我国航空旅客运输需求预测——基于计量经济学与系统动力学组合模型

航空运输需求预测是民航发展规划和决策的前提,预测结果的精度会对民航的发展产生重要的影响.基于系统动力学原理构建了民航客运需求系统的因果关系图,分析了各因素间的因果关系,在此基础上,建立了航空客运需求的系统动力学模型,并引入了计量经济学来建立模型的数学方程.然后,对模型进行了有效性检验,结果显示建立的模型可以较好地反映民航客运的实际需求,证明了模型的有效性.最后,应用该模型对我国未来几年的航空客运需求进行了预测,并对比了不同的预测情景,结果显示经济水平对航空客运需求影响显著,宽松的人口政策在一定程度上会降低航空客运需求.     

航空客运收益管理无约束需求预测方法研究

无约束需求预测是提高收益管理决策准确性的重要前提,需求修复是其关键的组成部分.本文基于航空客运的需求特点,对无约束需求预测方法进行了定量研究和讨论.首先对研究的问题进行了描述,提出先将Holt模型用于需求修复,再使用Holt-Winters模型进行无约束需求预测的思想,并结合组合预测方法,建立了基于Holt的组合需求修复模型和基于Holt-Winters的组合预测模型.最后,通过数值仿真,验证了本文的无约束需求预测方法和组合模型对航空客运收益管理的可行性和有效性.     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征,传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上,针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足,以城市新区人口和土地利用规划为基础,提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法,可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

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准确的认识航空运输业的发展规律,深入研究它与所在地区之间的社会经济发展关系,对于民航业规划目标的制定和完善,以及民航运输对地区经济的促进和带动作用都有着重要的意义。本文采用一个协整分析模型定量分析了机场的民航客运量增长和地区经济发展之间可能存在的相互关系,并以首都国际机场和北京地区的相关经济发展数据为例进行了实证研究,分析了首都机场客流量与北京地区的生产总值,以及地区进出口总额这些时间序列数据之间的相关性。计算结果验证了方法的有效性,说明了民航运输事业的发展与地区经济快速增长之间的紧密联系,也为今后的民航客运发展规划和地区经济建设提供了有用的参考信息。     

城市物流园区需求预测的系统动力学模型构建

针对目前物流需求预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,运用系统动力学方法研究城市物流园区规划中的需求预测问题。对物流园区系统内部要素作用机制以及与外部经济系统的相互作用机制进行分析。将物流需求预测的影响因素归纳为物流供给能力和区域经济发展两类,并探讨了这两类因素与物流需求之间的反馈。运用系统动力学的理论和方法构建了城市物流园区需求预测模型,将物流需求、物流供给能力以及区域经济发展三者的动态关系纳入其中。指出物流需求预测不仅要考虑当前的资源情况和经济水平,还要用动态的眼光进行系统分析。     

基于竞争的高速铁路客运需求量预测

从铁路运输企业的角度，以市场竞争为导向，以提高铁路客运市场竞争力和综合经营效益为目标，从客流属性特征出发，对竞争条件下旅客运输需求进行分析，引入匹配因子和分担率的概念，以距离和旅客收入结构为交叉因素对分担率进行预测，构建了适应我国铁路客运需求预测理论体系，并以京广线为例对高速铁路在竞争条件下的客运需求量进行了合理预测．     

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客运交通需求预测是道路交通规划的基础.根据开发区道路交通规划一般为宏观控制性规划，及开发区客运交通需求发展不同于一般城市的交通发展的特点，以土地利用规划为基础，按照“宏观控制，局部调整”的预测思路，对常规的“四阶段”模型预测法进行了改进，提出了在没有现状交通出行调查的情况下进行开发区客运交通需求预测的方法.     

模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究

为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点.拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估.评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法(灰色模型、增长率统计法和指数平滑法),也高于多因素综合性预测模型(多元线性回归),说明此模型在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值.     

模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究

为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法(灰色模型、增长率统计法和指数平滑法),也高于多因素综合性预测模型(多元线性回归),说明此模型在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值。     

基于系统动力学模型的公路客运票价制定

公路客运系统具有复杂性、非线性、互动反馈性和延迟性等特点。针对这些特点,运用系统动力学原理和方法,构造出公路客运票价制定的因果关系图和流图,将影响公路客运票价的内、外部因素考虑在一起加以量化,给出定价模型。最后利用vensim软件进行实例分析。     

基于GM(1,1)模型的交通客运量发展预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取2001~2005年我国客运运量数据,分别建立了铁路、公路和民航客运周转量的预测模型,经检验,模型精度等级较高。应用所建模型进行了2006~2010年客运周转量预测,并对照2006年实际运量数据,证明预测结果精度较高。最后讨论了GM(1,1)预测模型在运量预测实际应用中的指标选取、模型检验和应用范围。     

公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础 ,也是地区未来旅游发展趋势的预测 .笔者结合公路旅游客运的特点 ,提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型 ;公路旅游客运量的“景点容量—吸引力模型”和“容量—车型模型” ,为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础     

综合运输体系下的道路客运企业转型策略研究

为促进道路客运企业在综合运输体系中健康稳定发展,适应日益激烈的客运市场竞争格局,本文利用国家统计局的历年统计数据,运用统计分析软件中的相关性分析工具对综合运输体系中各主要客运方式之间进行相关性分析,得到轨道交通、民航、水运和私家车对道路客运的相关性系数,然后在道路客运企业转型升级的必要性分析的基础上,从道路客运企业主动...     

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与发达国家不同,我国正处于快速城镇化发展阶段,迫切需要在运输需求预测理论与方法上的创新.为了更科学地进行运输需求预测工作,从而对运输需求有系统精准的把握,基于"运输系统是一类开放的复杂巨系统"及"运输需求预测是一类复杂性问题"的认知,将系统工程中"从定性到定量"的综合集成方法论引入运输需求预测之中,提出基于综合集成方法论的运输需求预测方法,并给出具体执行操作流程.以浙江省城际轨道交通客流预测为例,将研究成果应用于实际的工程项目之中,验证了其有效性.实践结果表明,"从定性到定量"、"人机结合,以人为主"的运输需求预测综合集成方法能够较好地保证预测结论的准度和精度,同时也具有较强的可操作性.     

公路旅游运输客运量预测

公路旅游客运量的预测是公路旅游运输客运发展和管理的基础，也是地区未来旅游发展趋势的预测，笔者结合公路旅游客运的特点，提出了地区旅游客运总量的“弹性系数法”的常规预测模型；公路旅游客运量的“景点容量－吸引力模型”和“容量－车型模型”，为旅游运输车型配置和合理的组织运输提供理论基础。     

空港综合交通枢纽客流需求预测研究--以广州白云国际机场为例

为弥补民航部门常规预测思路在航空枢纽集疏运设施供给策略、供给规模预测方面的不足,提出面向集疏运设施规模及供给策略的空港综合交通枢纽客流需求预测思路。在判断主要客流构成的基础上,明确了分客流、分方式的预测总思路;在分析经济增长和高铁两大影响航空客流增长的主要因素基础上,分别提出陆侧航空客流和中转航空客流的预测方法,进而得到航空客流总量,支撑空港枢纽对外交通设施供给策略的制定。以此为基础,通过客流分布、方式划分等技术手段,确定各集疏运方式的客流需求规模,为相应设施规模的预测提供依据。     

预测通道客运分担率的MNL模型特性变量选取

基于非集计离散选择模型理论,结合通道内各种运输方式特性,给出了在运用MNL模型预测通道客运分担率时特性变量的选取原则。分析了影响旅客出行方式选择的出行时间、安全性、舒适性、方便性、费用等因素间的关系以及各因素作为特性变量的适应性,认为在运用MNL模型预测通道客运分担率时应选取出行时间、费用收入比和发车频率作为特性变量,并给出了各特性变量的取值标定方法。结合旅客出行特征调查数据,进行了实证分析和各个特性变量灵敏度分析,得出制定客运专线运营策略时应主要考虑出行时间、费用和出行者收入变化影响的结论。     

陆桥通道旅客出行选择特征

为预测综合运输通道客运需求结构变化,以陆桥运输通道为例,对不同运输方式旅客出行调查数据进行了统计分析。旅客的职业分布中企管人员占20％以上,其余主要是工人、农民和个体经商人员;月收入1000元以下者主要选择公路,2000元以上者选择民航比例较高,中等收入者多选择铁路;以出差和探亲为目的出行者占50％以上;出行距离分布分析显示,公路优势在200km以内,民航优势在1500km以上,铁路以中长距离为主;旅客对服务属性选择,以安全为第一要素者近60％,其次才是速度和费用。结果表明,随着各种运输方式的不断建设和发展,陆桥通道内部客运市场正逐步扩大,表现出较强的多样性和不均衡性。     

城市公共客运交通碳排放及其大气环境影响的实证研究

为促进交通运输结构优化调整，助力绿色低碳交通高质量发展，本文开展了城市公共客运交通CO₂排放及大气环境影响中长期预测的实证研究。针对全国范围公共客运交通不同运输方式CO₂排放及环境影响的中长期预测方法不清和数据积累不全的问题，构建公共客运交通CO₂排放微观测算模型；综合考虑旅客周转量中长期增长趋势与交通运输行为微观特征，提出基于动态线性增长模型的公共客运交通CO₂排放中长期预测方法；构建基于线性气候响应的大气环境模型交通CO₂排放环境影响预测模型，实现宏观层面全国客运交通CO₂排放大气环境影响的中长期预测。选取城市公共客运交通中的城市轨道交通、传统/新能源巡游出租车、传统/新能源公共汽电车，以及城际长途客运交通中的铁路和民航等几种主要公共客运交通运输方式，对本文所提方法进行实例验证。结果表明，未来10年我国公共客运交通CO₂排放量总体呈上升趋势，民航CO₂排放的体量最大，其排放占比将达到71.72%；公共客运交通...