中国首艘智能半潜船在广州南沙命名交付

正6月18日,由广船国际为中远海特建造的5万吨半潜船在广州南沙交付,命名为"祥安口"号。该船配备船舶智能系统,可根据海况及船舶状态为航行运营收集数据和提供决策参考,是中国建造的首艘安装了船舶智能系统的特种半潜船。"祥安口"号下潜最大吃水可达26 m,相当于9层楼高。该船增强了主甲板承载负荷局部,     

国内首艘智能半潜船命名交付

正2021年6月18日,由中国船舶集团旗下广船国际为中远海运集团旗下中远海运特运建造的5万吨半潜船"祥安口"号命名交付。该船配备船舶智能系统,可根据海况及船舶状态为航行运营收集数据和提供决策参考,是国内建造的首艘安装了船舶智能系统的特种半潜船。该船总长216.67米、型宽43.00米、型深13.00米、设计吃水9.60米、下潜最大吃水26.00米,最大航速14.5节。"祥安口"号与广船国际之前建造过的5万吨半潜船相比,外形接近,主尺度相同,下潜最大吃水可达26米,相当于9层楼高。     

船舶尾气脱硫装置脱硫滞后性监测分析

2020"限硫令"的实施对航运业产生了重大影响,部分船舶采取安装尾气脱硫装置作为替代措施。为推动解决海事部门对安装脱硫装置船舶尾气排放合规性的监管难题,通过研究大型集装箱船舶"C"轮的脱硫装置和船舶尾气排放在线监测数据,验证了尾气在线监测数据的可靠性和规律性,发现脱硫装置存在脱硫滞后性。因此,可用船舶尾气在线监测数据验证外部遥感技术监测尾气排放数据的准确性,同时可用于指导尾气脱硫装置及尾气排放合规性的现场监管。     

基于无线局域网的船舶异常数据自动识别系统

船舶异常数据识别系统可以帮助管理人员了解当前船舶安全状态。为提高船舶异常数据识别结果,构建基于无线局域网的船舶异常数据识别系统。首先分析船舶异常数据识别的原理,提出当前船舶异常数据识别系统存在的局限性,然后通过无线局域网收集船舶异常数据,并对船舶异常数据识别进行相应的处理,最后构建船舶异常数据识别模型,并应用于船舶异常数据识别系统中。测试结果表明,本文系统的船舶异常数据识别正确率,误识率、漏识率均远远小于当前其他船舶异常数据识别系统,可以保证船舶的正常工作。     

关于使用岸电船舶进行燃油数据收集的思考

船舶燃油数据收集是IMO实现海运温室气体减排战略三步走的第一步。使用岸电的船舶按照IMO要求进行燃油数据收集时,未考虑岸电作为替代能源的消耗,未能正确评估现有船舶能效水平。文中对此开展分析,并提出相关建议。     

基于Hadoop平台的船舶通信数据高效传输方法研究

传统船舶通信数据传输方法对于船舶通信数据的初始收集力度较小,数据收集完整度较低,系统传输效率较差,不符合系统发展要求。针对这一问题,基于Hadoop平台提出一种新式船舶通信数据高效传输方法研究,通过强化系统内部的数据信息采集性能加大对数据的初始采集力度,完善研究操作的数据信息内容,在此基础上利用相应的数据平台算法进行数据传输处理,分析传输所需条件与数据状态,并加强数据保护,由此实现对船舶通信数据高效传输的方法研究。为验证方法研究的工作效果,与传统方法研究进行实验研究。结果表明,基于Hadoop平台的船舶通信数据高效传输方法研究具有较高的系统传输效率,数据收集完整度高,符合数据系统需求。     

基于实船试验的作业耙吸船对长江口深水航道通航影响

为研究长江口耙吸船疏通航道工作时对长江口深水航道通航情况的影响,开展实船试验工作。确保有效开展实船试验,分析耙吸作业船组在长江口的可航水域特征,根据风流压差角、横向漂移等影响因素,确定耙吸装驳作业船组和通航船舶交会宽度的控制原则。选取目标船型耙吸船"长江口01"、开底泥驳船"航驳7001"和"长江口驳2"为试验对象。为体现数据的真实性,航行数据采集以不预设操纵方案,不特别规定会遇距离和边坡利用方案,不干预驾驶人员实际操纵为前提,前后分别安装定位定向仪和船舶姿态仪。通过对收集的数据进行分析,得出耙吸船组作业期间的风流压差角、瞬时航速、瞬时航迹带宽、横向漂移倍数和作业时航道剩余宽度的结论。该研究为耙吸作业时对其他船舶的航行影响分析提供有效的参考数据。     

基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法

传统船舶网络数据传输优化方法研究对于船舶网络数据的收集力度较小,步骤复杂,无法满足系统可持续发展要求。针对以上问题,提出一种新式基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法,通过构建船舶网络模型获取相应船舶网络数据。在此基础上进行传播网络数据传输与研究,利用网络数据特征分辨优化参数,并指导操作,最终实现对船舶网络数据传输的优化。为验证优化效果,与传统优化方法进行实验对比。结果表明,基于动态优先级的船舶网络数据传输优化方法具有更好的数据操控性,符合系统需求。     

波浪诱导纵向应力的长期测量及统计分析

船舶的波浪诱导纵向应力是决定船舶纵强度的重要组成部分。本文通过安装在船舶上的统计应变仪,长期积累,波浪诱导纵向应力数据,应用数理统计方法对测量数据进行分析,得到常规的万吨级干货船在中—欧航线上,以一个航次为统计样本的波浪诱导纵向应力符合负指数分布,并求得在船令期内船舶可能遭遇到的最大波浪诱导纵向应力值。     

IMO脱碳计划“新动态”下船东应打出坚实“组合拳”

正IMO引入的EEXI和CII指标仿佛一双无形的手,正逐渐逼迫船舶能效表现不佳的船舶退出市场从压载水公约到2020限硫令,再到船舶能效新规,人类从未忘却"保护海洋环境"的诺言,并在实现人类与自然环境和谐共生的道路上越走越远,脚步越发坚定。近年来,为了响应"绿色航运"的号召,IMO采取了一系列措施以控制船舶碳排放。IMO第70届环保会278号决议通过的关于燃油数据收集系统的MARPOL附则Ⅵ修正案于2018年3月1日起正式生效,象征着IMO航运减排大幕正式拉开。     

第二届广州海事展展品预览

HLD-S SVDR 产品特征:嵌入式操作系统,高可靠性;提供DC24V和AC100-240V两种电源箱(根据需要选择);体积小,安装方便,适合在航船安装;内置非标计程仪接口,脉冲信号直接接入;配置灵活,适应性好(增加可选模块同样适应新造船);提供实时回放软件和接口,可将VDR设备与船舶电脑通过局域网连接,在船舶任何一台电脑上可实现船舶数据实时回放和数据备份,并可以通过数据拷贝回放;多种部件可供用户选择。     

基于大数据技术的船舶油耗监测系统设计

为适应IMO关于船舶记录油耗数据的强制性要求,分析船舶油-机-环境系统的监测参数集,建立基于大数据技术的、具备船舶油耗数据分析能力的船舶油耗监测系统,使该系统可对船舶油耗信息进行收集、整合和挖掘,向有关部门提供优质的船舶油耗监测服务和实时的节能管理咨询服务。利用无线传感器采集数据监测船舶能耗并开发船舶能耗数据库,不仅为船舶运营管理提供参考依据,还有助于船舶所有人更直观地掌握船舶实时动态信息,更方便地调度和管理船舶。     

现有船安装ECDIS的问题探析

电子海图信息与显示系统(简称ECDIS)是一种革命性的新式船舶设备,彻底改变了船舶的导航方式,逐步会取代传统的纸质海图。现有船安装ECDIS是一项复杂的系统工程,将从多个方面对船舶驾驶和管理产生影响。按照加装ECDIS的必需环节,从施工时机、产品选择、安装方案、数据供应、船舶管理等5个方面,探讨现有船安装ECDIS可能遇到的问题,并提出应对措施和建议,以期为航运企业的船舶管理人员提供参考。     

鹿特丹港安装空气质量传感器监控硫排放量

鹿特丹港的马斯入口处安装了一个空气质量传感器,用来监控船舶进出港SO2排放量。该应用程序提供实时读数其在船舶进出港时为检查员显示SO2排放量。据说,该"硫嗅探器"最初安装在霍克范霍兰德,但其距离最大船舶进入港口的区域太远,现已被迁移到进港航道的中心斯普利辛斯丹上的"Lage Licht"处。     

船舶主要动力设备能效模型与仿真分析

根据船、机、桨关系,以船舶动力装置的能量传递为基础,基于Matlab/Simulink仿真平台建立主机能效模型。以某内河旅游船舶为研究对象,根据船体与主机参数,利用回归多项式法得到螺旋桨敞水特性曲线。在船舶上安装油耗仪等传感器,采集了主机瞬时油耗、船舶对地航速、对水航速等数据,并计算了主机的实际能效。针对实船采集的数据,分析了航道水流速度的分布特征。基于仿真模型,计算了船舶在不同航道水流速度与对水航速下的主机能效,比较分析了实测数据与仿真结果,并对模型进行了验证。本文研究对于提升船舶的营运能效指数具有实际指导意义。     

船舶运输环境观测与数据传输系统的构建

要实现海运航线的智能决策,需要对船舶运输环境要素进行监测,采集数据并实时传输。船舶运输环境观测与数据传输系统的构建,包括系统研发,观测系统实船安装、调试、试运行,观测数据落地(接收)、存储(数据库管理)、分发(反馈)。     

MARPOL公约有关船舶燃油报告要求于3月1日生效

正据悉,有关船舶收集燃油消耗数据的要求于3月1日生效。有关船舶燃油消耗数据报告要求是最新强制性要求,旨在提高国际航运能效。数据收集工作将于2019年1月1日开始,每个日历年结束后向IMO报告数据。该数据收集系统旨在使IMO具备有关燃油消耗具体数据,帮助成员国就提高能效和解决国际航运温室气体(GHG)排放所需的     

船舶备件管理与决策系统开发研究

文中主要是收集船舶航行的备件损耗数据,通过粗糙集理论对这些历史船舶备件使用数据进行分析研究,得到在特定的环境下,影响船舶备件使用寿命的最直接的影响因素,预测可能出现的备件损耗情况,为船舶航行备件的库存管理提供辅助决策。     

船舶电力监测网络流量异常检测算法研究

由于船舶电力监测网络的工作环境日益复杂,网络流量出现异常状态的频率越来越高,为了对船舶电力监测网络流量异常状态进行准确跟踪和检测,提出基于数据挖掘技术的船舶电力监测网络流量异常检测方法。首先深入分析当前船舶电力监测网络流量异常研究现状,并收集船舶电力监测网络流量异常数据,然后对船舶电力监测网络流量异常数据进行去噪处理,并根据数据挖掘技术建立船舶电力监测网络流量异常检测模型,最后采用具体船舶电力监测网络流量异常数据进行验证性测试实验。结果表明,本文方法可以有效检测船舶电力监测网络流量异常状态,误检率相当低,并且船舶电力监测网络流量异常检测结果优于其他方法,具有广泛的应用前景。     

ABB船舶监测软件为中远重型运输船队提供决策支持

正全球领先的电力和自动化技术集团ABB宣布将为中远航运旗下的"祥瑞口"号半潜船(图1)安装船载运动监测与预报系统,为其高效、安全运行提供决策支持。该系统将专用软件和运动测量相结合,能够在船舶遭遇恶劣天气时清晰地提供操作建议,并在超出临界值时向驾驶台发出明确警报。ABB船舶与港口业务单元全球负责人Juha Koskela表示:"当前,船舶运营商正在不断努力提高船舶的互联互通,以大幅提升船舶