基于总分式密集连接网络的图像超分辨重建

深层卷积神经网络在图像超分辨重建任务中取得了良好效果,虽然更深的网络结构有助于学习图像丰富的细节信息,但同时也会因为参数过多和梯度消失/梯度爆炸等问题使网络变得难以训练.针对这些问题,提出一种不过分依赖网络深度,对各卷积层利用率极高的总分式密集连接网络结构,该网络在局部结构中以级联的方式提取并融合临近卷积层的图像特征,再以局部残差结构降低网络的训练难度,缓解梯度消失/爆炸的问题;在全局结构中,同样以密集连接的方式对已学习到的局部特征进行再融合,最大程度的整合全局图像特征,提升网络学习效率.实验表明,在对比同等深度下不同网络模型的图像重建效果,所提出的算法能重建出质量更好的图像,网络对各卷积层学习到的图像特征利用率更高.     

基于信息手段的大学英语翻译教学

随着计算机网络技术的迅猛发展,信息化手段介入大学英语教学已成为教学改革的重要任务,其理论基础是建构主义学习理论。本文在分析中国大学英语翻译教学的现状的基础上,提出信息手段介入的必要性和具有协作性、自主性的教学模式,并阐述了信息化翻译教学所存在的问题和解决办法。     

网络背景下的高职化学自主学习探析

基于网络环境下的自主学习对学生来说,是一种全新的学习方式。文章围绕自主学习的内涵、心理机制和网络自主学习的特点,分析了高职化学课程开展网络环境下自主学习的优势和特征,并对高职化学教学开展基于网络环境下的自主学习提出了要求。     

试论高职英语任务型教学中任务设计的原则

任务型教学法在国内外语言教学中开展得如火如荼。英语任务型语言教学是一种以任务为中心的英语教学法,强调以各种各样的英语学习任务为基础。任务型教学的关键在于任务设计。本文研究了高职英语任务型教学中任务设计遵循的原则及其运用,实践的结果是老师根据高职学生的特点,设计任务遵循学以致用、学为所用、有创新性、有助于培养学生的学习能力的原则,则可增强学生学习英语的兴趣和提高教学效果。     

基于网络的高职英语自主学习多模态环境构建

本文探讨了在网络技术不断发展的背景下,如何建立网络的多模态环境,从多个方面给予高职学生不同的学习体验,以提高高职英语自主学习的效果,最后提出了一种基于网络多模态英语自主学习模型。     

交互式网络英语教学模式下自主学习能力的培养

培养学生在网络环境下自主学习能力对现阶段的英语网络教学具有非常重要的现实意义。本文结合问卷调查分析了网络教学模式下学生自主学习的现状与影响因素,并提出有效的实施方案,切实提高了学生的自主学习能力和英语水平。     

基于网络的大学生英语自主学习能力的培养

自主学习强调学生在学习过程中的主体地位和独立行为,以人本主义心理学和建构主义心理学为理论基础发展而来。自主学习能力已成为人类生存的基本能力,但很多大学生在英语学习过程中表现为此能力缺失。这既有自身原因,又有客观因素。网络以其信息海量、交互性强等优势为培养学生自主学习提供了有效途径。随着网络技术对英语教学改革的推进,校园网络等硬件设施的建设以及教师自主性、网络课程等软环境的构建都对学生自主学习能力培养起到推动作用。最后,多元化的评价体系对于网络环境下英语自主学习能力的培养也是不可缺少的。     

网络教学中教师的角色定位

网络教学是以"探究性"学习作为主要学习方式的教学活动,它改变了教师在教学活动中的主导地位,对教师角色的定位提出了新的要求.文章阐述了网络教学的定义及特点,网络教学中教师的角色新定位以及网络教学环境下教师所应具备的能力.     

建构主义理论指导下的高职多媒体网络英语课堂教学

本文阐述了建构主义学习理论,建构主义课堂特点及建构主义理论与多媒体网络英语教学的内在关系,利用建构主义学习理论,主要探讨了高职多媒体网络英语课堂的教学模式,并指出了多媒体网络教学中存在的问题及应对措施。     

BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论

BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力。通过Matlab编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近,针对BP网络学习速度慢的缺点,采用含动量项的学习算法提高了收敛速度。通过Matlab仿真方法,研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响。     

基于改进 BP 神经网络的铁路货运量预测

在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通过对以前经验的积累,既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性,又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷;最后,采取改变学习率的方法,给定一个较大的学习率初始值,在学习的过程中学习率不断减小,网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解,还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运量的相关数据对改进BP神经网络进行了验证。验证的结果表明,改进的BP神经网络预测模型在相对误差和迭代次数上有较大改善,对铁路的货运量预测很有效。     

神经网络和专家系统相结合的综合决策系统结构

通过神经网络知识获取模型,将神经网络的自适应学习能力和专家系统的解释能力综合在一起,提出一种将神经网络和专家系统结合在一起的综合决策系统.一方面,该综合决策系统应用神经网络的自适应学习功能解决了专家系统在知识获取方面存在的"瓶颈"问题;另一方面,运用专家系统的解释能力解决了神经网络的"黑箱"问题.     

交互式网络英语教学中高职学生自主学习能力的培养

现代社会的高度信息化,使人们的工作、学习、生活与互联网紧密联系了起来。英语学习当然也离不开这个大环境。交互式网络教学成为英语教学发展的必然,它与学生自主学习能力的培养互为条件而又相互促进。本文作者就交互式网络的教学实践,提出了交互式网络英语教学中高职学生自主学习能力培养的几点浅见。     

网络自主学习情景中大学英语大班教学实验研究

文中从大学英语网络自主学习教学实验易产生的诸多问题出发,以建构主义理论和学习策略理论为基础,就网络自主学习、评估模式、大班教学和网络第二课堂开拓方面对广东工业大学本科二年级学生进行了问卷调查和访谈。根据所发现的问题,广东工业大学针对性改革了教学,实施了新的措施。     

汽车专业立体化网络教学平台的设计研究

本文从研究教学模式入手,探索了一种既符合立体化教学理念又与该理念相配合的网络教学平台。该网络教学平台采用计算机、web交互技术,将教学设计、教学资源、师生互动和教学方法等有机组合在一起,使相对离散的教学活动、实训内容、学习过程、监督管理串联成一个有机整体,让学习者能全方位立体化的接受和学习教学信息。故此,立体化网络教学平台是立体化教学模式的一种软硬件相结合的解决方案,可极大的方便学生和教师的使用与学习。     

基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型

利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。     

移动学习系统在操作系统课程中的应用研究

移动学习在无线网络和移动技术飞速发展的今天,作为一种全新的学习方式,正被越来越多的人认识和接受.通过选择以移动环境下学习系统为研究内容,从移动学习的所需要的理论知识和相关技术角度出发,讨论和构建了移动学习系统的结构框架,并根据该框架设计了移动环境下的学习系统,应用到操作系统课程中.     

一种新的CMAC自学习控制器

本文通过分析ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构,提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法。并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究。这种网络每次学习少量参数,算法简单。仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。