基于主客观综合定权法的单值中智TODIM决策方法

定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与决策数据.因此,文中以单值中智集为研究对象,设计基于熵权法和DEMATEL法的主客观综合定权法,充分考虑决策者的有限理性特点,提出基于单值中智集的TODIM决策方法.首先,分析现有记分函数的缺陷,提出一种新的记分函数,实现单值中智数的大小比较;其次,提出主客观综合定权方法,其中,运用熵权法确定客观权重,根据DEMETAL方法获得主观权重,根据线性加权法确定各属性的综合权重;再次,将TODIM方法拓展到单值中智集理论,构建了基于单值中智集的TODIM方法模型;最后,以决策者投资中小企业为决策背景进行案例分析,验证文中方法的可行性和合理性.     

基于新记分函数与熵的犹豫中智VIKOR方法

针对犹豫中智信息的多属性决策问题,提出一种基于新记分函数与熵的VIKOR方法.首先,提出一种基于单值中智数的新记分函数,比较单值中智数的大小,通过与传统方法进行对比,验证该方法在区分度上要强于传统记分函数;其次,提出犹豫中智集熵的公理化定义,并构建犹豫中智熵的计算公式,证明了该公式满足公理化定义;提出基于犹豫中智熵的客观定权法,用于处理属性权重未知的多属性决策问题,可以有效解决定权问题;进而提出一种基于犹豫中智信息的VIKOR方法,对备选方案进行折衷排序.通过算例分析,并通过TOPSIS方法对比分析,验证了文中方法的有效性与合理性.     

基于DEMATEL和灰色关联的区间灰数VIKOR方法

针对区间灰数表征的多属性决策问题,提出一种基于DEMATEL和灰色关联的VIKOR方法.首先,提出区间灰数的DEMATEL主观赋权法和灰色关联客观赋权法;其次,设计属性权重的综合赋权法,将DEMATEL法确定的主观权重与灰色关联确定的客观权重组合,进而,构建基于区间灰数的VIKOR决策方法,确定折衷解;最后,将其运用到网络舆情突发事件应急决策问题中,说明了文中方法的可行性.     

基于多目标粒子群算法的动力吸振器参数优化和决策研究

动力吸振器在船舶领域得到广泛应用.在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法(α-MOPSO)求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器优化设计算例.计算结果表明,文中提出的联合方法能够有效应用于动力吸振器的参数优化.     

石化码头泊位规模选择的TOPSIS模型

TOPSIS是一个求解多属性决策问题的典型方法。介绍了石化码头泊位规模方案确定及TOPSIS优选模型,计算模型的正、负理想解;根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,以某港为例验证了模型的有效性,为港口建设决策提供理论参考。     

基于TOPSIS的惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模优选

TOPSIS(逼近理想解的排序方法)是求解多属性决策问题的一个典型方法。根据此法,提出了惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模方案及TOPSIS优选模型,得到模型的正、负理想解。根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,从而得到该港区石化码头泊位扩建规模最佳方案;为该港区石化码头建设规模决策提供理论参考。     

基于变异系数与TOPSIS的信息作战行动方案优选方法研究

信息作战行动方案优选属于多属性决策问题.分析评价信息作战行动方案的多种指标,建立方案优选准则体系,通过变异系数法客观地确定各评价指标的权重系数,运用结合变异系数的TOPSIS法构建信息作战行动方案的优选模型,并通过实例证明该方法的有效性.     

一种不完全信息下的多属性决策方法及其军事应用

针对属性权重和属性值完全未知情况下的多属性决策问题,提出一种不完全信息下多属性决策方法,通过设立属性排序值并引入直觉模糊集来表示虚拟属性值及对虚拟属性值的认可度,在此基础上采用线性规划方法求解得到属性权重,方法意义明确,符合实际决策思维过程,可广泛应用作战方案的评估。     

基于多方法融合的极地邮轮设备总体参数配置方案评估研究

针对极地邮轮设备总体参数配置方案评估多属性决策问题,建立了相关的评估模型,提出了一种基于主客观组合权重下多方法融合的评估方法.该方法首先利用层次分析法与熵权法计算各指标的主观和客观权重,并将两种权重进行组合;然后利用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity ...     

舰船概念设计多目标优化和多属性决策研究

在舰船概念设计阶段,设计者经常遇到要牛成大量的船型方案,并从中筛选出1个或者几个综合性能比较好的方案的问题.将基于进化箅法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,探讨了船舶的多目标优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化优化算法(NSGA Ⅱ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵.基于信息熵方法和层次分析法(AHP)联合得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.应用本文方法,对水面舰船概念设计进行了分析.数值计算结果表明,综合多目标优化和多属性决策技术,能够迅速、客观地选择合理的主要参数.这种综合方法也能够广泛应用于舰船其它设计领域.     

基于优势度测量的舰船电子信息系统方案优选

[目的]舰船电子信息系统多方案优选是一个复杂的多属性决策问题。针对舰船电子信息系统的方案属性和权重信息不全、决策成员权重信息不全等问题,提出一种基于优势度测量和群体一致性的不完全信息舰船电子信息系统的方案优选方法。[方法]首先,提出不完全信息的交互准则,定义不完全信息情况下备选系统方案的绝对优势、严格优势和弱优势关系;然后,定义群体优势度指标,提出在不完全信息工况下实现备选方案全序关系的计算方法;最后,以某舰船电子信息系统方案优选为例,开展案例分析。[结果]通过群体一致性计算和迭代,形成了满足决策群成员一致性要求的优劣排序结果,验证了优选方法的合理性和有效性。[结论]研究成果可为信息不完全工况下舰船电子信息系统多属性方案优选提供技术支撑。     

动力吸振器的多目标优化和多属性决策研究

动力吸振器被广泛用于船舶、飞机和汽车等工业领域。在结构振动控制中,为了最大限度地发挥吸振器的耗能减振作用,需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果。文章将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器的优化和决策问题。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法(NSGAII),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。文中给出了4个设计参数、3个目标函数的动力吸振器优化设计算例。     

多属性决策神经网络模型与应用

针对多属性决策问题,提出了基于理想解的竞争神经网络模型方法.采用竞争神经网络对备选方案进行学习、分类,并结合多属性决策的理想解概念,根据方案间欧式距离远近,对备选方案进行排序.最后使用Matlab软件进行仿真计算,得到码头较优的结构方案,表明该方法是可行的.     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶PID控制器参数整定

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(MOGA)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.计算了一个二阶船舶控制的数值算例,结果表明本文提出的联合方法通用性好,设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

基于统计特征的舰船装备维修承包商选择

针对舰船装备维修承包商选择中出现的极端选项问题,尝试综合承包商个别属性评价值和整体评价值的方法来解决此问题.通过比较均值和SAW以及方差和TOPSIS的计算公式,认为在一定意义上,SAW能反应了承包商的整体均值信息,而TOPSIS反应了承包商个体属性的方差信息.分析表明,综合SAW和TOPSIS的方法能较好地解决承包商选择中的极端选项问题;同时,该方法可用于一般舰船装备维修承包商选择.     

灰色犹豫模糊集及其灰关联TOPSIS决策方法

犹豫模糊集作为模糊集的最新扩展形式,在处理部分确定、部分不确定新方面有其独特的优势.在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式.基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域.文章还给出了灰犹豫模糊元的距离计算公式,提出了GHFS的灰关联加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法.专业市场发展策略的算例表明了方法的有效性与实用性.     

基于改进TOPSIS法的军事物流设施选址决策研究

在分析传统TOPSIS法的基础上,提出一种基于改进TOPSIS法的多属性效用决策方法,即用次理想解和次负理想解替代传统TOPSIS法中的理想解和负理想解,分别比较各方案与次理想解和次负理想解的距离,并用效用函数求解距离的效用,从而对各方案进行排序,以选取最优方案.最后,通过计算实例及其分析,证明该方法的有效性及合理性.     

多属性模糊决策方法在军事决策中的应用

为解决一些军事决策问题，研究分析了一种多属性模糊决策方法，并且结合在武器装备论证中军事决策问题的特点，通过在某型舰载反潜导弹方案优选中运用该方法的实例，探讨了该方法的实施和计算过程。结果表明该方法在武器装备论证这样的军事决策中的应用是可行的。     

交互式多目标决策方法及其在海洋平台方案综合优选中的应用

提出了一种新的交互式多目标决策方法.它是在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重基础上,以严格的最小二乘法为工具,建立确定指标权重的优化模型,达到主观与客观的统一,从而为多目标决策问题寻求到一种行之有效的方法.通过将该方法应用于某海洋平台多目标决策,并与采用传统层次分析(AHP)方法相比较,结果表明该方法在应用于海洋平台方案综合优选等复杂多目标决策问题时是适用的和可靠的.     

模糊环境下的舰船动力系统综合评估

研究了指标权重为区间数而指标属性值以确定数、区间数、三角模糊数和梯形模糊数形式给出的多属性决策同题.通过将决策矩阵准确地转化为梯形模糊数型决策矩阵,基于模糊数中心的决策原理,提出了解决此类决策问题的随机模拟方法,同时给出了具体的决策过程.实例分析表明,该决策方法具有通用性强、精度高等优点,可用于实际的舰船动力系统综合评...