我国货运行业综合指数模型研究

为了掌握货运行业的运行发展态势，及时发现行业及区域发展不协调等短板和问题，从而为制定货运行业可持续协调发展政策以及为调整优化我国货运结构以适应经济高质量发展提供科学的决策依据，研究提出了货运行业综合指数这一概念及其计算模型。基于我国货运行业2008—2017年的历史数据，运用熵值法和因子分析法计算指标权重并进行比选，得到全国货运行业及东部、中部、西部和东北四大经济区货运行业基础设施、资源投入和运输产出3类运输指数。研究发现，2008—2017年综合货运指数总体呈增长趋势，但随着我国经济发展进入新常态，基础设施指数、资源投入指数在2014—2016年增速放缓，运输产出指数呈现下降趋势；运输产出指数的波动领先于国内生产总值（Gross Domestic Product, GDP）4个季度，表明我国货运行业综合指数与GDP具有时差相关关系。     

交通运输持续稳定发展——1—3季度全省交通运输经济运行分析

一至三季度我省公路、水路运输生产呈现增长态势，运输企业生产有新转机，全行业公路运输平稳增长，港口生产发展迅速，交通工业有望发展；在经济运行中，专业运输在竞争中崛起；要加强交通全行业管理，强化专业运输企业内部管理，优化交通工业产品结构。     

成都铁路局“白货”运输市场现状与竞争力提升对策分析

在分析国内及两省一市铁路、公路、水路货运市场现状及发展情况的基础上,对＂白货＂产品运输特点及铁路运输在运价、物流服务、运输能力等方面存在的问题进行分析,提出了深入开展货运组织改革,加强货运设施建设、增强物流服务功能、提高运输质量、优化运价机制、开发优质货运新产品、加强货运市场调查以及与社会物流企业的合作等建议,以进一步增强铁路竞争力,提高＂白货＂运量和市场占有份额。     

公路零担货运行业网络结构的国际比较分析

公路零担货运业是典型的网络型产业,网络化的运输组织是提升运输效率的关键,而各种内、外部因素与零担货运业网络结构的形成密切相关.本文重点运用产品—资源—网络(PRN)的运输经济学分析框架,对中国、美国、欧洲公路零担货运行业的网络结构进行了比较,从产业结构、政府管制、商业习惯等角度对三者之间的差异性进行了剖析.通过研究发现,公路零担货运业的网络结构,在受到网络经济内在规律支配的同时,又受到一个国家经济和产业结构、政府管制政策、商业习惯等多种因素的影响,从而使得各国间零担货运业的网络和产品形态、资源结构等产生变异.研究成果对促进公路零担货运业网络化发展具有理论和现实意义.     

海口市公路货运发展趋势分析研究

一个城市的公路货运发展趋势,除了和城市本身经济社会、城市布局及结构、产业发展、综合交通的发展有关以外,还和城市发展的国际国内形势有关。本文从海口面临的国际国内形势以及海口本身城市发展的方方面面分析海口公路货运发展趋势,为公路货运的发展趋势分析提供一个常规的分析方法。海口面临的国际国内形势分析从国际看,世界经济日趋全球化,我国与世界经济的相互联系和影响     

公路货运效率及影响因素研究 ——皖江城市带比较研究

采用外生性影响因素与随机前沿生产函数模型联合估计的方法,对公路货运效率展开实证研究.结果显示：皖江城市带建设对公路货运效率具有积极的推动作用,但存在“塌陷”现象;考察期间安徽省公路货运技术效率仍处于较低水平,存在公路货运业发展粗放,资源浪费现象;经济发展水平、财政及开放程度促进技术效率提升,但该作用存在地区差异;产业结构、等级公路占比阻碍技术效率提升,运输需求的增加及等级公路的投资建设并不意味着运输效率的提升.最后,根据上述发现并结合实际给出优化安徽省公路货运效率的建议.     

基于运输管理信息平台的道路运输监测体系——以江苏省为例

为适应交通高质量发展、交通强国建设等要求,基于国内尤其是江苏省道路运输信息管理及监测服务等的发展实际,探索建立了涵盖道路货运发展指数、道路客运发展指数和道路运输业贡献度三大类综合性监测指数,包含道路运输发展规模、运输效率、绿色生态、服务水平等11个一级指标的监测体系,并对指标数据来源及发布周期进行说明。利用指数计算理论和层次分析法设计了监测指数的计算方法,并以江苏省为例计算货运效率指数。结果表明,2019年8月和9月货运效率总指数呈增长趋势,其中危货受车辆小型化发展趋势影响,运输效率指数呈上升趋势;整车和集装箱受市场影响,运输效率指数呈下降趋势。货运效率指数变化趋势与货运市场变动及货运结构调整基本一致,表明设计的监测体系及指数计算方法可实现对道路运输行业的有效监测。     

浅谈如何有效遏制超限运输

针对公路货运超限呈愈演愈烈的态势,分析了引起超限运输产生的根本原因及其对其他交通相关行业的不利影响,提出了治理超限的措施。     

超载运输根本原因及对策分析

针对公路货运超载呈愈演愈烈的态势,分析了引起超限运输产生的根本原因及其对其他交通相关行业的不利影响,提出了治理超载超限的措施。     

我国公路快速货运发展的切入点

本文首先对公路快速货运系统的定义做了必要的补充并对公路快速货运的产业特点进行了阐述,之后从宏观与微观的角度对目前我国公路快速货运业发展中出现的货运需求不足的问题进行了分析,得出是由于集散运输发展滞后、服务交易成本过高导致了行业发展缓慢的结论。最后,提出我国公路快速货运发展应以大、中城市工商企业的快运需求为切入点,从市内快运向城间区域快运方向发展。     

我国公路货运如何实现可持续发展

目前我国正处在工业经济和知识经济共同发展的时代,交通运输的现代化能够满足不断变化和发展的经济、社会的各种需求,而公路货运是交通运输现代化之中的重要一环,实现我国公路货运的可持续发展也是成为交通强国和运输大国的基础。将主要针对我国公路货运如何实现可持续发展这一问题做一下分析。     

兰渝铁路通车对兰渝通道货运影响分析

该文对兰渝既有线货运现状,进出西南、西北物流情况以及新兰渝通道开通之后货运量进行分析预测,同时分析了未来通道内货运需求的发展态势.着重从路网结构、偏短货运速离和货物分流角度研究兰渝铁路通车对兰渝货运产生的影响.研究表明,兰渝铁路通车将大大缓解既有线运输压力,提供进出西北西南的最短径路,完善西部地区路网结构,促进西北西南货运路网结构的优化发展.     

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在城市交通资源日益紧张、交通拥堵日趋严重的形势下,城市货物配送的发展已上升到维护经济稳定、保障和改善民生的高度,发展夜间配送等成为提高运输效率的重要举措.文章结合北京市中心城区货物夜间运输相关调查,从夜间运输货运量、运输车次数、运输比例及分货类夜间运输等方面分析中心城区夜间运输发展现状,并分析发展夜间运输将带来的经济效益、社会效益和节能减排效益.发展夜间运输具有明显的平衡道路资源占用、缓解交通拥堵、提高运输效率、节约人力资源、降低运输成本、促进节能减排等重要作用.按照国家最新发布的降低流通费用、提高流通效率的工作方案要求,夜间运输结合共同配送等举措是城市货运发展的重要方向.     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子2种,给出了公路货运弹性系数的因子分析法,并对某省1980~2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子两种,并给出公路货运弹性系数的因子分析法。对某省1980～2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数,同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

超载运输产生的原因及对策分析

公路货运超载呈愈演愈烈的态势,各种危害显现,已经引起相关的技术和行业主管层面的广泛关注。分析了引起超限运输的根本原因及其对其他交通相关行业的不利影响,进一步提出了治理超载超限和运营管理政策的建议。     

车货供需匹配模型与算法研究综述

随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类：对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向：一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法...     

基于客户绿色偏好的无车承运人平台车货匹配研究

随着"无车承运人"的兴起与发展以及人们对绿色物流、绿色货运的关注日益提升,如何借助"无车承运人"车货匹配平台组织物流运输、降低碳排放量、推进绿色货运发展成了现今货运行业研究的重要问题。本文首先通过建立车货匹配平台的油耗检测系统,从而利用油耗检测系统对司机的驾驶行为及车辆油耗情况进行监控检测,建立了驾驶行为节能评价模型。进而基于货主的绿色偏好,将由司机驾驶行为造成的能耗作为一项车货匹配指标,建立多对多的单边车货匹配模型,最后结合算例对模型进行求解验证,结果分析为货主匹配节能驾驶车辆提供了方案。通过与不考虑能耗指标的求解结果进行对比,得出在考虑用户绿色偏好的情况下匹配方案在降低碳排方面具有优势的结论。     

新冠肺炎疫情对河北省交通运输行业影响分析

新型冠状病毒肺炎疫情爆发对经济及交通运输行业发展产生了较大影响。从新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输生产、交通运输企业运营和河北省交通固定资产投资三个方面的影响来分析其对河北省交通运输经济运行的影响,着重对比分析了河北省自启动一级响应以来运输生产等行业发展与去年同期的变化。并从指导客运企业制定运输组织方案、给予中小型运输企业财税减免与运营补贴和推进交通基础设施重点项目恢复建设三个方面提出相关建议。     

利用TOPSIS法对高铁货运的竞争优势评价分析

近年来,订单式生产、电子商务不断发展,刺激着运输产品的转变,产生了大量的小批量、多批次、高附加值的快捷货物运输产品。针对快捷货物运输市场的发展趋势,对高铁货运、公路货运以及航空货运竞争的关键因素进行分析,采用AHP法确定各竞争因子的权重,利用TOPSIS法分析判断各货运方式的竞争优势,得出了未来高铁货运发展不仅应具备合理的运输组织方案,还要加强高铁货运的薄弱环节-集散的规范化结论。