构建军民融合式航空战略投送体系

航空战略投送是我军战略投送的重要组成部分,在战争和非战争行动中发挥着举足轻重的作用。军民融合式发展理论是我军军事指导理论的重大创新,已经广泛运用到军事后勤领域的方方面面。论述了军民融合式航空战略投送体系特征、构建军民融合式航空战略投送体系的必然性、构建中国特色军民融合式航空战略投送体系的措施等三个方面,为我军的航空战略投送体系建设提供借鉴。     

对加快我军航空运输装备建设发展的若干思考

分析了我军当前航空战略投送装备存在的主要问题,在借鉴美军先进经验的基础上,提出了加强我军军用运输机（运输直升机）等航空战略投送装备建设发展的对策建议,例如尽快生产并配备大型运输机、发展超大型战略运输机及直升机、升级改造现有中型运输机和开展新型多用途飞机预研,对于有效增强我军战略投送能力具有重要意义。     

基于SWOT分析的航空战略投送装备建设发展对策研究

立足国家战略与发展实际,利用SWOT分析法对航空战略投送装备建设发展的优势与劣势、机遇与威胁进行分析,然后基于SWOT分析法的战略对策制定原则,从增加数量规模与调整比例结构、攻克新机型研制关键技术、提高航空装备与武器装备的互适性、完善配套设施设备、注重军民融合式发展五个方面,提出加速推进新时代我军航空战略投送装备建设发展的对策建议。有助于提高我国的航空战略投送能力。     

基于多维雷达图的军用运输机战技术指标确定

在综合考虑未来我军航空战略投送能力需求、被运对象、空中投送地理环境等因素的基础上,基于数据可视化,从不同的层面建立多维雷达图,对比分析世界上现有军用运输机战技术指标,从而研究提出我军未来军用运输机的技战术性能指标需求。为我军未来军用运输机的型号研制提供技术参考。     

美军民航飞机加改装研究

美军重视动员利用民航飞机来弥补建制空运力量的不足。在加改装实践中,美军以改装简便、经济快捷为原则,瞄准装备物资输送和伤病员后送等航空战略投送保障急需,坚持通用化、模块化设计,在加改装技术研究、法规建设等方面,取得了系列成果,对我军新形势下开展民航飞机加改装工作具有直接借鉴意义和参考价值。     

加快我军航空应急投送能力建设的思考

航空应急投送能力建设是部队投送能力建设的重要组成部分,是未来战争不可或缺的重要支撑,更是目前我军军队威慑能力建设的重要内容之一。介绍了部队航空应急投送的特点和意义,分析了部队航空应急投送的现状和需求,指出了制约部队航空应急投送的主要因素,提出了建立军地一体化的航空应急投送指挥机构,以及加紧大飞机的自主研制、提高空管系统应急能力、完善机场基础设施建设等拓宽应急投送运力资源的几点建议。     

航空战略投送支援机队的实战化运用

航空战略投送支援机队主要依托民航运输企业组建,平时主要为经营生产服务,用于国防运输投送,必须提高其实战化运用水平。为此在平时做好实战化训练的基础上,对航空战略投送支援机队的运用时机与权限、运用方法与运用模式等问题进行了研究,旨在为提升航空战略投送支援机队的实战化运用水平提供理论参考。     

民航客机改装高高原货机贯彻国防要求探析——以波音757客改货投送勇士指挥车为例

为增加我军航空运力数量,以波音757客机改装货机装运勇士指挥车为例,分析货舱门尺寸适配、业务载重限制、系留加固及装载位置、可装运勇士指挥车数量等技术问题,同时对勇士指挥车进舱装载问题和攻克发动机关键技术等重难点问题展开探讨,提出相应的措施和解决办法,为实现波音757客机改装货机投送勇士指挥车提供理论依据和技术支撑。研究有助于提高我军航空投送能力。     

我国民航货机实际保障能力分析

我军的航空运力十分有限,难以满足当前空运的需求。通过对民航货运现状的分析,可以看出民航货运运力是航空军事运输可发掘的潜力所在,并从实际出发,借鉴外军的三级动员体制,对我民航货机运力的保障能力进行了计算。经实例分析可得出结论：动员民航货机运力能有效缓解我军航空运输的紧张局面。     

客改货飞机载重平衡问题建模与Benders分解算法设计

研究了民航客改货飞机的载重平衡问题，分析了客改货飞机与客机和纯货机在载重平衡问题所存在的差异，建立了具备主货舱指派问题和下货舱背包问题组合优化特性的客改货载重平衡问题的线性整数规划模型，实现业载量最大和配载重心偏离指定目标重心最小的多目标函数，包含了实际操作中客改货机型的货舱及其位置约束、各种质量约束、上下舱联合约束与飞机重心包线约束等；设计了Benders分解算法对该模型求解，把原问题分为主问题和子问题两部分；设计了改进模拟退火算法求解主问题，改进了离散变量的编码、变异以及个体修正等策略；设计了基于逻辑检查的y-check算法，用于检查子问题的上下舱联合限重、重心包线等复杂约束，给出了Benders’Cut约束模型；设计了以B757-200客改货飞机为例的20组不同规模算例，基于Gurobi、Lingo、人工配载和本文提出的算法对模型进行验证。研究结果表明：Gurobi求解质量和速度最好，平均业载量为29 517.3 kg,重心偏差为0.02%,求解时间为0.13 s;人工配载方法最差，平均业载量为27 131.9 kg,重心偏差为5.26%,求解时间为581.75 s;本文提出的算...