基于混合AGO-SVM的高速公路短时交通量预测研究

提出一种混合AGO-SVM高速公路交通量预测方法,原始交通量数据通过累加操作生成有规则的数据,预处理后的规则数据使用支持向量机法进行建模并预测,预测数据进行逆累加操作,获得下一时刻高速公路交通量的预测值,数据进行更新并保持样本序列不变从而进行高速公路交通量递推预测. 应用西宝高速交通量实际观测数据验证算法的有效性. 试验结果表明,在几种指标下该方法的预测精度比灰色模型法和支持向量机法的预测结果有所提高,是一种有效的高速公路交通流量预测方法.     

四阶段预测法在公路交通量预测中的应用研究

以某国道新集南段工程项目为实例,在现有路网交通OD调查的基础上,利用"四阶段预测法"对交通生成、交通分布、诱增交通量和转移交通量及交通量分配进行合理预测,得到交通量在路网中的分配结果并进行分析.该方法合理可行,对公路交通规划及公路交通量预测具有理论和实践应用价值.     

申嘉湖高速公路交通量预测

以影响区社会经济发展统计资料、OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,介绍了申嘉湖高速公路工程可行性研究阶段交通量预测采用四阶段法的理论方法和预测结果,给出了在预测过程中应注意的问题.     

城市快速路系统OD矩阵推算技术研究

城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动. 本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证. 结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小. 表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.     

���п���·ϵͳOD�������㼼���о�

城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动. 本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证. 结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小. 表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.     

基于TransCAD进行交通需求预测的交通影响评价研究

介绍了TransCAD的功能及特点,以及乌鲁木齐市进行交通影响评价的情况。结合乌鲁木齐市交通影响评价项目,探讨TransCAD在交通影响评价项目的四阶段预测过程中的应用。研究了双约束重力模型在出行分布预测中的应用,同时应用OD反推法对项目背景交通量进行预测。将软件预测结果与人工预测结果及现状流量进行对比分析,发现软件预测结果基本能够反映现状交通量,其结果整体稳定性较高,预测偏差相对人工预测结果较小。该方法提高了数据预测的客观性和合理性,能够为评价提供可靠的数据支持。     

基于高速公路交通量的城市交通联系强度评价

为了量化城市间基于高速公路交通量的交通联系强度,提出将高速公路基础设施供给与实际产生的交通量协同考虑的计算方法.基于江苏省高速公路所有进出口的年平均日交通量OD数据,结合城市间高速公路里程及长途客车双向发车班次数据,分别计算江苏省13个地级行政区之间基于高速公路的交通联系强度,并基于此分析江苏省各城市的首位联系城市及次位联系城市.结果表明,苏州市与江苏省其他城市的交通联系最强,且苏州与无锡、常州共同构成的苏锡常都市圈也对区域交通产生较大影响;南京、南通等与其他城市交通联系强度较大的城市,因其经济发展水平、地理位置等优势,形成了区域交通中心,对周边城市交通的辐射带动作用大.     

公路网路段交通量预测模型研究

在传统的路段交通预测方法的基础上,提出路段交通量OD模型法。根据实际道路网的形状,通过使路段交通量的预测值与预测值一致来进行模型推算。与现有方法相比,可得出精度更高的结果。     

公路工程诱增与转移交通量预测方法初探

本文基于公路工程的路线交通诱增与转移量形成机理及特征分析基础上，提出了分阶段法诱增交通量预测模型及利用水运、铁路运输OD分配法预测转移交通量的模型。     

基于改进“四阶段法”的高速公路交通量预测研究

以"四阶段法"为基础,通过加入经济-交通组合模型进行改进,提出了一种更为合理的交通量预测方法。并应用该方法预测了杭州绕城高速公路2015年—2029年年平均日交通量(annual average daily traffic,AADT),并对交通量构成及来源进行分析。结果表明:该预测方法提高了高速公路交通量预测的准确性,减少了预测结果的误差,具有理论与实践应用价值。     

基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法

为了提高高速公路交通量的预测精度, 综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征, 提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF) 的高速公路交通量预测方法; 确定了高速公路交通量的主要影响指标, 运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性, 用少数主成分代替原有的多指标, 以简化神经网络结构; 利用GA优化RBF神经网络的参数, 进一步提高交通量的预测精度; 以普洱市某高速公路为例, 对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明: 2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%, 说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度; 与GA-RBF方法相比, 2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%, 其交通量预测值更接近实际交通量, 预测结果更为可靠, 表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性, 进一步提高了交通量预测精度, 减少了交通量预测复杂度。可见, NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度, 能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据, 满足高速公路合理运营管理的客观需求。      

基于距离曲线和交通阻抗的交通量联合预测

针对研究区域内各交通方式的交通量网络分配问题,创造性地采用了传统四阶段法与多方式一体化交通分配技术相结合的方法进行解决,通过对绥沈高速公路交通量预测可知,基于距离曲线的交通方式划分和分配联合预测与基于交通阻抗的综合交通路网分配预测,两种预测方法虽然理论依据完全不同,预测手段各有区分,预测所得的交通量略有不同,但在总体的发展趋势和客货的相对关系上是和谐统一的。因而,经过对两种预测方法所得的结果的检验与校核可知,两种方法均相对合理,结果相对可信,结论相对准确。     

����OD�ȶ�ģʽ�ĸ��ٹ�·��������Ԥ�ⷽ���о�

从高速公路车辆出入口数据中可以直接提取路网中车辆的OD信息,这些信息在一定程度上反映出车辆时空上的运行状态,更可以通过这类数据对高速公路出口流量的趋势做出合理有效地预测.本研究从真实数据出发,对交通路网中车辆OD的稳定性进行了分析,并以此为指导,将所得到的领域知识加入到常规的预测方法中,提出了一套基于OD稳定模式的高速公路出口流量预测方法.主要贡献包括：①提出了信息熵的概念,以刻画高速公路车辆OD的规律性;②提出了基于OD的稳定模式的出口流量预测方法;③在大量真实的数据上进行了实验分析.     

区域公路通道交通量分析与预测——以广东省为例

传统的路网交通量分析多采用“四阶段”预测方法,这种方法需要经过大规模的OD调查,耗费大量的人力、物力和财力。鉴于目前各地在主要公路干道上都设有交通量观测站,文中以广东省为例,从通道的概念出发,利用现有的公路交通量资料,分析和预测区域公路通道交通量的发展情况,为区域交通规划和交通建设提供参考。     

OD交通量的估计方法

OD调查结果是城市交通规划和交通控制、管理的基础数据,进行OD调查需要投入较大的人力、财力、物力,工程量相当大。与此相比,路段交通量的调查相对容易,便于操作,并且有相当一部分路段设有常年观测站,可进行全年观测,能掌握路段交通量的动态变化情况。路段交通是由各个交通小区之间的交通分布在径路选择上累加而成的,二者存在着较大的联系。从介入机会模型和路段交通量推出两者之间的关系,并由此推算出OD调查表。     

基于ARIMA模型的高速公路交通量短期预测

高速公路交通量的准确预测,对于高速公路的发展和养护具有重要的作用。基于交通量预测的重要意义,建立了ARIMA(2,1,3)时间序列分析模型,采用四川省成渝高速公路公开的交通量数据,对该高速公路四川省内路段2013年的月交通量进行了预测,再与实际交通量数据进行对比,并将其与基于最小二乘法的CurveExpert软件预测结果进行比较,得出ARIMA(2,1,3)模型预测精度更高的结论。所建立的模型可以为交通运输管理部门的政策制定提供参考依据。     

������Ȧ���ݵĸ��ٹ�·OD����Ԥ�������編

以英国M42高速公路线圈交通数据为输入,建立预测模型,提出神经网络OD矩阵预测方法. 将预测结果与该公路3a号至7号交叉口间各支路上自动车牌识别装置测得的车辆数据进行对比,验证其有效性. 解决了以下关键问题：利用线圈数据实现OD矩阵预测的可操作性,该类数据的特殊性是否影响模型构建,通过变异数稳定数据转换能否改善模型性能,能否同时进行单个OD预测. 得到基于训练数据平方根代换的最佳计算结果和单个OD预测模型.     

公路建设项目后评价与前评估交通流量对比分析

交通流量预测与分析是公路建设项目可行性研究或后评价的重要组成部分.基于交通流量预测与分析的思路,对比分析了近几年一些高速公路实际运营交通量与前期可研阶段预测交通量值,提出改进交通流量预测与分析的一些建议.以西安———宝鸡高速公路后评价研究为背景,应用有关成果进行了实证分析,效果良好.     

西部地区干线高速公路交通量预测方法的重新审视

在大量调研的基础上,对西部地区主要干线高速公路特有的功能属性进行分析,从交通源头产生和常规方法的改进两个方面提出提高交通量预测精度的措施,对于西部地区正在进行前期研究的高速公路交通量预测,以及后评价具有重要的指导意义。     

西部地区干线高速公路交通量预测方法的重新审视

在大量调研的基础上,对西部地区主要干线高速公路特有的功能属性进行分析,从交通源头产生和常规方法的改进两个方面提出提高交通量预测精度的措施,对于西部地区正在进行前期研究的高速公路交通量预测,以及后评价具有重要的指导意义。