基于可拓关联函数的不正常航班管理预警模型

为解决不正常航班服务管理中无冲突预警的问题,用物元分析方法,建立了以预计延迟时间、运力资源富余度、滞留人数、现场服务能力和意外事件情况为特征指标,以安全、注意、警戒、危险和危机为分类等级的预警模型.鉴于冲突中各种因素相互影响,采用简单可拓关联函数确定模型中的评价权重,并以定量结果确定预警等级.实例验证表明,该模型可用于对服务环境状况的定性评价,或提供定量的预警信息.     

高速公路建设管理中承包商履约危机预警模型研究

在高速公路建设过程中，承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用．文中提出一种新的承包商管理方法，即对承包商可能出现的问题进行预警．采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的方法．通过确定预警指标、划分预警警度，建立基于BP人工神经网络的预警模型．运用Matlab软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建，结果表明该模型对承包商危机的判别具有较好的准确率，通过在建高速公路的使用，证明了该预警模型的有效性．     

基于感知环境岩土高边坡动态监测系统研究

基于物联网技术,提出高边坡监测预警系统总体架构。以浙江地区公路边坡为例,提出动态监测方案,并在监测成果分析的基础上,研究预测预警技术中最为关键的预测模型、预警指标和预警方法,可为类似工程的设计与施工提供借鉴。     

铁路行车安全预警模型研究

结合国内外铁路行车安全判定的相关指标及我国铁路行车安全的特点,确定了铁路行车安全预警模型的指标体系.其次,针对警情指标的时间序列用Hodrick-Prescott滤波法(HP滤波法)对其进行分解,并对结果进行长期趋势分析.采用3σ方法确定了铁路行车安全预警模型的警限和警度;选取了优化无偏GM(1,1)模型进行预警指数的拟合及短期预测,并利用残差修正进一步改善了优化无偏GM(1,1)模型的拟合和预测效果.最后,以1998-2012年的铁路行车安全数据为案例验证了模型的有效性与实用性.预警模型的结果表明警情指标长期趋势向好,但未来应积极预防一般事故的发生,以减少事故造成的直接经济损失.     

龙门山地区震后泥石流灾害区域预警研究

512汶川地震造成大量松散堆积物,导致震后触发泥石流的极端降雨量比震前显著降低。在龙门山地区震后泥石流发育特征分析的基础上,探讨了震后触发泥石流灾害的区域降雨阈值及其地域差异性,震后触发泥石流的72小时雨量分布特征为:映秀汶川一带为75~100mm,茂县北川一带以100~160mm为主,上述区域外围及平武青川一带为160~200mm;在龙门山前的雁门茶坝、龙门山后山的禹里平武之间为200mm以上。综合考虑地震地质、地形地貌和降雨等因素,建立了地震扰动区泥石流预警指标体系。采用加权信息量模型完成了龙门山区泥石流易发性评价,然后采用年最大72小时降雨量为主要触发因素,开展了震后5年的泥石流危险性预测评价及区域预警研究,提出泥石流的区域危险性是动态变化的,高危险区主要随降雨量和松散堆积物空间分布而变化,为震后泥石流灾害气象预警和防范等提供了依据。      

山区公路崩塌地质灾害评判模型研究

应用黄金分割法建立公路崩塌地质灾害发生的评判模型,可以提高对公路地质灾害的预测预警能力和防治水平.     

地铁密集人群风险等级与预警标准研究

为研究地铁出行在高峰时段或大型活动短时段地铁站的人群集聚风险,选取人、设备、管理、环境等作为一级指标,年龄、客流预警系统、安全培训、自然环境等作为二级指标,建立人群风险指标体系,运用层次分析法构建判断矩阵,通过计算得到地铁密集人群风险指标体系中各指标权重,建立地铁密集人群风险等级评价模型,将风险等级分为I级(非常安全),II级(安全),III级(一般),IV级(危险),V级(非常危险)。以某城市、某地铁站为评价对象,通过计算得到该地铁站的密集人群风险值为6.026 9,即该地铁站密集人群风险等级为安全。定义地铁站内拥挤度为人群风险预警指标,探讨人群风险预警等级与预警标准。     

基于数据仓库和OLAP的民航灾害预警决策支持系统

为解决民航灾害预警管理中的多数据源和多目标决策的问题,构建了基于数据仓库和联机分析(OLAP)技术的民航灾害预警决策支持系统.该系统包括应用界面层、辅助决策功能层、库管理及接口层、信息库层和数据层。数据仓库的主题是航空公司、空管中心和机场的预警指标.设计了地域、机构、指标名称和时间4个维度,数据仓库雪花模型,以及年度、季度和月份3种粒度.数据仓库的分割方案是首先按地区维分割,再按机构维分割.#介绍了多维决策分析过程,包括切片、切块和旋转等操作.     

高速公路暴风雪实时预警级别判别

通过分析暴风雪天气对交通的影响,建立暴风雪预警体系,将暴风雪预警分为灾前和灾时预警两个连续过程。其中灾时预警采用显式预警方法,选取降雪量与其对高速公路交通的影响,依据Fisher判别法则建立暴风雪预警级别判别模型,并提出暴风雪实时预警级别判别评价方法。通过实例验证了暴风雪预警级别判别模型的可靠性,进一步证明该模型可用于高速公路暴风雪预警级别判别,可以为保障暴风雪天气下高速公路安全运营提供技术参考。     

甘肃省公路地质灾害区划指标体系研究

采用定性与定量相结合的方法,基于GIS技术建立甘肃省公路地质灾害区划指标体系.首先以公路地质灾害的孕灾环境和自然灾害类型两个定性指标进行一级分,然后通过公路地质灾害群聚程度指数和发育强度指数两个定量指标,计算公路地质灾害综合灾度指数,依次进行二级分区.最后将甘肃省公路地质灾害分为4个一级区、20个亚区,并详细给出了各亚区的范围、灾害类型及危害程度.     

BP神经网络在企业财务预警中的应用

根据预警系统体系指标的要求,对企业财务预警指标进行了筛选。采用BP神经网络预测与Adaboost算法相合的分析方法,对采集的样本数据建立了强分类器并进行了分类误差分析研究,完成了公司财务预警系统分析。结果表明:用BP_Adaboost分类算法建立的强分类器的分类误差率低于仅用BP算法建立的弱分类器的分类误差率,此法具有可行性和一定的计算精度,能为企业财务预警提供一定的理论指导。     

船桥碰撞预警研究

为提高水上交通信息化管理水平,减小船桥碰撞事故带来的损失,基于模糊数学与专家咨询方法建立了船桥碰撞预警计算方法,将其应用于重庆船舶交通管理系统(VTS)中,进行实船试验.结果表明:该方法可以准确预报船桥碰撞危险,有效避免船桥碰撞事故,具有实用和推广价值.     

民航机场安全预警评价体系研究

综合考虑机场安全的影响因素,从行为人、机务、环境及组织管理四个影响机场安全的角度入手．构建机场安全预警评价指标体系,并应用模糊综合评价方法进行评价,以确定机场的安全状态,做到防患于未然。     

基于变权可拓物元和证据理论的收费公路PPP项目风险预警

“风险”是影响PPP项目顺利落地和高效运行的重要因素,适时掌握其风险状况对项目的成功至关重要.针对收费公路PPP项目,在文献研究和问卷调查的基础上,构建其风险预警指标体系,并设计了一套基于变权可拓物元和证据理论的风险预警模型.首先,采用变权可拓物元理论进行建模,计算不同专家视阈下的项目风险综合关联度,并进行归一化处理得到基本信度函数;然后,运用折扣系数法对其进行修正,采用证据理论合成修正后的基本信度函数,得到最终预警结果.以F省某收费公路PPP项目为例进行风险预警,验证该模型的合理性和有效性,为收费公路PPP项目风险预警提供借鉴.     

中国干散货海运景气监测及预警指标与模型研究

在简要分析干散货海运市场走势及主要影响因素的基础上,综合运用Delphi法、时差相关分析法、K-L信息量法与经验借鉴法,建立了中国干散货海运市场环境景气监测预警指标体系与中国干散货海运企业景气监测预警指标体系.同时,综合利用t检验、综合评价法、合成指数与扩散指数等方法,分别建立了中国干散货海运市场环境监测示警模型、中国干散货海运市场环境预测示警模型、中国干散货海运企业监测示警模型与中国干散货海运企业预测示警模型.最后,通过历史数据对模型进行了验证,结果表明,中国干散货海运市场环境存在偏冷风险,干散货海运企业流动资金依旧比较紧张,未来将进入一段较长时间的复苏期.     

论建立中国知识产权预警机制

21世纪知识产权保护体系趋近完善,发达国家的知识产权保护制度愈发健全,而国际焦点开始趋向于早期预警机制方面,提前预防纠纷的发生.论文提出了新的知识产权预警机制的概念,分析中国建立知识产权预警机制的重要性及现状和不足,通过分析国外经验,提出建立中国知识产权预警机制:加强知识产权人才队伍的建设,建立高水平的预警专家队伍;建...     

速公路出入口危险行车事件监控与预警研究

从高速公路出入口区域事故预防入手,针对车辆在高速公路上违法变道、违法停车这两种主要的危险行车事件实施监控与预警,并按照减少交通安全事故的标准,对高速公路出入口的监控预警系统进行评价。研究结果表明,在高速公路出入口安装危险行车事件监控与预警系统能够有效地降低高速公路上的交通事故,同时有助于事故的快速解决与执法监管。     

基于桥面板防倾覆系统的有限元模拟分析

以桥面板防倾覆预警系统为基础,扩充预警系统的数据库,完善桥面板防倾覆预警系统为目标,利用有限元软件,研究变截面、变跨径的简支梁型桥板在偏载受力情况下的桥梁反应状况,对比数据结果,归纳临界偏载值变化与简支梁板各种影响因素之间的一般规律,为预警系统提供预警监测位置及预警阀值。