中国城市道路交通安全特点解析

由于中国正处于机动化、城镇化快速交织发展时期,城市道路与公路交通安全的发展特点不同。针对城市道路交通安全特点,基于2007—2016年城市道路交通事故和交通违法数据,兼顾时序规律和空间规律,梳理归纳城市道路交通安全发展的阶段性特征。进而解析城市道路交通安全特点的形成原因,探讨道路安全与道路设施、出行方式、出行行为之间的内在联系。最后,针对城市道路交通事故发生时间、交叉口和非机动车道交通事故回升、电动自行车交通事故骤增、货车夜间交通事故多发、行人交通事故伤亡数居高、老年群体交通安全风险升高等特征,分别提出推进交通安全管理的对策建议。     

中国机动化发展特征与政策研究

为优化城市机动化发展模式与路径,首先从机动化的目的和效应两个方面界定了机动化内涵,分析了个体机动化和公共机动化两类模式特征及相应的衡量指标。然后,应用历史数据研究了中国汽车产业政策、道路运输市场政策和城市交通政策与机动化发展历程的关系。研究结果表明,个体机动化政策效果明显优于公共机动化政策,发挥效应时间为1-2年,非机动交通政策对个体与公共机动化模式都有重要影响。最后,针对中国机动化发展在能源、环境、交通等方面的制约,提出了统筹制定产业发展政策、合理制定城市交通发展政策、把握公共机动化政策推行时机和优化非机动交通政策四个方面的建议。     

转变发展方式自主发展中国智能交通系统

近年来,智能交通系统(ITS)的发展发生了一些明显变化,主要缘于对ITS应用效果的评估、国际能源和气候的变化以及新一代信息技术的发展。中国经济的高速发展和机动化水平的提高举世瞩目,但是随之而来的是交通拥堵和交通事故频发。如何顺应发展方向、应用智能交通技术改善交通系统的运行效率、提高安全     

中国城市机动化发展情况及政策分析

中国城市机动车保有量持续快速增长对城市交通环境、交通承载能力、交通服务水平提出了新挑战。首先,基于不同国家、中国不同城市汽车保有量数据,分析中国城市机动化发展所处水平、机动化结构、机动化发展特点及增长趋势。探讨影响中国城市机动化发展的关键因素:汽车价格与人均GDP的比值、公共交通发展,以及汽车产业政策。最后,从公共交通政策导向作用、机动车限制性管理、步行和自行车交通方面评述中国城市交通政策,同时从国家政策、城市交通规划与实践、市民绿色出行意识培养等层面提出相关建议。     

城市交通机动化进程及影响因素研究

面对中国大城市不断加快的机动化进程及其产生的一系列问题,探讨了城市机动化的发展趋势及影响因素。首先提出城市交通机动化进程的两个标志,并进一步总结城市交通结构的演变特征。然后分析了城市经济发展水平、人口密度、道路设施和公共交通发展对机动化发展的影响,据此判断城市机动车保有量仍将保持高速增长态势。最后指出,小汽车交通模式一旦在大城市形成,短期内难以改变,大城市应根据自身特点发展公共交通并采取相应的交通管理措施引导小汽车合理使用,不断优化交通结构。     

城市道路交通事故宏观成因分析

城市道路交通事故不仅给道路使用者、交通参与者的生命和财产造成巨大损失,而且直接决定着城市道路交通系统能否正常运行。城市道路交通事故的形成原因复杂多变,涉及到人、车、道路、环境的方方面面,文章主要以城市道路交通事故的宏观成因作为研究对象,探讨人口因素、机动化水平、道路规模及运营状况、经济因素及人文环境对城市道路交通事故的影响。研究结果表明,人口因素与机动化水平对城市道路交通事故的影响较为显著。     

城市空间扩张与机动化水平增长之间的 互动关系探析

城市空间扩张与交通机动化水平增长之间关系密切. 为探讨改革开放后我国城 市空间扩张与机动化水平增长之间的互动关系,考察两者之间相互的影响程度及互动均 衡特征,本文采用计量分析方法对1985-2010年的数据进行分析.研究结果表明：①改革 开放至今,中国城市空间扩张与机动化水平增长之间存在长期稳定的互动均衡关系;② 机动化水平增长对城市空间扩张的影响存在一定的滞后性,初期中国城市空间扩张主要 受自身波动的影响,机动化水平的增长对其影响较小,在远期两者之间相互影响趋于稳 定平衡.该分析结果有利于深化认识现阶段我国城市空间不断扩展现象及其空间扩张同 机动化水平之间的关系,以应对现阶段我国城市交通问题.     

英国与荷兰非机动化交通模式比较研究

非机动化交通模式以其低能耗、健康、低消费、缓解交通拥堵等优势被认为是生态化且可持续化的绿色交通发展模式。近些年来,英国政府与荷兰政府提出了一系列的政策措施,加强了对交通安全的教育,用于降低机动化交通速度,促进非机动化交通模式的发展。通过对比发现非机动化交通配套设施在英国的发展远不及荷兰完善,且荷兰的非机动化交通与其他模...     

中国城市交通模式的正确选择

为了使正处于城镇化、工业化和机动化高度重叠的特殊时期的我国城市,能够正确选择城市交通发展道路,对全球城市交通模式进行了划分。揭示了以美国为代表的“无序机动化”的现实危害,分析了少数国家推动的“消极机动化”城市交通模式在我国推行的不现实性。在此基础上,结合中国城市所处的发展阶段,提出构建具有中国特色的可持续城市交通模式,阐述了该模式的内涵和具体策略。最后指出,城市只有坚持“可持续机动化”的发展思路,才能建立起节能减排、方便出行、安全可靠的城市交通系统。     

道路交通事故灰色Verhulst预测模型

为提高道路交通事故灰色预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的特点,发现GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而Verhulst模型则适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和状态的S形序列。针对近年来中国道路交通事故表现为具有饱和状态的S形过程,建立交通事故Verhulst预测模型。Verhulst预测模型和GM(1,1)预测模型预测的2004年交通事故死亡人数分别为10.87万人和11.72万人,相对误差分别为1.49%和9.43%,可见Verhulst模型的预测精度明显优于GM(1,1)模型。     

基于速度变化的偶发性交通拥堵时空分布特性研究

交通事故的发生会引起其上游路段通行速度的下降和交通流量的堆积,从而引发交通拥堵.本文主要研究了城市道路中交通事故引起的交通拥堵的时空分布特征.首先,基于北京市事故数据和路段速度数据分析交通事故影响下的车辆速度变化特性;接着,根据交通事故信息和事故路段流量与速度数据,建立了一种基于速度差异的拥堵判定模型,并对其时空维度的约束条件加以限定.在此基础上对事故引发的拥堵时空范围进行量化描述;最后,依托仿真数据与北京市真实事故数据进行效果验证.结果表明,该方法可以有效地描述交通事故引起的拥堵时空分布特性.     

道路交叉口与交通安全的关系

道路交叉口是道路交通的枢纽,往往也是交通事故的高发点。国内城市的统计资料表明,道路交叉口的交通事故约占全部事故的30%左右。由此可见,道路交叉口对整个道路交通系统的安全水平有着十分重要的影响。因此,深入研究道路交叉口交通事故的原因,进而提高道路交叉口的交通安全水平,具有十分重要的意义。     

港口交通事故与环境要素关系

为了评价港口交通环境的安全性,合理确定各环境要素的权重,在应用因子分析方法分析全国九个港口环境要素数据的基础上,对各港口的综合因子得分与港口事故数进行线性回归,得到回归方程,通过回归方程中各要素系数确定各环境要素对港口交通事故的影响程度。分析结果表明:能见度、助航标志、VTS管理程度和分道通航程度对交通安全影响较大,航道长度和交叉点数影响较小,基本上反映了各环境要素对港口交通事故的影响程度,可见因子分析方法可定量确定各环境要素对交通安全的影响,可用于港口交通事故的原因分析与评价。     

我国道路交通事故改善措施探讨

通过将国内变通安全的现状与西方发达国家进行比较．分析出我国变通事故独有的特点。阐述了目前我国变通事故多．死亡率高的主要原因。借鉴发达国家的成功经验。有针对性地给出了减少变通事故的可行而有效的措施。     

交通事故宏观计量经济学模型(英文)

从经济发展水平、人口数量、汽车保有量、道路情况等宏观因素入手,研究了国内外道路交通事故规律,分析了人均GDP与千人汽车保有量、万车死亡率、10万人口死亡率之间的关系。以宏观计量经济学和柯布-道格拉斯函数为基础,利用7个国家的历史数据构建了交通事故面板数据模型。分别采用固定效应模型和随机效应模型进行参数估计,并进行了Hausman检验,得到7个国家的交通事故宏观计量经济学模型。计算结果表明:在交通事故参数中,10万人口死亡率与人均GDP、人均道路长度呈正相关,与千人汽车保有量呈负相关;通过Hausman检验,自由度为3的卡方分布值为3.91,概率为0.02,小于0.05的置信区间;与随机效应模型相比,固定效应模型各变量的置信区间都小于0.05,拟合优度更好。可见,本文模型有效。     

基于乘客感知的多模式公交服务质量差异性研究

针对多模式公交服务质量的差异性，提出一种以TAN贝叶斯网络与支持向量机(SVM)为 基础的多方法组合评价模型，评价各模式公交服务质量，并预测检验了指标优化效应。首先，采 集2015—2018年市区线路、郊区线路、快速公交、定制公交的服务质量调查数据，基于公交方式截 面，使用TAN贝叶斯网络推理得出各因素对乘客满意度的影响能力及潜在影响关系；其次，结合 IPA分析方法，基于时间截面定位分析各模式公交选取指标的服务水平，辨识各模式公交需优化 的主要指标；最后，选取多层感知器(MLP)、长短时记忆神经网络(LSTM)与SVM进行对比，验证 了SVM回归预测的精准度，并采用SVM与OAT方法预测得到各模式公交满意度变化及指标敏 感性，参照因素间潜在的影响关系提出优化方案。结果表明：4种公交模式的服务质量影响关系 网络具有差异性，各模式公交均存在车厢拥挤问题，市区线路的指标优化效果最佳，正效应为 36.4%；市区和郊区线路均应与其他模式公交匹配发车计划，通过缩短乘客候车时长可分别提升 39%、32.2%的乘客满意度；快速公交需提升车辆行驶的稳定性，定制公交需要调整线路规划，减 少乘客乘车总时长，优化为整体服务质量提升带来的正效应分别为42.7%和37.4%。     

新冠疫情对城市核心区交通安全的干预效应分析

新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列，分析疫情下交通事故的时间分布特征；针对交通事故量序列的非平稳特征，运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点，该突变点排除春节假日因素的影响；结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型，评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明：疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起，先以68.7%的速度衰减，又以30.9%的速度回升，该趋势一直持续到复工复产政策实施，相对宽松的交通管控政策使平均每日事故量下降值稳定在11.71起.     

基于改进灰色预测法的乌鲁木齐市道路交通事故预测

交通事故预测是交通安全研究的重要内容,是提高道路交通安全水平的基础。为研究乌鲁木齐市道路交通事故发展趋势,在分析交通事故灰色特性的基础上,以乌鲁木齐市道路交通事故统计资料为基础,运用改进的灰色预测模型进行交通事故伤亡人数预测。结果表明,改进的灰色预测模型比传统灰色预测模型精度提高了74.98%。     

沙漠公路交通事故特征及成因分析

自塔克拉玛干沙漠公路1995年全线通车以来,由于沙漠公路特殊的交通环境,交通事故不断发生,并且有逐年增长的趋势。在沙漠公路交通事故统计数据的基础上,对沙漠公路交通事故特征和事故发生原因进行了分析,为沙漠公路营造更加安全的道路交通环境提供了理论依据。