年,包     

关于L3自动驾驶的人机交互设计研究

随着雷达、摄像头、处理平台的软硬件提升,加上高精地图的辅助,全球越来越多的汽车公司都推出了自动驾驶车辆,覆盖Level 2~Level 3的自动驾驶场景(SAE J3016),但这些场景都需要在必要的时候由驾驶员接管车辆,因此自动驾驶汽车对人机交互设计提出了新的挑战,比如合理的接管流程,驾驶操作的监测,权责划分的提示。     

耐世特发布全新智能转向技术

正近日,在2017北美国际车展(NAIAS)上,耐世特汽车系统发布了两款全新的智能转向技术:耐世特随需转向系统及耐世特静默方向盘系统。随着乘用车自动化水平的不断提升,这两项创新有助于进一步增强驾驶安全性。对于支持美国汽车工程师协会(SAE)三级、四级和五级自动驾驶的车辆,耐世特随需转向系统能够实现在驾驶员人为控制和自动驾驶控制之间更安全、     

安全为先轻松放手——福特汽车在北美推出“解放双手”智能驾驶辅助功能

正2020年6月19日,福特汽车宣布将在北美市场推出自动驾驶辅助功能(英文名:Active Drive Assist),该功能帮助驾驶者在美国和加拿大的特定高速公路路段(共计16万km)实现安全的"解放双手",缓解长途驾驶带来的压力和疲劳。作为福特Co-Pilot360智行驾驶辅助系统的最新功能之一,自动驾驶辅助功能将陆续在北美市场的部分2021款福特车型上搭载,并作为全新纯电动SUV Mustang     

丰田推出两款无人驾驶概念车

正在美国拉斯维加斯主办的2018年国际消费电子展(CES)上,各大汽车巨头致力于研发的最新无人驾驶汽车进入大众视野。丰田汽车公司发布了搭载丰田最新3.0版本自动驾驶平台的雷克萨斯LS 600hL和无人驾驶概念车e-Palette,很引人注目。与竞争对手相比,丰田在自动驾驶技术领域起步较晚,从2005年起开展这类汽车的研究,2006年开始在自动驾驶设备和技术方面申请专     

逐步实现自动驾驶5个层级

正自动驾驶技术的发展分为不同层级,汽车工程师协会SAE和美国高速公路安全管理局NHTSA对此都有一定的划分标准,SAE把自动驾驶划分为6个层级,NHTSA则分为5个层级,虽然数字不同,但并无实质性差异。以NHTSA的划分标准为例,"LEVEL 0"为无自动驾驶辅助功能,也就是没有装备任何自动驾驶辅助功能或仅安装了一些预警技术,如前碰撞提醒(FCW)、侧偏提醒(LKW)等;"LEVEL 1"为具有部分自动驾驶辅助功能,如自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)、道路偏移回正(LKA)等,可协助驾驶员在特定情况下实现自动驾驶,提高安全性;     

法雷奥于巴黎车展推出Drive4U~?自动驾驶样车

正在2018巴黎车展上,法雷奥推出了全球首款在巴黎街头路试的自动驾驶汽车——法雷奥Drive4U~?自动驾驶样车,其独特之处在于搭载了法雷奥一系列传感器,包括超声波传感器、摄像头、雷达、激光器,以及最为关键的8个法雷奥SCALA~?激光扫描仪。这一技术专为汽车开发,是当前市场上唯一量产的车身级激光雷达技术。不仅如此,该汽车还配备了自动驾驶汽车所必备的人工智能(AI)     

大陆集团联合英伟达助力全球人工智能自动化驾驶汽车的生产

正大陆集团与英伟达近日宣布将联合开发基于NVIDIA DRIVE~(TM)平台的人工智能自主驾驶汽车系统。新系统将具备3级自动化驾驶功能,并计划于2021年正式上市。这次合作将使人工智能计算机系统的研发等级从2级自动化驾驶功能升级至5级自动化驾驶能力,让汽车转向盘和踏板成为历史。双方将共同开发基于NVIDIA DRIVE平台的自动化驾驶解决方案。新解决方案中包含有NVIDIA DRIVE     

宝马深度拓展数字化

新能源和自动驾驶技术是重要的两大投资领域。安全是实现自动驾驶量产的基础,汽车行业新技术领域的合作并购是大势所趋,行业内争对手之间深度合作的重要性也越来越明显。宝马未来发展的四大战略方向"ACES",即自动化(Automated)、互联化(Connected)、电动化(Electrified)和服务化(Services),其新定位为"移动出行领域的科技公司"。     

全新日产聆风完美诠释日产智行科技

正零排放的全新日产聆风完美诠释了日产汽车如何通过"日产智行科技"改变车辆的驾驶、动力以及与社会融合,详尽呈现了"日产智能驾驶"、"日产智能动力"、"日产智能互联"三大领域。日产智能驾驶(Nissan Intelligent Driving)全新日产聆风搭载的Pro PILOT日产自动驾驶技术,Pro PILOT Park日产自动泊车系统、e-Pedal日产电子踏板及日产安全屏障技术彰显出日产智能驾驶。Pro PILOT日产自动驾驶技术,可实现车辆在单车道上的自动驾驶。车辆可以在驾驶者预设的速度下(30-100km/h)自动保持与前车的车距。同时,该技术还能够辅助转向,使车辆保持在车道中央行驶。     

2020年，汽车无人驾驶肘代日产公布自动驾驶基准

好菜坞科幻电影中那些无人驾驶汽车穿行城市中的镜头，9月出现在美国南加州托洛海军陆战队航空站旧址的跑道上，不过坐在车里的主人公换成了我，而会自动驾驶的汽车正是聆风，日产汽车宣布到2020年，将会推出多款搭载商业化自动驾驶技术的车型     

自动驾驶汽车测绘管理政策法规问题及优化建议

正自动驾驶汽车通过"环境感知+高精度定位+高精度地图"技术耦合实现路径规划的行为涉及测绘,需要符合我国测绘领域相关政策法规的要求。我国对测绘行为采取严格的管理模式,部分规定会限制测绘技术在自动驾驶汽车上的应用。本文梳理了自动驾驶汽车测绘领域的政策法规现状、存在的问题,并结合产业发展实际,提出了相应的优化建议。     

面向未来的自动驾驶

<正>下一个十年,联网汽车的占比将有一个大的飞跃。随着"汽车在线"普及率的提高,整个交通系统将成为一张可通讯的网,实时路径规划、风险预警将成为可能,这些都为未来自动驾驶的实现奠定了基础。零部件供应商们正在进行有关自动驾驶技术的研究。大陆集团提出了通向自动化驾驶的三个阶段:2016年实现部分自动驾驶;2020年前实     

从ADAS到自动驾驶

<正>高级驾驶员辅助系统的应用是实现自动驾驶的第一步。大陆集团会加强ADAS技术在中国市场的应用推广为中国市场提供消费者负担得起的技术。大陆集团日前发布了"2013年大陆集团汽车消费调研报告",该报告来源于对德国、美国、日本和中国驾驶员就高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动化驾驶话题进行的抽样调查。调研结果显示,绝大多数的受访者对自动化驾驶技术表示欢迎,且中国市场对     

AlixPartners关于自动驾驶的调研,透露出什么讯息?

正自从谷歌2009年开始研发自动驾驶汽车,十年间,众多车企、科技公司和初创企业先后画下无数"大饼",但自动驾驶的落地看起来仍然遥遥无期。美国咨询公司AlixPartners近日发布的一项调研更是表明,大部分消费者对于购买自动驾驶汽车并不买账。AlixPartners的报告显示,汽车行业斥资布局自动驾驶领域或高估消费者意愿。消费者仅愿意为"双手可脱离方向盘"的L4级自动驾驶汽车多支付8%～24%的费用,此前,行业对消费者可接受的溢价幅度过于乐观。显然,消费者的购买热情低迷与自动驾驶开发成本的居高不下形成对比,给投身其中的企业泼下一盆冷水。     

自动驾驶的研发之路

自动驾驶是汽车安全领域的一个关键议题。随着今时今日应用在车辆上的技术越来越多,很明显自动驾驶已经成为了一种发展趋势。TRW在3个核心领域的丰富经验能够帮助实现半自动、高自动化甚至全自动驾驶。这3个核心领域分别为:传感器、电子控制和驱动。     

采埃孚:物流运输更环保,自动化程度更高

正从仓库到包裹递送,自动驾驶和互联化将简化物流运输过程。"最后一公里"包裹投递在发生变革,采埃孚正在研发一款电驱动的自动配送车。在未来5年内,采埃孚在电驱动和自动驾驶领域的投入将超过120亿欧元。在自动驾驶领域的应用上,物流行业正在赶超乘用车行业。凭借创新的理念及可观的投资,采埃孚正不断推动自动驾驶的发展,例如:凭借搭载已符合量产要求的采埃孚技术,商用车能够实现智能互联;有自动驾驶功能的商用车既能独立执行所有的物流运输任务,也可协助配送员工作。