城市快速路交通事件持续时间生存分析

提出城市快速路交通事件持续时间生存分析方法.依托上海市中心快速路网的 交通事件数据,将生存分析引入交通事件形成及演化机理分析.其根据大量交通事件样本 的特征属性,采用Kaplan-Meyer 的非参数回归构建基于风险的交通事件持续时间模型, 解析其在五类影响因素作用下的时空分布特性,并采用Cox 回归线性模型综合评价交通 事件持续时间的显著影响因素,分析其作用的强度和方向,提取表征上海市快速路交通 事件运营管理水平的重要特征参数.结果表明：上海市快速路的交通事件持续时间在不同 类别的影响因素下分布特性存在明显差异,日夜、事件类型、涉及车辆数、影响车道数、涉 及货车、所处路段位置、瓶颈处、出动拖车和出动消防车等影响因素对事件持续时间有显 著影响.     

��ͨ�¼���⼼���Ľ�չ�о�

交通事件是造成偶发性交通拥挤的主要原因,由于交通事件的发生时间和地点是随机的、不可预测的,偶发性拥挤难以采取控制交通需求或提高通行能力等减轻常发性拥挤问题的对策来处理。因此偶发性拥挤控制的关键是尽早地发现事件、确认事件的性质并及时采取救援措施和为其他驾驶员提供相关信息,这也就是要建立一个完善的事件管理系统,对事件实现快速、高效、恰当地处理。交通事件检测是交通事件管理第一步,也是其技术关键,本文从总体上介绍了交通事件检测技术的研究现状,详细介绍了各种自动和非自动交通事件检测技术,对两类技术进行了比较,提出了实际应用中交通事件检测技术的选择方法。     

交通事件影响下驾驶人行为选择计量分析模型

交通事件对人的行为选择具有重要影响.在充分考虑驾驶人认知特征的基础上,通过驾驶人意向行为问卷调查获取各类交通事件影响下驾驶人的行为选择数据,运用计量经济学的离散选择分析方法建立描述行为选择概率的二元Logit模型,分析交通事件下驾驶人行为选择的影响因素及特征规律.研究发现:驾驶人的性别、年龄、驾龄及各类交通事件产生的时间延误对驾驶人行为选择有显著影响,而不同类型交通事件这一因素对驾驶人的行为选择影响较小.研究结果可为交通事件发生前后的交通诱导策略提供依据.     

基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法研究

基于支持向量机在解决分类问题的优势，本文提出基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法。首先把交通事件是否发生看成是一个特殊的分类问题，选取V-支持向量分类机和核函数，根据以往的交通事件是否发生的检测数据，即分别在发生交通事件和不发生交通事件两种情况下的上下游车道占有率，计算出其当前时段的上下游车道占有率的绝对差、相对差，以及下游前两时段与当前时段车道占有率的相对差，以此作为V-支持向量分类机的输入，对其进行训练，然后输入现阶段检测到的相应车道占有率统计结果，利用训练完成的V-支持向量分类机来判别是否发生交通事件。最后，本文以微观交通模拟的数据验证模型的效果。     

基于不确定推理的校园交通环境评价方法研究

校园是广大师生生活学习的场所。一个美好的校园环境会给人带来很多积极的影响。校园交通环境是校园环境的一个重要组成部分,校园交通环境的好坏对广大师生的出行以及身心健康都有很大的影响。有人曾用模糊模式识别方法、统筹学评价法、决定评价法等方法对校园交通环境进行评价。相较于上述几种方法,D-S证据理论能考虑校园交通环境使用者的感受,使得到的结果更加客观。本文以东北林业大学为例,运用D-S证据理论对东北林业大校园交通环境进行评价。     

异常事件下高速道路交通状态的分析与仿真

为了考察异常事件对高速道路交通运行的影响,对事发后高速道路局部交通状态的演变过程进行了分解,分析了各阶段的事发点通行能力,并将事发点通行能力的影响因素归纳为事件性质、阻塞行车道宽度、事件发生位置、现场行车秩序与上游交通量等五类,针对交通事故引起局部车道临时关闭这一典型的异常事件,进行微观交通仿真。仿真结果表明:行车延误随着车道关闭开始大幅度增长,直至车道开放,之后开始降低,整个演变过程伴随着波动;当交通量接近于道路通行能力时,交通流系统处于脆弱的平衡状态,异常事件极易引起大范围、长时间的交通拥堵,此时,应采取交通诱导和匝道控制等必要的措施来转移部分交通量,减小异常事件的影响。     

社会公共事件对交通系统的影响机理分析

社会公共事件的发生直接影响到城市道路交通系统的正常运行,在对社会公共事件科学分类的基础上,分析事件对城市道路交通的影响机理及过程,对于提高城市交通管理水平具有重要的意义。基于自组织理论分析平稳型事件发生后城市交通网络自组织过程和交通平衡状态的变化过程,并给出重点参数,有助于对有效管理交通事件影响下的城市交通提出合理的建议。     

社会公共事件对交通系统的影响机理分析

社会公共事件的发生直接影响到城市道路交通系统的正常运行,在对社会公共事件科学分类的基础上,分析事件对城市道路交通的影响机理及过程,对于提高城市交通管理水平具有重要的意义。基于自组织理论分析平稳型事件发生后城市交通网络自组织过程和交通平衡状态的变化过程,并给出重点参数,有助于对有效管理交通事件影响下的城市交通提出合理的建议。     

�dz�̬�¼��³��н�ͨ�Ľ�������о�

在所提出的非常态事件概念的基础上,分析了非常态事件对城市交通的影响,包括交通需求、交通行为和路网可靠性等方面,提出应加强非常态交通信息的采集、交通流的诱导及控制,重视实时交通状态的判别以及路网交通流的预测,通过构建城市交通应急管理系统的结构框架并分析其功能流程,指出了建立城市交通应急管理机制的重要性,最后,从理论上和技术上分别探讨了在非常态事件发生的情况下,城市交通管理部门应采用何种策略科学地应对。事实表明,研究非常态事件对城市交通的影响并提高应对非常态事件的能力、降低事后损失,对保障城市安全和社会稳定具有重要意义。     

地铁车辆段上盖物业交通影响评价问题研究

地铁车辆段上盖物业是在地铁车辆段上盖平台上开发的建筑，结合其较为特殊的交通特性，根据交通工程、系统工程学原理，判断车辆段上盖物业进行交通影响研究及交通优化组织的关键问题，构建评价标准，以深圳塘朗车辆段上盖物业为例，指导车辆段上盖物业的交通影响分析及交通组织。     

试论高校突发群体事件的性质及主要特征

高校突发群体事件是在高校这一特殊的社会生态环境下,由高校师生这一特殊的社会群体为参与主体的,有别于社会一般的突发性群体事件.对于处在社会转型时期的中国来说,当前发生的高校群体突发事件,其基本性质为人民内部矛盾而不是敌我矛盾.这也是我们在处理高校群体突发事件时必须把握一个基本原则.同时,我们在认识和处理这类问题时还必须科学认识其四个主要特征：参与主体的特殊性、矛盾的集聚性、性质的可转变性和影响的社会性.     

大学生自杀危机干预策略研究——以一例成功劝解的大学生跳楼事件为例

大学生自杀危机事件由于其突发性和不可预测性,对高校校园造成较大影响,其后果和危害性非常严重。文中以一例成功劝解的大学生跳楼事件为例,从学生工作的角度出发,对高校学生自杀危机干预的策略进行探讨和研究,从而为高校校园危机事件的处理和应急机制的建立提供参考。     

基于不确定推理的校园交通环境评价方法研究

校园是广大师生生活学习的场所.一个美好的校园环境会给人带来很多积极的影响.校园交通环境是校园环境的一个重要组成部分,校园交通环境的好坏对广大师生的出行以及身心健康都有很大的影响.有人曾用模糊模式识别方法、统筹学评价法、决定评价法等方法对校园交通环境进行评价.相较于上述几种方法,D-S证据理论能考虑校园交通环境使用者的感受,使得到的结果更加客观.本文以东北林业大学为例,运用D-S证据理论对东北林业大校园交通环境进行评价.     

基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制订具有针对性的预案难度很大.如何快速预测交通事件的影响范围以及交通管控措施的实施效果,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于交通需求预测与元胞传输模型相结合的技术,首先通过卡尔曼滤波算法估计和预测交通需求矩阵,并将上述交通需求加载在元胞传输仿真模型中模拟未来路网的交通运行状态,用于实时、快速预测交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明该系统在公路网交通事件影响范围预测方面具有良好的精度,并且预测精度随着路网基础交通量的增大而提高.     

У԰��ͨ�Ⱦ�����Ϊ�����о�

重点探讨校园交通稳静化问题，对3所大学校园内教职工及学生组共计371人进行了校园交通影响调查，结果表明：两组人群对机动车在校园内路边停车及行驶态度无差异（P>0.05），反对意见较明显；对是否限制机动车校园路边停放及行驶的稳静化措施两组亦无差异（P>0.05），显示支持倾向。     

高速公路交通事件视频车辆检测技术

交通事件自动检测技术概述 交通事件自动检测(AID)技术可分为"间接检测方法"和"直接检测方法"两大类.绝大多数的AID方法都属于前一种,其原理是根据交通流的变化来间接地判断交通事件的存在.实时交通流参数可用多种手段获得,最普通最常用的做法是通过设置在路上的交通检测器(环型检测器或超声波检测器)动态采集各路段的交通数据,由此推断可能发生的交通事件.交通检测器需要埋设在车道下面,使用过程中可能会损坏,属于有损检测器.由于数据误差及交通情况的复杂性,这类系统事件的检测与鉴别时间较长,误报率高,而且不适合在交通量较低的情况下使用."直接检测方法"是指使用图像处理技术来发现车辆行驶异常的一类方法.这类方法实际上是"看到"发生了交通事件而不是通过交通事件的影响来检测到它的存在.在潜在的意义上看,在检测速度方面远远胜于"间接检测方法",在交通量较低的情况下也能有良好的检测效果.另外,"间接检测方法"一般只能判断有没有事件,而不能对事件的类型进行鉴别,还需要人工对事件进行鉴别;而"直接检测方法"则既能检测事件,又能对事件的类型作出判断,这有利于减少事件的响应时间,减少事件延误.     

校园交通服务水平属性数学识别与评价

提出了基于属性数学识别的大学校园服务水平定量评价分析体系,通过交通调查及统计分析确定校园交通需求并建立评价指标,利用变异系数法计算指标权重并采用属性数学识别法及置信度准则判断校园交通的服务水平．以广州市大学城为研究区域建立属性数学的评价体系,并对中山大学东校区进行了应用,提出了校园交通改善方案,并对改善前后的指标进行了对比分析,结果显示该评价体系能有效避免数据丢失、分级不清,直观反映校园交通系统服务水平的变化．     

交通事件下路段通行能力多层模糊估计方法

交通事件常导致道路网络区域性拥堵。研究交通事件下路段通行能力估计方法，有助于精准施策，缓解交通拥堵，提高道路服务水平。针对交通事件下路段通行能力影响因素复杂、样本数据量少等问题，本文提出基于多层模糊的通行能力估计方法。首先，宏观分析路段通行能力影响因素间关联性，基于模糊逻辑，构建通行能力估计模糊子系统，并将各类交通事件影响量化为多项特征值。其次，研究以交通事件影响量化特征值为输入，构建路段通行能力多层模糊估计方法，输出路段通行能力折减率。最后，通过实际案例验证模型的有效性，对比分析交通事件下路段通行能力实测值、经典通行能力计算方法与本文方法。结果表明：本文方法适用于多种交通事件场景，通行能力估计总平均误差为5.43%，相较HCM折减车道法估计精度显著提高。在交通事件动态检测数据支撑下，研究成果可在线估计交通事件影响下的路段通行能力，可为交通管理部门实现非常态下的智能管理与控制提供支持。     

高速公路交通事件清除时间模糊逻辑预测模型

清除时间是高速公路交通事件持续时间中的一部分,与事件影响范围密切相关.通过对某高速公路事件数据及交警执勤记录进行分析,提出了救援车辆的清除时间新定义,该定义与事件持续时间有更强的相关性.随后采用含自适应算法的TSK模糊逻辑推理方法,通过对基于事件数据的人工神经网络训练,建立了交通事件清除时间的预测模型,并讨论了模型的适...     

大学校园功能布局及路网特点分析

大学校园社会性较强,其交通构成较为复杂,为了能够更好地研究大学校园的交通问题,从校园功能布局的视角出发,研究大学校园功能布局和校园路网之间的协调性,并探究不同功能布局下的道路网特点,最后进行不同功能布局之间的对比分析,研究其适用性。通过研究能够为大学校园规划人员和管理人员提供参考,合理规划校园功能布局,并能够根据不同的功能布局和路网特点进行合理的交通组织与管理。