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拥挤收费的主要原因是拥挤外部成本的存在。城市道路交通拥挤外部成本的定性、定量分析是城市道路拥挤定价的基础。文章首先分析了城市道路交通拥挤的产生机理，即出行者忽视拥挤负外部性的存在而盲目加入拥挤队伍；然后明确了城市道路交通拥挤外部成本的构成：额外时间成本、环境污染成本、交通事故成本和燃油消耗成本，并研究其定量计算方法；最后应用实际数据进行了计算分析，证明了该方法的可操作性。该项研究为实施城市道路拥挤收费等交通需求管理策略提供了基础和依据。     

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针对城市道路路段交通拥挤问题，利用区间数评判理论进行了研究。根据城市道路路段交通拥挤特性和影响因素，在综合考虑诸多影响因素的基础上，建立了城市道路路段交通拥挤评价指标体系，然后利用区间数评价原理，在确定评价等级的基础上，建立了基于区间数的城市道路路段交通拥挤的综合评价模型，提出解决城市道路路段交通拥挤对策与方法，并进行了实例分析。     

手机提供拥挤信息的公交路径选择研究

在公交网络中，智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助. 在手机提供车内拥挤信息条件下，对乘客的路径选择过程进行模拟，构建乘客出行和换乘两种路径选择模型，包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程. 通过仿真计算，比较了提供拥挤信息与不提供拥挤信息条件下车内拥挤程度改善情况，揭示了提供拥挤信息条件下乘客的路径选择规律. 结果表明，手机提供车内拥挤信息可以大幅度降低车内的拥挤程度，有效改善乘客的乘车环境.     

手机提供拥挤信息的公交路径选择研究

在公交网络中，智能手机提供的出行信息可为公交出行乘客提供有效帮助. 在手机提供车内拥挤信息条件下，对乘客的路径选择过程进行模拟，构建乘客出行和换乘两种路径选择模型，包括车内的座位分配过程和在站台的排队过程. 通过仿真计算，比较了提供拥挤信息与不提供拥挤信息条件下车内拥挤程度改善情况，揭示了提供拥挤信息条件下乘客的路径选择规律. 结果表明，手机提供车内拥挤信息可以大幅度降低车内的拥挤程度，有效改善乘客的乘车环境.     

城市交通拥挤发生的一般规律

交通技术发展越来越先进，可是交通拥挤问题也越来越严峻，本文从交通拥挤概念入手，通过对交通拥挤演变过程的研究，揭示我国城市交通拥挤发生发展的一般规律，从而得出从社会范畴的角度来思考交通拥挤缓解的对策。     

城市交通拥挤的成因及缓解措施

本文分析了城市交通拥挤的成因，提出了缓解交通拥挤的措施。     

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在社会剩余最大化情况下，城市道路网络中各个路段的拥挤费用等于相应的社会边际费用，道路拥挤收费可以抵消交通拥挤产生的外部不经济性，拥挤费用等于社会边际费用与用户边际费用的差额。通过拥挤收费使得社会剩余达到最大，同时导致用户剩余的损失，并衍生社会公平性问题。     

深圳市交通拥挤收费策略初探

拥挤收费是通过在中心城区外围建设一套不停车道路电子收费系统，根据道路的拥挤程度决定收费的范围和费率。在交通拥挤时段对部分区域道路使用者收取一定的费用，从而调节车流量的空间、时间的分布，控制交通出行需求，减少拥挤区域道路交通流量，改善拥挤区域的行车条件，缓解交通紧张状况。它不同于传统意义上的公路（桥梁）收费，后者主要是为了缓解公路建设资金的短缺问题，收取的费用大部分用于偿还贷款本息。而拥挤收费主要是通过收费来引导和调节城市交通，缓解交通拥挤，增加财政收入只是副产品。拥挤收费是交通需求管理（TDM）中一个重要内容。     

基于3GS技术的高速公路交通监控系统研究

基于3GS（GPS，GIS，GPRS）技术提出了一种具有高速公路全线交通监控系统的设计方案，对该系统的功能、物理框架和逻辑框架进行了设计。重点分析了基于3GS的交通信息采集技术、基于人工智能的交通信息处理技术、交通拥挤判别与交通事件检测技术以及交通控制与诱导技术等交通状态监控的关键技术。研究表明：以3GS技术为手段，可以实时、准确、全面、直观地采集、传输与显示全路网的交通运行状况信息，能够实现快速、准确地判定交通拥挤和交通事件的发生以及交通拥挤类型、拥挤状态和拥挤排队长度，能够对拥挤条件下的交通流实行有效地控制与诱导。     

我国实行道路拥挤收费的可行性浅析

随着经济的发展，交通拥挤已经成为一个困扰我国许多大中城市的严重问题，道路拥挤收费理论的提出，使我们看到了解决问题的希望和途径。本文从多个方面对我国实行道路拥挤收费的可能性及存在的问题进行了初步探讨。     

运输需求管理及其在我国城市交通中的应用

城市拥挤是当今大都市所面临的共同问题，在我国由于城市化建设过程中城市规划的不合理以及交通运输结构的不平衡，导致我国城市交通拥挤问题异常突出，本文分析了我国交通拥挤原因，提出应加强运输需求管理，从宏观上缓解城市交通压力。     

轨道交通网络级联失效影响范围研究

轨道交通系统因多因素干扰引发客流集中、车站拥挤，并相继传播至周边车站，形成级联失效. 把握拥挤在轨道交通网络的传播范围，是减少交通突发事件影响的基础. 基于轨道交通拥挤传播机理分析，将物理结构、网络初始交通状态、客流量融合进耦合映像格子模型 (Coupled Map Lattice，CML)中，通过历史客流数据量化参数，构建轨道交通拥挤传播模型，展开3 种不同情景下拥挤传播过程分析. 实例验证结果表明，轨道交通车站的初始状态、耦合系数对拥挤传播影响显著，网络结构对拥挤传播范围的影响并不明显. 根据网络结构、初始值和耦合系数，可以掌握拥挤传播规模，识别拥挤车站的影响范围，有助于提高轨道交通系统的可靠性.     

上海市实施城市交通拥挤收费的对策研究

城市交通拥挤收费是在城市商业中心区交通达到一定拥挤后，通过对中心区交通通行权实施收费的市场化的经济手段，来缓解交通拥挤的交通需求管理策略。然而真正实施拥挤收费策略，还是要面对一系列问题，如公费车辆问题、出行用户的可接受程度、实施拥挤收费后往公共交通的转移及采用何种收费方式等问题。本文仅从收费技术研究及实施收费后的市政配套措施等几个方面，来阐述实施拥挤收费的对策。     

基于案例推理的交通拥挤管理方法

提出了基于案例推理（CBR）的交通拥挤管理方法．介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法．本文提出的方法针对新的拥挤管理问题，从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案．算例表明，CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤．     

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交通拥挤是城市社会经济发展到一定阶段的产物．随着国民经济的快速发展，日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题，并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一．道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施，越来越受到人们的广泛关注，城市道路拥挤收费通过价格机制来实现交通需求管理，控制个体化的机动交通需求，从而使城市交通结构向公共交通转移，以提高城市交通总体的运营效率．本文基于北京市的现状，借鉴伦敦的成功经验，论述了北京市实行道路拥挤收费的可行性．     

交通拥挤负外部成本量化模型及应用研究

交通拥挤负外部成本游离于经济杠杆调控政策的价格体系之外，未能在市场价格中体现是导致交通资源配置失衡的关键。为科学量化交通拥挤负外部成本，支撑经济杠杆需求调控政策实现外部成本内部化，从交通拥挤造成的时间延误、交通事故、环境污染这3个维度解析交通拥挤负面经济成本，构建小汽车交通拥挤负外部成本量化数学模型。以深圳市为例，计算典型城市交通拥挤负外部成本。研究表明：深圳市每辆小汽车全年出行平均产生的交通拥挤负外部成本高达24460元，行驶约产生2.1元·km-1 的交通拥挤负外部成本，且当前交通需求调控政策未能实现小汽车外部成本内部化是导致小汽车竞争力强劲的关键因素。按照“用者自付”原则，经济杠杆调控政策收费费率应覆盖小汽车交通拥挤负外部成本，建议参照每辆小汽车2.1元·km-1 设定。     

城市交通拥挤的外部成本分析

交通活动给人们的生活提供了便利，同时也给自然环境和社会带来一定的负面影响，即产生了交通的外部成本．文中采取定性和定量相结合的方法，分析了交通拥挤产生的原因及其外部成本产生的机理，在此基础上构建了一定城市规模下交通拥挤所带来的外部成本的计量公式．以某一大城市为例，对交通外部成本进行了分析计算，说明了交通拥挤收费方案的必要性．     

解决城市交通拥挤问题初探

首先说明了城市交通拥挤的严重性,阐述了交通拥挤的概念,并论证了城市交通拥挤出现的必然性。认为大力发展公共交通,并且运用拥挤收费、限制汽车的购买和使用,能够到达解决交通拥挤的目的。     

基于集成学习算法的航路网络航段交通拥挤识别方法研究

基于航路网络ADS-B航迹数据定义航路网络航段交通流量、航段交通密度、航段交通饱和度、航段交通接近率4 项交通拥挤状态评价指标；采用模糊C均值聚类算法和航段历史交通拥挤状态评价指标参数划分航段交通拥挤状态等级；结合集成学习算法构建航路网络航段交通拥挤状态识别模型，实现航段交通拥挤状态的识别. 实证分析表明：航路网络交通拥挤状态集成学习识别模型对实验航路网络航段交通拥挤状态识别准确率达到98.34%，采用决策树基学习器优于k 近邻基学习器，且增加的集成学习基学习器数量可提升模型的识别精度；集成学习识别模型的识别性能优于BP神经网络模型，识别方法符合实际且具有应用价值.     

伦敦道路拥挤收费政策

伦敦市于2003年2月在中心区实施了拥挤收费政策,该政策取得了良好的成效。简单介绍了伦敦市拥挤收费方案,概括了在拥挤收费实施过程中,伦敦市出台的主要政策措施;通过拥挤收费政策实施前后车流量、环境、商务活动的对比,归纳了拥挤收费政策的实施效果。此外,介绍了伦敦市拥挤收费政策的未来发展规划。最后,提出了伦敦市拥挤收费政策对于我国城市的经验借鉴。