基于多媒体业务移动自组网路由协议的研究--自适应选择与性能分析

基于对多媒体业务的支持，研究了发送速率为144kb／s的条件下移动自组网中路由协议AODV和DSR的性能．通过对它们的性能进行比较和分析，结果表明，AODV能获得较高的报文投递率，且随移动性的变化较小；同时，在高移动性时AODV平均的端到端时延也较小，但在低移动性时DSR能获得比AODV更小的平均端到端时延。     

基于帧投递率的无线Mesh网络DSR路由协议

为实现网络负载均衡，提出一种适用于无线Mesh网络的基于帧投递率（frame delivery ratio，FDR）的动态源路由（dynamic source routing，DSR）协议．该协议通过对网络的帧投递率的感知，优化路由发现与路由决策机制．仿真结果表明，该方法在准静态的网络拓扑环境下，使网络吞吐率提升1倍左右．     

Ad hoc网络中基于组播路由协议MAODV的改进

Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳的临时性自治系统.MAODV协议是MANET环境下的一种按需组播路由协议.提出了一种基于链路失效预测机制的MAODV协议的改进协议.采用该协议,时延略有增加,但分组投递率极大提高了,在整体上提高了网络的性能.通过仿真实验验证了协议的改进效果.     

一种基于能量模型的AODV改进协议

移动Ad Hoe网络是由一组无线移动主机组成的一个没有任何基础设施或集中管理设备的临时网络.针对网络拓扑易变以及带宽、能源有限等移动Ad Hoe网络的主要特点.在介绍一种能量消耗模型的基础上,提出了一种路由算法,由于该算法是一个NP完全同题,因此给出了一个解决该问题的近似算法,在经典的路由协议AODV基础上进行了仿真实验.实验结果表明新的协议EA-AODV在总能量消耗和网络生存时间方面表现出了很好的性能.     

Ad Hoc移动自组网路由算法分析

移动Ad Hoc网络(MANET)是由移动节点组成的一个多跳的临时自治性网络,没有预先部署的网络基础设施,主要应用于需要临时、快速组网的场合.在Ad Hoc网络中,节点的随机移动性给网络协议的化设计带来了一定挑战.Ad Hoc网络的吞吐量很大程度上取决于路由协议算法.由于Ad Hoc网络的特殊性,其路由协议的设计与传统的具有固定基础设施的网络有很大不同.首先介绍了Ad hoc网络的特点,重点分析了几种常用的Ad Hoc网络路由协议,并对一些典型的路由协议进行了性能比较,最后得出结论.     

移动Ad hoc网络多播路由协议MAODV的改进

移动Ad hoc网络（MANET）是一种多跳无线网络，网络中的节点互相通信而不依赖于预先架设的固定基础设施，它在军用和紧急救援等特殊环境的应用前景非常广阔，其中多播路由技术是当前研究的热点．文中在MAODV的基础上，提出了基于Group Hello消息机制、路由发现和路由维护的MAODV多播路由协议的改进方案，并进行了仿真试验，结果表明改进后的协议减少了开销、降低了时延，在高负载的网络中尤为明显．     

MANET路由协议DSR的OPNET实现及仿真

移动自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统，目前设计的MANET路由协议大多采用按需路由方式．文中针对OPNET网络仿真平台设计了按需路由方式中一种主流的路由协议——DSR协议的实现方式，并进行了仿真实验．阐述了利用OPNET仿真平台进行MANET仿真的一般方法和过程．     

基于OLSR和源路由的多径路由算法的改进

对基于优化链路状态协议(OLSR)和源路由的多径路由算法(SR-MPOLSR)进行仿真分析发现,由于网络拓扑信息不完整和多径耦合问题,SR-MPOLSR难以找到源路由路径,并且难以提高端到端分组传递的成功率.为此,对OLSR协议进行了扩展,增加了冗余扩散、代理发布和代理选择功能,以获得网络完整的拓扑结构;设计了一种耦合因子为0的多路径选择算法,以避免同源多径业务流之间的相互干扰.仿真实验表明,在大业务量的情况下,改进算法分组投递的成功率比原算法提高约10%.     

基于能量感知的移动自组网QoS路由协议

提出了一种基于能量感知的移动自组网QoS路由协议EQRP.该协议以AODV协议作为基础协议,以节点的剩余可预约带宽和节点的剩余能量的函数作为路由选择度量,从而选择一条满足业务传输质量且剩余能量较多的节点的路由来进行业务传输.该协议在度量节点的可用带宽时,不仅考虑本节点所承载的业务,还要考虑其周围节点所承载的业务对带宽资源的使用情况,使计算出的节点可用带宽更加准确.对EQRP协议与AODV协议进行了仿真比较,结果表明EQRP协议在分组投递率、丢包率和节点平均能量的消耗等方面都优于AODV协议.     

AdHoc网络QoS多径路由协议的研究

QoS路由是提供QoS保证的一种重要手段,但大多数QoS路由是建立在单径的基础上,并没有充分利用Ad Hoc网络资源.文中提出了一种多径QoS路由协议QMPDSR.该协议主要考虑带宽和时延的约束来选择多条QoS路由.当QoS业务到达时,利用一条或多条路径同时传输QoS业务.实验表明,QMPDSR协议提高了分组投递率,降低了时延,路由开销的增加也不明显.     

基于源路由的多路径路由协议

为了进一步有效地利用网络资源，采用多路径机制改善最佳链路状态路由协议OLSR的网络性能．提出了基于源路由的多路径SR-MPOLSR协议．首先利用MPR多点中继机制高效获取网络的拓扑图，并在网络节点中用多重Dijkstra算法计算出多路径．然后采用加权分配的循环调度实现负载分配，最后引人源路由机制完成报文的选径转发．这种SR-MPOLSR协议较之OLSR协议可进一步利用网络资源，改善链路的吞吐量和平均延迟．增加网络健壮性和可靠性．仿真结果显示，与OLSR算法相比，SR-MPOLSR算法的数据传输率提高20％-40％。端对端平均延迟降低10％-30％．     

无线网状网路由攻击和路由安全研究进展

分析了无线网状网的外部攻击和内部攻击路由攻击技术,并针对上述攻击技术,对相应的路由安全技术进行了综述.分析了当前无线网状网路由安全技术的不足,包括安全路由机制、网络行为关联性建模以及基于行为模型的路由安全检测和应对技术.     

QoS多播种由技术进展

论述了QoS多播路由技术进展。文中先介绍了QoS多播路由问题产生的背景,论述了QoS路由问题及多播路由算法;接着重点论述了QoS多播种路由技术的发展状态;最后提出了该领域进一步的研究的有关方向。     

时间依赖型绿色车辆路径问题研究

城市配送系统中考虑交通拥堵和环境污染车辆路径问题的时间依赖性体现在：不同道路 拥堵程度下车辆运行速度不同,则不同出发时间对应的运输总时间也不同,导致运输成本和造成 的环境污染也有较大差异。因此,本文提出一个时间依赖型绿色车辆路径模型,通过优化运输路 径和出发时间降低运输成本、减少环境污染。模型的目标函数最小化包括油耗成本在内的运输 总成本,其中,车辆油耗的度量基于综合模式排放模型,其创新之处在于,定义了允许车辆在节点 处等待的情形,使车辆选择合适的时间出发以规避拥堵,即通过优化车辆路径以及路径上各节点 处的出发时间寻求成本最优的运输方案。本文提出嵌套遗传算法求解模型,外层遗传算法优化 路径,内层遗传算法优化路径上各节点处的车辆出发时间。并通过响应面分析法(RSM)调试算法 关键参数,得到适用于模型的最佳参数搭配,算法性能测试结果表明了本文算法的高效性。本文 基于污染-路径问题实验数据库进行数值实验,结果证明,允许车辆在客户处等待并选择合适时 间出发,可以在一定程度上降低燃油消耗和总成本。此外,目标函数中引入油耗要素,可以有效 降低决策方案的燃油消耗,减少环境污染。     

实施长交路、轮乘制机车交路方式的思考

实行长交路、轮乘制机车交路方式是实现铁路提速提效的必由之路．在铁路顺利完成了重型设备类型转化以后．运输组织的改革、机车交路的革新、长交路、轮乘制交路方式的采用,就显得非常必要了。     

基于扩散搜索的DSR路由协议

针对DSR路由协议中路由发现速度慢、网络冗余信息过多的不足,文中对现有DSR路由协议进行改进,使其限制了DSR路由请求过程中对全网络不必要的洪泛,并根据小世界理论模型把路由请求的范围限制在了一定的区域内,然后根据实际情况逐层扩大请求范围.在NS2平台下对该改进后的协议进行了仿真实验并与传统的DSR协议的性能进行了分析和比较,仿真结果表明该协议的基本性能指标要优于传统DSR协议.     

Overview of Stochastic Vehicle Routing Problems

Stochastic vehicle routing problems (VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs, makes further discussion about two strategies in stochastic VRPs, and at last overviews dynamic and stochastic VRPs.     

改进的遗传算法在车辆路径问题中的应用

通过对车辆路径问题的深入分析,针对遗传算法中“种群多样性”和“选择压力”两个最重要因素,对“交叉算子”和“变异算子”进行了改进,并和一般的遗传算法进行了比较,通过计算结果证明：在算法性能方面,改进的算法收敛速度较快,所求得的最优解质量较高,且计算结果稳定;在车辆配送路径方面,改进算法得到四条最优配送路线,并且四条线路没有交叉,完全形成回路,又同时满足车辆满载率的限制,而一般的遗传算法得到五条配送路线,最低装载量仅为3．1t,并不能达到车辆相应的满载率,因此,改进的遗传算法明显优于传统的遗传算法．     

铁路动车组的运用问题研究

阐述了动车组运用问题的内涵及条件．围绕动车组运用模式、动车组运用计划编制模型、动车组运用计划编制算法等方面的问题,对现有研究成果进行了纵向比较与评述;同时在动车组运用问题相关方面的阐述中对研究成果进行了横向比较与评述．分析了现有研究成果并对动车组运用问题研究进行了展望．