厦门港基于可拓聚类的集装箱生成量预测模型

运用可拓聚类建立了厦门港集装箱生成量的预测模型,并用该模型对集装箱生成量进行区间预测。研究结果表明,该预测方法具有较强的学习与泛化能力,预测结果对厦门港的发展具有一定的借鉴作用。     

内贸集装箱生成量的可拓聚类预测

回顾了我国水路内贸集装箱运输的发展历程,并对我国内贸箱的发展现状和存在的问题进行了分析。在此前提下,选择可拓聚类预测模型应用于内贸箱生成量的预测。通过1997年至2004年有关数据,对2005年内贸集装箱运输生成量进行预测,得到了与实际值比较理想的拟合结果。     

江门市外贸集装箱生成量预测

外贸集装箱生成量和港口腹地的对外贸易发展情况密切相关，经对江门海关口岸近年来统计分析，发现腹地外贸集装箱生成量已较有规律。现用多因素动态生成机制法对江门地区外贸集装箱生成量进行预测，预测步骤见图1。     

基于神经网络的外贸集装箱生成量预测

分析了影响外贸集装箱生成量的主要因素,利用BP神经网络技术,构建外贸集装箱生成量的预测模型,并应用浙江省数据为实例进行验证.准确预测地区的外贸集装箱生成量,引导该区域港口等集装箱运输设施合理布局.     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

集装箱生成量预测及其分流研究

文章在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议.     

我国主要内贸集装箱航线运量预测

在对我国内贸三大货源地中各主要运输节点集装箱生成量进行预测的基础上，根据各种运输方式进行合理分流，得出了未来10年我国主要内贸集装箱航线的运量，并依据预测结果对我国内贸集装箱运输的发展提出了建议。     

基于江海联运的长江沿线港口集装箱吞吐量分析预测

在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江沿岸集装箱发展形势,结合长江各港口发展情况及其历年数据调查,分析长江沿岸省市的外贸现状、经济趋势、集装箱发展特点,考虑集装箱生成量和港口吞吐量预测的影响因素,运用科学合理的方法,对2006—2010年长江(上、中、下游)沿岸外贸集装箱生成量、流向,以及长江沿岸省市至洋山江海联运量进行预测分析。     

集装箱吞吐量的动态预测研究

针对以往文献中港口集装箱吞吐量的预测结果与实际值差距大的现象，提出了用因果模型预测一民动态补偿相结合的动态预测方法预测港口集装箱吞吐量，并将此方法用于对上海港集集装箱吞吐量的预测，取得了较好的效果，为集装箱吞吐量的预测提供了一条较为可靠且实用的途径。     

珠江外贸集装箱生成机制分析及预测

珠江三角洲经济区对外贸易的剧烈扩张和经济的快速增长，直接带动了珠江水运主通道及三角洲水网（以下简称“珠江主通道”）国际集装箱运输的发展。1995年珠江主通道国际集装箱进出境运量占全国的58%，在全国国际集装箱运输格局中占有重要地位。交通部安排了珠江主通道集装箱运输系统规划的研究工作，力求较为准确地预测珠江外贸集装箱生成量和发展态势，对生成机制进行研究是其中的重点。     

长江外贸集装箱运量预测与分析

1预测的方法与思路1.1总体思路从分析长江流域的外贸货物运输发展状况着手,预测未来长江集装箱运量的发展趋势(涉及省市包括:四川、湖北、江西、安徽、江苏、浙江、上海)主要思路如下:1)腹地内经济社会的发展规划及外向型经济的发展趋势;2)外贸的主要货种结构及外贸货物(按贸易价值)的适箱率;3)根据各地适箱货物结构的分析,确定每亿美元外贸额的集装箱生成量;4)运输价格及货物的装箱率相结合;5)未来外贸进、出口发展水平及外贸出口集装箱生成量;6)假定进、出口箱量大致平衡的前提下,估算近、远洋运量比例。1.2长江流域集装箱吞吐量预测步骤1…     

OD流仿真模型在珠三角集装箱港口群布局规划中的应用研究

构建由珠三角集装箱运输OD流运输网络、港口模糊综合评价模型、中转港选择的Logit模型3大部分构成的OD流仿真模型。在2020年珠三角集装箱生成量预测基础上,应用该模型对区域内集装箱运输需求在各OD流路径中的运输量进行仿真模拟测算,科学合理地预测该年度珠三角各港的集装箱吞吐量,为2020年度的珠三角集装箱港口群的合理布局规划提供指引。     

基于灰色系统理论的集装箱海铁联运量预测

介绍灰色系统理论，提出基于灰色系统理论的多变量灰色系统数列预测模型——PGM（1，N）模型，推导出用PGM（1，N）模型进行灰色数列预测的基本公式。以大连港为例，预测未来5a大连港集装箱吞吐量、集装箱海铁联运运量，分析表明此方法对铁路集装箱海铁联运量预测的有效性和实用性，且适合编程。     

基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型及其应用

介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型,并运用此模型对２０００～２００１年上海港集装箱吞吐量进行了预测。     

网络配流模型在集装箱吞吐量预测中的应用

在腹地集装箱生成量分析的基础上,建立区域集装箱运输网络系统,运用改进的负指数网络配流模型对腹地集装箱的流量和流向进行计算,预测各港口节点的集装箱吞吐量;应用该方法分析南京港2011年和2015年集装箱吞吐量,取得良好的效果,证明该方法具有一定的可行性。     

基于误差平方和极小化的多模型组合预测研究

以某港口1997-2007年集装箱吞吐量为原始数据,建立了回归分析、3次指数平滑及灰色系统方法的港口集装箱吞吐量单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,以误差平方和极小化为最优化准则,进行了多模型组合预测,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来港口集装箱吞吐量预测的工具。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

杂货预测方法的探讨

货源预测是船队经营决策的重要依据。然而，杂货货源预测由于杂货的界定不明，杂货品种多种因素而难以进行，本文根据预测目的，讨论了杂货统计范围的界定，并提出杂货按货类预测的新思路。在此基础上，结合集装箱化率、散货船船承份额等因素对可供杂货船承运的杂货进行了推算。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。     

长江沿线地区外贸集装箱港口运输需求预测

为准确判断长江三角洲港口集装箱运输市场的增长空间及发展趋势,对长江三角洲及长江中上游地区外贸集装箱港口运输需求进行预测,分析长江三角洲及长江中上游地区外贸集装箱箱源分布现状及运输格局,采用多因素动态系数法预测外贸集装箱生成量。结果表明,该方法适用于预测腹地外贸集装箱运输需求,可为长江三角洲港口集装箱吞吐量预测提供重要支撑和依据。