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合理划分突发事件等级,是应急管理人员迅速、科学调度资源和人员的基础依据,是预案编制的首要前提,也是突发事件应急管理的关键技术.已有的突发事件分级研究重点是事后分级,没有考虑事件发生时的交通保障能力,这会导致分级出现偏差,对应急处置意义不大.此外,大部分研究都是定性的.本文提出了突发事件中分级的定量模型.考虑应急救援的交通保障能力,从突发事件性质,突发事件对社会的影响,以及交通保障能力三个方面提出了突发事件分级的评价指标,接着用模糊层次分析法计算各因素的优先权重,最后以火灾为例验证了提出的模型.     

确定应急响应时间下海上有限运力调度方法

分析海上事故救援的资源保障方式,提出海上事故应急响应的一般过程。为了及时有效地开展事故救援,研究了在岸基反应基地救助船舶载运能力受限和应急响应时限的双重约束下,救助船舶需要多次运输以保证满足事故对应急物资需求的调度问题。针对海上事故救援环境的特殊性,引入海上风浪失速因子对船舶航行的影响,构建了满足应急响应限制期下使应急响应时间最短,参与救助的船舶数量最少的运力调配模型,给出了求解方法,并通过具体算例验证了模型的合理性和有效性。     

基于时效性目标的应急物资库存策略

为适应紧急救援和战时后勤的特殊需要,克服传统库存控制模型不能适应应急环境下物资库存控制实际情况的缺点,根据应急物流库存控制特征,基于时效性准则,通过平衡库存的时间成本,建立了时效性最佳的应急物资订货批量分段函数模型,并由此推导出确定性和随机性的一系列库存控制参数计算公式,初步建立以提高应急物资输送速度为目标的库存控制理论和方法.     

基于AHP-DEMATEL的海上溢油应急能力评价

海上溢油应急能力评价需考虑多种风险因素相互影响、共同作用的关系.为研究海上溢油应急能力风险关键因素及其相互影响关系，提出基于AHP-DEMATEL的海上溢油应急能力评价方法，建立海上溢油应急能力风险评价模型，设计海上溢油应急能力评价流程，计算得到影响海上溢油应急能力评价的关键因素和各因素综合权重.研究结果表明：现场处理能力、溢油现场反应速度、溢油漂移预测能力、应急反应准备时间和应急队伍素质等为海上溢油应急能力的关键风险因素，需重点建设.研究成果可为提升海上溢油应急能力提供理论参考.     

物元可拓法在地铁突发事件应急能力评价中的应用

为全面客观、科学合理地评价地铁突发事件应急能力,并为政府部门制定相关政策提供参考依据,基于可拓学理论,以沈阳市地铁1号线为例,构建了可拓评价的物元模型,通过计算关联度和等级度以及建立的地铁突发事件应急能力指标体系,对沈阳市地铁1号线突发事件应急能力进行了综合评价.结果表明,评价方法可操作性强,评价模型科学合理.     

大型工程建设应急管理的组织模式研究

大型工程突发事件往往会造成严重的工程损失和社会影响。应急管理组织是防范和处置工程突发事件的管理主体与核心保障资源。以传统组织理论与现代应急管理理论为依据,针对大型工程建设期间突发事件的处置特征,界定了工程应急管理组织的目标与职能范畴,提出了基于"常态管理"和"应急处置"快速切换的工程应急管理组织模式,并给出了控制和诱导激励相结合的协调机制,为设计具体大型工程应急管理组织提供了参考。     

铁路非常规突发事件应急救援决策方法研究

将贝叶斯网络推理方法应用到铁路突发事件应急决策中,为铁路突发事件应急救援提供一种实用、智能的科学辅助决策方法.在提取、约简案例决策属性的基础上,采用基于云模型的评估方法完成案例决策属性定性划分,降低决策属性划分的偏差性.构建铁路突发事件应急决策贝叶斯网络模型,并提出进行综合决策的具体方法及步骤.通过具体算例说明使用贝叶斯网络进行铁路非常规突发事件综合概率的决策过程.案例分析表明,该方法能够满足铁路应急决策需求,在信息不完备情况下同样具有实用性和有效性. 为领域知识不完全,主要依靠经验知识进行铁路突发事件应急决策支持系统的智能化提供了新方法、新思路.     

地铁突发事件应急体系脆弱性评价研究

随着地铁网络的持续扩大,对地铁突发事件应急体系的脆弱性防范也相应提高,完善地铁突发事件应急体系能够有效提高地铁应对突发事件的能力。针对地铁突发事件应急体系的脆弱性进行研究,构建应急体系脆弱性评估指标,利用层次分析法,确定指标权重,通过运用模糊数学的相关理论,使用模糊综合评价法对地铁突发事件应急体系脆弱性进行评价,最后通过实例分析,验证该方法在评价地铁突发事件应急体系脆弱性上的可行性。     

考虑参考点异质性的出口选择行为仿真研究

为恰当表达突发事件下地铁站疏散人员行为决策的真实心理,基于累积前景理论,考虑决策者参考点异质性分别构建同质参考点和异质参考点的出口选择模型.通过仿真模拟探讨突发事件下行人应急疏散行为,并根据仿真结果评价指标对比剖析参考点异质性对行人出口决策行为的影响.结果表明:考虑参考点异质性能更好地揭示地铁站突发事件下行人的行为决策本质,反映个体行为决策差异,仿真模型相较传统模型对于应急疏散过程的描述更加合理;模型决策结果更趋近于问卷调查情景设置中的真实观测结果,误差仅为4.9％,具有更好的预测性能.研究结果对于突发事件下疏散仿真建模及行人行为决策研究有一定参考价值.     

基于SD的轨道交通应急救援效能分析

我国区域轨道交通进入了一个高速发展期,网络化运营条件下,突发事件造成的影响区域更大,后果更加严重。如何有效分析救援能力、完善应急救援管理方法、提高应急救援能力成为研究热点。本文以应急救援的静态影响因素与动态演化过程为基础,构建应急救援效能的系统动力学模型,通过Vensim软件对系统动力学模型进行仿真,分析时间延误因素、信息传递因素对救援效能的影响,利用OODA决策环理论进行应急救援联动机理研究,提出了应急救援效能的改善措施。仿真结果可以直观表现救援效能的动态演化过程和时间延误因素、信息传递因素对救援效能的作用机理。相关研究对提高突发事件应对能力、降低突发事故伤害和改善应急救援效能具有一定理论价值。     

危化品运输船舶海上泄露事故应急救援处置对策研究

危化品运输船舶海上泄露事故危害涉及面广、救援处置难度大。因海洋环境的特殊性,与常规危化品道路运输泄露事故处置差别较大,消防救援队伍处置经验不足。本文以一起实战处置案例为引子,分析了危化品运输船舶海上泄露事故特点,提出了危化品运输船舶海上泄露事故应急救援处置对策,以期给消防救援队伍提出一些指导性建议。     

人因海事事故深层致因的博弈分析

针对我国人为失误致因的海事事故数量庞大、损失严重的现状,应用博弈论构建由政府、航运企业、船员3方行为主体组成的博弈模型,通过对模型的纯策略和混合策略纳什均衡进行求解和详细分析,探讨人因海事事故的深层致因,即相关政府部门对船员利益重视程度不够.最后给出了减少人因海事事故、提高海运安全的对策建议.     

对海事部门贯彻落实《突发事件应对法》的建议

海事部门贯彻落实《突发事件应对法》,加强水上突发事件的应急准备和预防监测和预警,应急处置和救援,事后恢复与重建工作意义重大。     

海事事故严重性影响因素及影响程度识别

以上海、浙江、江苏海事局发布的海事事故调查报告为基础,通过建立有序概率模型(包括有序Logit模型和有序Probit模型),对海事事故严重性影响因素及影响程度进行识别.结果表明:有序概率模型适于研究该问题,且有序Logit模型优于有序Probit模型;季节、时段、天气、通航水域、船型、船长、船舶所有权等对较大及以上事故具有正向影响,能见度对较大及以上事故具有负向影响.其中,船长200 m影响最大(边际效应为0.378 3),夏季影响次之(0.282 2);能见度不良影响最小(-0.108 0),个体所有船舶影响次之(0.109 5).研究结果可为海事安全部门开展安全监管工作提供决策参考.     

长江水域涉外海事调查存在的问题及改进措施

针对进出长江的外国籍船舶数量日益增多、海事管理难度增大的特点,分析了长江江苏段涉外海事特点,急需探讨的问题,提出了涉外事故调查的改进意见,具有较强的实用参考价值。     

基于改进Copula 的海上运输关键节点应急保障能力评估

海上运输关键节点的应急保障是最大限度减少突发事件造成损失的重要方面. 考虑影响海上运输关键节点应急保障能力各因素之间的关联性，因素变量分布情况的影响，以及多维变量导致Copula 函数的参数求解困难等问题，构建基于因子分析(Factor Analysis)和 Copula 函数(FA-Copula)的海上运输关键节点的应急保障能力评估模型，对海上运输关键节点应急保障能力进行评估，分析不同因素的影响. 计算结果显示：整体对比来看，应急能力比较好的是直布罗陀海峡、马六甲海峡和巴拿马运河，比较差的是苏伊士运河；从其中提取的公共因子FA1 来看，马六甲海峡比较好，苏伊士运河比较差；对不同因子变量联合分布比较发现，不同因子变量分布会对结果产生不同的影响.     

自适应过滤法在水上交通事故预测中的应用

水上交通事故预测对于提高海上安全管理和预防事故的发生有重要的作用.为提高水上交通事故预测的准确性,构建了自适应过滤模型.以2011—2017年我国水上交通事故数据为基础,对2018年水上交通事故进行预测,并与一次指数平滑法、灰色GM(1,1)预测法预测结果进行对比验证.通过比较发现,自适应过滤法的相对误差较小、预测精度更高,本次预测相对误差率仅为1.68%.研究结果表明,自适应过滤法具有较好的自适应性,对于数据点较少的情况具有更高的预测精度.     

基于Vine Copula的原油海运网络中节点连通可靠性研究

为评价各突发事件相互关联时的原油海运网络中关键节点的连通可靠性,引入vine copula构建各突发事件的联合分布,并基于各突发事件的联合分布和条件分布进行节点连通可靠性评估.以马六甲海峡为例进行案例分析,结果表明：节点隶属国家政局不稳定及军事冲突与海盗及海上恐怖主义间具有对称的尾部相关性,而海盗及海上恐怖主义和船舶交通事故分别与恶劣天气具有下尾相关性.此外,在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和海盗及海上恐怖主义的作用下,马六甲海峡的连通可靠性较低,仅为0.239 5;而在节点隶属国家政局不稳定及军事冲突、恶劣天气和船舶交通事故的作用下,马六甲海峡的连通可靠性相对较高.     

不确定条件下的作业车间多目标调度模型及其遗传优化

针对不确定条件下的作业车间特点,区别于传统调度模型采用决策系数策略,提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型,新模型为两维调度模型,不仅处理了生产过程中的应急调度问题,还在调度目标为作业时间最短的基础上,从库存、机器一人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标,具有很高的实用性;采用改进的遗传算法求解新模型,得到一组Pareto最优解,可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化．最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验,结果证明了模型和算法的有效性．     

基于朴素贝叶斯算法的船舶异常行为监测

随着海事事故与海上违法行为的不断增多,智能的监控方法成为降低海事事故,打击海上违法行为的有效手段.同时,船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的普及及船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)的扩建,又为智能监控提供了数据支持.鉴于此,利用船舶自动识别系统提供的数据,分析通航水域船舶信息的分布情况,根据其概率分布采用朴素贝叶斯算法,从船舶航速、航向及距航道边界距离3个方面,构建船舶异常行为检测模型.最后,以成山角通航水域为例,检验模型的有效性.实验结果表明,构建的模型能够有效地完成异常行为监测,减少海事监管人员的工作强度,同时根据实验结果分析了成山角水域船舶航行的特点,并对成山角定线制提出合理化建议.