泛型编程在桥梁有限元软件开发中的应用

笔者在文中通过泛型编程与面向对象编程的比较，指出泛型编程在软件的设计模式上带来的思维变化，结合桥梁有限元分析软件的编程工作，从c^ 模板与STL的角度介绍了泛型编程的应用情况，并给出了若干实例代码．可以发现泛型编程是一种新的高效的软件设计思维和编程方式。     

.NET泛型技术的研究与分析

介绍了.NET泛型机制的性能、安全和重用性,分析了泛型在类、方法、结构、接口、委托上的应用及其注意事项,并研究了泛型约束与继承这两项重要技术在泛型上的具体实现;将.NET泛型与C＋＋模板、Java泛型进行了对比分析;对.NET泛型技术进行了总结,展望了泛型在.NET开发中的应用前景.     

基于模板匹配的启发式编程训练软件的Web实现

在wleb教学课件中进行启发式编程训练对培养学生规范编程和思考问题很有帮助.该编程训练软件利用客户端的DHTML技术实现与学生的交互和动态显示处理,以教师模板程序为匹配目标,在模板程序中通过特殊标记给出提示和需要学生输入部分.通过学生输入的字符与教师模板程序的字符对比来检查和提示对错,从而引导学生规范编程,为开拓学生思...     

ObjectARX 2000开发方法研究

给出了ObjectARX 2000开发模板的应用引导的安装、激活及资源路径的设置过程,分析了ObjectARX2000编程环境的设置、应用程序的结构、运行机制及在AutoCAD2000中的加载和运行方法,指出了ObjectARX 2000与ObjectARX 14编程的不同之处.对运用ObjectARX 2000开发CAD软件的人员有一定的指导意义和参考价值.     

参数化驱动的空调仿真平台研究

为缩短研发周期,降低研发成本,应用CFD软件(Gambit和Fluent)和Visual Basic编程软件开发了参数化驱动空调仿真平台.该平台应用参数化建模的方法,节省重复操作软件的时间;编辑友好人机交互界面,降低专业软件使用难度;后台运行流体软件,非单一化的数值仿真计算;依据空调标准EN14750-1,依托编程软件对后处理结果进行分析.该平台降低了专业软件的使用难度,为空调设计人员使用CFD技术带来了便捷.     

参数化驱动的空调仿真平台研究

为缩短研发周期,降低研发成本,应用CFD软件(Gambit和Fluent)和Visual Basic编程软件开发了参数化驱动空调仿真平台.该平台应用参数化建模的方法,节省重复操作软件的时间;编辑友好人机交互界面,降低专业软件使用难度;后台运行流体软件,非单一化的数值仿真计算;依据空调标准EN14750-1,依托编程软件对后处理结果进行分析.该平台降低了专业软件的使用难度,为空调设计人员使用CFD技术带来了便捷.     

基于视觉传感器的去毛刺加工路径生成方法研究

当前在使用工业机器人进行去毛刺加工作业时,编程方法多数为现场手动示教或是在离线编程软件中对工件模型进行手动编程.针对手动编程的不便利性,提出了一种通过使用视觉传感器对工件模型进行识别检测,进而自主生成去毛刺加工路径的方法.在V-REP平台下,将实际应用场景抽象化,并使用Lua语言编写相应的脚本程序.最后通过模拟仿真验证...     

基于泛函数分析VPP计算模型的建立与实现

论述了泛函数分析的VPP计算模式及其实现过程.泛函数分析方法是一种VPP理论计算模型,文中比较巧妙地将帆与板的型值消掉,运用泛函数分析的方法建立了帆船、帆板VPP计算结果的简易校验标准.建立了水动力模型,假定板体阻力与船速的N次方呈正比(N分别为1,2,3).计算得到了8种风速、风向角25°～180°下的船速,为帆板逆风段航线选择提供了重要的依据.     

FORTRAN与C#混合编程在土木工程计算中的应用

基于动态链接库(DLL)技术开发交互式土木工程计算软件,实现FORTRAN与C#语言的混合编程.通过改造现有计算程序FORTRAN源码的实例阐述了混合编程的实现过程,并重点对2种语言间字符串的传递做了详细介绍.利用混合编程技术可以充分发挥C#的高效开发特点和FORTRAN高性能计算的优势,并且使得现有的经典FORTRAN计算程序源码得到充分利用.     

MATLAB在桥梁结构分析中的应用

简要介绍了Matlab科学计算软件环境的特点及功能,并探讨了Matlab软件在桥梁结构有限元分析中的应用,为将工程技术人员从复杂、繁冗的编程中解脱出来提供了有效的方法.     

VB程序设计课程教学改革的研究与实践

《Visual Basic程序设计》课程是高职院校计算机专业一门重要的专业课,其教学质量的好坏直接影响到学生的职业素质。文中探讨了在新的形势下《Visual Basic程序设计》课程的特点和存在的主要问题,并提出了一些改革措施。     

二次半定规划的原始对偶预估校正内点算法

将半定规划（Semidefinite Programming,SDP）的内点算法推广到二次半定规划（QuadraticSemidefinite Programming,QSDP）,重点讨论了AHO搜索方向的产生方法.首先利用Wolfe对偶理论推导得到了求解二次半定规划的非线性方程组,利用牛顿法求解该方程组,得到了求解QSDP的内点算法的AHO搜索方向,证明了该搜索方向的存在唯一性,最后给出了求解二次半定规划的预估校正内点算法的具体步骤,并对基于不同搜索方向的内点算法进行了数值实验,结果表明基于NT方向的内点算法最为稳健.     

DOS实方式下直接访问4GB内存

本文分析了80486CPU的寻址机制,提出了在实方式下直接访问4GB内存的策略和C程序设计方法。     

测量控制网优化设计中建模与求解的一般方法

本文在目前国际公认的求解带约束非线性规划最为有效的方法之一－逐步二次规划（ＳＱＰ）法的基础上，结合目标规划原理，导出一套适用于求解一般的多目标优化模型的逐步线性目标规划（ＳＬＧＰ）法，基于ＳＱＰ法和ＳＬＧＰ法的先进性，又提出解决一般测量控制网优化设计问题的总体思路和方法，并给出了新的建模方法。     

《数控编程与加工》课程基于教学做一体化教学改革的实践

本文分析了《数控编程与加工》课程的性质与任务,根据教学做一体化教学改革的思路,从重构课程体系、改进教学方法、加强教师队伍建设等方面提出了相应的措施。     

嵌入式平台ARM-uClinux的构建与应用开发

介绍了ARM处理器以及嵌入式操作系统uClinux的特点．将uClinux操作系统移植到ARM7上，构建了ARM—uClinux嵌入式平台．以此为基础完成了一种车载GPS接收机的软硬件设计．GP2015作为接收机的射频前端，内嵌ARM7核的GP4020作为接收机的数字基带处理器．此接收机消除以往处理器数据处理的瓶颈效应，解决了体积小，功耗低的问题．     

基于Client/Server分布式系统的研究与开发

本文针对基于客户／服务器的系统设计问题,对分布系统结构进行了分析,给出合理的应用方案选择,讨论了三层客／服务器系统结构中的中间件技术应用问题,论述了分布式应用的软件开发技术与方法。     

绞股蓝总皂甙防治慢性肾功能衰竭的实验研究

为了观察绞股蓝总皂甙（GP）对慢性肾功能衰竭（CRF）的作用。用腺嘌呤灌胃建立大鼠CRF模型，并用GP进行防治。结果表明GP组大鼠肾功能明显改善，贫血明显纠正，和病理组大鼠比较差异显著（P＜0．01或＜0．05）。肾脏病理检查显示，GP组肾小球结构基本正常，间质纤维化不明显，而病理组病损严重，间质明显纤维化。提示GP具有改善肾功能、纠正肾性贫血、延缓CRF进展的作用。     

《工业机器人离线编程与仿真》课程信息化教学探讨

介绍了工业机器人离线编程与仿真课程的信息化教学过程。结合RobotStudio计算机仿真软件,以实际项目为驱动,开发和完善课程体系,利用超星慕课平台丰富在线教学资源;借助学习通APP实现智慧课堂教学,构建线上线下相结合的考核模式。     

Genetic programming using dynamic population variation for computational efforts reduction in system modeling

In this paper, we propose genetic programming (GP) using dynamic population variation (DPV) with four innovations for reducing computational efforts. A new stagnation phase definition and characteristic measure are defined for our DPV. The exponential pivot function is proposed to our DPV method in conjunction with the new stagnation phase definition. An appropriate population variation formula is suggested to accelerate convergence. The efficacy of these innovations in our DPV is examined using six benchmark problems. Comparison among the different characteristic measures has been conducted for regression problems and the new proposed measure outperformed other measures. It is proved that our DPV has the capacity to provide solutions at a lower computational effort compared with previously proposed DPV methods and standard genetic programming in most cases. Meanwhile, our DPV approach introduced in GP could also rapidly find an excellent solution as well as standard GP in system modeling problems.