基于模糊理论的公路路线方案优选

应用模糊理论进行公路路线方案优选中,引用了相对隶属度与相对隶属函数的概念,并用事物重要性排序的二元对比法确定了指标权向量,概念明确,通俗易懂,且计算简单,具有实际应用价值.     

一种模糊隶属函数的自动生成算法

提出了一种模糊隶属函数的自动生成算法，该算法基于样本数据的变化趋势对数据进行预处理，同时结合模糊C均值方法，实现连续数据的离散化，直观、合理地确定了模糊隶属函数的中心参数，并应用MATLAB语言实现了模糊隶属函数的自动生成算法。     

水路基本现代化的评价指标体系研究

剖析了水路基本现代化的内涵,提出了水路基本现代化的模糊综合评价方法.运用层次分析法,确定各层次评价指标的权重;运用模糊模式设别理论模型,建立水路基本现代化评价指标相对隶属度函数及相对隶属度矩阵;得到水路基本现代化的模糊模式设别模型,从而确定水路基本现代化的水平值.对江苏水路基本现代化的现状评价表明,该模型能够对水路基本现代化现状做出合理的评价.     

图的相对结合数

引入了图的相对结合数的概念，讨论了它的性质和某些图的相对结合数，得到它的下界，它与图的Ｈａｍｉｌｔｏｎ连通性的关系及联图的相对结合数等结果。     

基于欧氏范数的公路客运枢纽规划方案评价

公路客运枢纽方案评价是布局规划的一个重要步骤.从相对劣值隶属度出发,建立了加权向量的概念,将备选方案与最不理想方案的几何偏差作为选优的依据,提出了基于欧氏范数的客运枢纽评价方法.该方法把权重与目标值合成作为加权向量,改进了权重的传统使用方法,并对权重的确定做了更为科学地处理,为客运枢纽方案评价的多指标、多准则有效合成,提供了一种量化解决问题的方法.最后用实例验证了其有效性.     

道路畅通度模糊综合评价及其应用

在应用修正模型时,采用三种不同的隶属函数作为该模糊事件的隶属函数来描述不畅通到非常畅通的过渡过程.对于每一种隶属函数,修正模型的输出结果为一个具体的实数,即畅通隶属度.因此,针对不同输入情况(比如说,不同路径)可以得到不同的输出结果.通过计算实例,对道路网的不同路径的畅通度进行比较,分析和比较了修正模型与其原模型.结果表明,修正模型的使用,简化了原模型的复杂程度,并且克服了原模型得出的结论不易于比较的缺点.     

基于RBF神经网络的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题.针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则,研究了利用RBF神经网络的学习能力,从历史数据中发现隶属度函数,在一定程度上减轻了系统开发工作量,克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差.文中探讨了一种用于提取模糊规则的RBF神经网络结构,提出了基于此网路结构的模糊隶属度函数学习算法,最后给出了用于验证该算法有效性的仿真实例.     

基于RBF神经网络的隶属度函数学习算法

模糊规则的提取和模糊隶属度函数的学习是模糊系统设计中重要而困难的问题.针对当前开发模糊控制系统的一个难点--发现最优的隶属函数和模糊规则,研究了利用RBF神经网络的学习能力,从历史数据中发现隶属度函数,在一定程度上减轻了系统开发工作量,克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差.文中探讨了一种用于提取模糊规则的RBF神经网络结构,提出了基于此网路结构的模糊隶属度函数学习算法,最后给出了用于验证该算法有效性的仿真实例.     

船舶雷达/ARPA智能考试系统的研究

开发了一套基于船舶雷达/ARPA模拟器智能考试系统.该系统的评估方法采用专家法和隶属度函数相结合的方法.专家在出题时根据试题特点设置评估要素权重及允许的误差绝对值范围,系统根据权重及误差范围设定隶属度函数,并以此计算受训人操作的隶属度值及考试成绩.本系统已经应用在雷达模拟器上,实现考试所有环节从出题直到最后评判的网络化...     

基于可拓决策理论的城市交通状态识别研究

针对交通状态识别问题,提出了基于可拓决策理论的解决方法,选择适当的交通流特征因素,建立了待识别交通模式的经典域物元及节域物元模型,并从交通流参数的测量值标准化和交通状态的不确定性特点出发,采用隶属度的表示方法来对所选择的特征参数加以映射,应用各特征参数对于4种模式的隶属度来确定经典域及节域的具体区间,通过建立关联函数计算关联度得到定量的交通模式评价结果.     

强度相对指标的实质涵义与区分

强度相对指标是统计学中最重要的对比分析指标,本文从其定义、与结构相对指标的区分、与算数平均数的区别三个方面进行了详细的研究,并分辨出本质区别,以便于强度相对指标在教学及实际工作中的正确应用.     

起重机的模糊可靠性分析

将模糊数学理论应用于起重机机械系统的可靠性分析,推导了起重机模糊随机可靠度计算 和零部件的隶属函数,并给出了计算实例,为起重机的设计提供了有益的依据。     

强度相对指标的实质涵义与区分

强度相对指标是统计学中最重要的对比分析指标,本文从其定义、与结构相对指标的区分、与算数平均数的区别三个方面进行了详细的研究,并分辨出本质区别,以便于强度相对指标在教学及实际工作中的正确应用.     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

Fuzzy理论在轨道几何平顺性综合评定中的应用

建立了轨道几何状态综合评定的Fuzzy模型,给出了隶属度的计算办法,同时,编制了仿真软件,对部分工况进行了模拟计算分析。     

基于Takagi_Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究

提出了一种用神经网络实现基于Takagi-Sugeno型模糊系统结构，将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中，MATLAB下的仿真研究表明，通过自学习过程，模糊控制器的隶属函数得到自动修正，系统的动态性能得到了改善。     

高速公路隧道群交通安全影响因素辨识

为识别影响高速公路隧道群路段交通安全的关键因素,改善隧道群路段交通安全状况,提出了一种基于正态隶属函数的模糊层次分析法(FAHP),对影响隧道群交通安全的因素进行排序分析。建立了包括交通特性、隧道群特性和环境特性3个一级指标,14个二级指标的评价指标体系,通过专家评价构造判断矩阵,利用正态隶属函数结合判断矩阵得到正态判断矩阵,计算不同层次指标的权重值,并引入权重稳定性概念,进行一致性检验,从而对安全影响因素进行排序,识别显著性影响因素。以西汉高速和甬台温高速某隧道群为研究对象进行分析,结果表明:隧道群线形状况、隧道群连接段长度、隧道照明过渡设施影响权重较大,应该优先考虑针对性的改善措施。该模型能够充分利用所有专家的评价信息,避免了传统的模糊层次分析法使用单一值排序的不足,具有更高的准确性和可靠性。     

任意测站相对偏角交汇法在公路测设中的应用

在高等级和一般公路测设及施工放样过程中，采用传统的测设方法则不尽理想，特别是对于那些险峻，复杂的地形，以及遇到障碍物多，通视不良的情况，更是显得呆板，目前虽然红外线测距仪得到了应用，但由于价格昂贵，在一定程度上，特别是施工单位还没有得到广泛采用，提出应用任意测站相对偏角交汇法进行测设和施工放样，此法可以自由地选择置仪点，用相对偏角控制距离，克服了传统方法必须在固定点上置仪和钢尺丈量的呆板现象，在一定范围内具有测设速度快，精度高，适应范围广，与红外线测距仪起到同等作用的优点，为使用和计算上的便利，文中列出了CASIOfx-4500P程控计算器编程计算方法和实例。     

城市道路拥堵程度评判方法研究

对城市道路拥堵程度进行科学的评判可以为人们的出行和交管部门的决策提供指导.采用平均行程速度和交通饱和度这两个交通流参数作为道路拥堵程度的评判指标,首先设计了获取平均行程速度和交通饱和度的方法,然后应用模糊算法对评判指标和拥堵程度进行量化,建立了相应的隶属度函数与模糊判断规则体系,设计了城市道路拥堵程度的评判方法,最后结合实例进行分析.     

模糊化的马尔柯夫链在图书情报管理预测中的应用

马尔柯夫链预测法在图书情报管理系统中的应用有着乐观的前景，但在处理实际问题时常因状态的划分数较少而难以得到满意的结果，运用模糊转移概率的概念，采用梯形分布确定隶属度的计算方法，克服了上述不足，使预测结果和实际情况更加符合。