交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

动态交通数据故障识别与修复方法

为提高交通模型输入信息的可靠性,通过对交通传感器采集到的动态交通数据的故障进行识别,并根据不同的故障种类采取补充、还原或修正等方法对数据进行修复。分析结果表明,动态交通数据的故障识别与修复方法是可行的,尤其是对数据的补充处理,可以很好地解决因为数据丢失而给后续处理带来的困难。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

数据——机构：美国交通数据局及其表现评估

1992年，美国联邦政府依据“多模式的地面交通效率法案”（The Intermodal Surface Transportation Efficiency Act，ISTEA）成立了交通数据局（The Bureau of Transportation Statistics。BTS）。根据法律规定，BTS负责管理全美交通方面的数据收集、分析和报告，确保最有效的使用有关交通信息资源。     

辽宁交通数据灾备系统设计与研究

随着我省交通信息化水平快速提高,各类业务系统产生了大量数据.业务数据的安全问题日益突出,由此设计和建设了辽宁交通数据灾备系统.     

探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。     

大数据背景下的交通模型发展思考

将传统交通调查和模型与新的信息技术相结合,根据大数据的特征改进交通模型的方法体系,是交通模型发展面临的极大挑战.分析交通大数据对交通模型研发的促进作用,特别是在人口及就业岗位分布、综合交通网络数据和基于交通调查的模型参数等核心数据方面的支撑作用.从相关定义、市场细分以及信息完整性三个方面阐述大数据与交通模型的一致性问题.深入讨论应用大数据改进交通调查技术、4D模型研发、出行分布目的地选择模型、轨道交通出行接驳模型、出行成本校核等交通模型关键技术.通过对比大数据和交通模型的决策分析过程,指出大数据与交通模型互动发展的途径.     

高速公路网交通信息基础数据元语义建模

针对国家标准《交通信息基础数据元》（JT/T 697）中存在的数据元语义缺失问题，以高速公路网静态设施相关数据元为例，通过交通信息基础数据元的蕴涵语义及其特征，按照搭建语义描述框架、提取数据元语义、数据元语义注解的步骤，对高速公路网交通信息基础数据元进行了语义建模，从而实现了对现有数据元标准的语义化扩展。通过实例应用表明，引入语义的数据元可以很好地表达复杂交通信息，在我国交通运输行业的信息化建设中具有很好的应用价值。     

公路GIS开发中数据的处理与集成

以GIS为基础平台,数据为主线,研究了公路地理信息系统开发中数据处理与数据的集成方法.采集并组织了矢量数据、属性数据和栅格数据,实现了数据的浏览、检索,解决了数据集成中的2个重要问题:空间对象及其属性信息、图像数据的一体化;矢量数据与栅格数据的无缝集成.系统通过提供乡镇、河流、路网等的分布情况,已建公路及拟建公路沿线的相关信息,为路网规划、管理以及拟建公路的选线提供决策支持.     

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随着交通信息化应用的不断深入,数据交换和数据共享的需求越来越强烈,信息资源整合已成为交通信息化建设的核心内容之一。本文以北京市为例,分析了交通行业信息化存在的主要问题,并根据交通行业管理特点,提出了数据中心建设的总体框架。数据中心是一项复杂的系统工程,它涉及到网络、系统集成、信息安全、数据库、数据挖掘、标准规范等信息工程领域的各个方面,本文选取中心局域网、共享交换平台和中心数据库这三个核心系统,分别给出了中心局域网和共享交换平台的架构设计思路,探讨了在不同条件下数据交换和数据整合的几种方法。     

流动车辆数据采集方法及应用

信息是动态交通管理的基础，做好信息采集是顺畅交通管理的前提。本文阐述了流动车辆数据采集法的概念、系统构成概要、数据处理流程；择要介绍了采集数据的信息增值处理，并对其实用化进程给出了阶段性规划，指出了其中需解决的主要技术和系统问题。     

基于浮动车数据的出租车规模确定方法

通过对出租车GPS数据进行预处理、地图匹配、运营信息挖掘,可以获得与出租车运营有关的信息,单次行驶的时间、距离、经过的路径等。从浮动车数据钟挖掘出租车运营信息,获得出租车在城市运营中的平均运营速度、平均运营时间、平均出行距离等信息,并在结合城市出租车需求的基础上,给出了确定出租车合理规模的方法。同时以广州的出租车数据为基础,对该方法进行了验证。结果表明该方法能够更准确地为出租车提供合理规模,为出租车管理及交通规划等提供科学依据。     

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阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用，通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法，并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试，测试结果表明，最佳抽样日对权重的变化不敏感，最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好，也包含了最多的原始数据的信息。     

非干扰交通数据采集技术介绍

随着我国大规模道路建设的完成以及车辆拥有量的迅速增加,为行业乃至全社会提供全面、准确的交通信息服务变得越来越重要,而交通数据的采集是提供交通信息服务的关键。鉴于此,通过介绍目前美国最新的非干扰检测技术的原理,以及各自产品的优缺点,可为我国交通数据的采集提供参考。     

神经网络在交通流信息融合中的应用

在城市交通控制系统中可利用数据融合技术获得准确的车辆状态和身份估计,并将相关信息用于交通管理的决策.应用人工神经网络的方法在多传感器信息融合的基础上,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型,并通过实际验证了其有效性及可靠性.     

交通运输行业数据中心建设体系研究

交通运输是我国经济发展的基础,大力推动信息化建设对于促进交通运输又好又快发展具有重要意义。数据中心是实现交通运输信息存储管理、交换共享和综合服务的重要信息基础设施,所以有必要建设交通运输部数据中心。鉴于此,介绍了交通运输行业部级数据中心的逻辑框架和体系架构,分析了数据中心的数据库结构和数据目录方案及数据交换共享平台,提出了数据中心的数据服务应用体系。     

浮动车GPS采集交通信息数据质量评估关键技术研究

从浮动车GPS采集交通信息基本技术原理出发,分析GPS原始数据和系统输出数据的质量评测要求,提出不同数据质量要素的质量评测方法,以指导浮动车采集交通信息评估。     

面向ITS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.