智能交通系统对广州市交通运行绿色性的贡献研究

智能交通系统作为改善城市交通运行与服务的新生产物,已经受到高度关注并在全国范围内开始实施。但它的投入是否得到了相应的或更高的产出却较少被研究。从智能交通系统对城市交通绿色性的影响因素出发,在剥离出与智能交通系统相关的绿色性指标的基础上,提取指标影响因素,并以广州市为例进行数据采集,运用SPSS软件使用Logistic模型、假设分析以及模拟分析等方法进行研究,得出广州市智能交通系统对城市交通运行与服务绿色性的贡献率为3.76%。研究结果表明,智能交通对提高城市交通运行的绿色性具有重要作用,主要表现在对绿色性的贡献主要表现为促进公共交通优先发展,优化出行结构,提高绿色出行率,减缓交通拥堵等方面。     

拥堵指数自适应调节的交通运行状态识别方法及应用研究

拥堵指数是客观评价城市交通运行状态的有效指标。针对当前拥堵指数模型中对交通畅行速度时空特性考虑不足的问题，本文在车辆定位与路网时空匹配数据的基础上，引入概率密度分段原理对车辆速度进行距离和时间分段，建立了具有自适应调节能力的拥堵指数模型，用于城市交通运行状态的分类与识别。以厦门市节假日浮动车辆定位数据为例，仿真分析了拥堵指数模型在复杂道路和城市交通中的适用性，并揭示了城市交通运行状态的变化规律。分析结果表明：拥堵指数模型能有效区分道路的空闲和繁忙时段，并依据对应时段的畅行速度进行自适应调节；针对复杂互通立交和专用共线道路，拥堵指数计算结果相较传统方法平均提升了 6.5%和3.2%；厦门市交通为单一晚高峰拥堵形态，平均拥堵指数介于 1.0~3.0 之间，拥堵时间为16:10- 21:00，空间分布集中在厦门市进出岛方向的主干道枢纽位置，以及厦门岛内东西走向主干道。该项研究对于快速建立不同城市及具有特殊时段需求的交通运行识别方法起到积极作用。     

国外区域交通改善实例研究

作为一个复杂的系统,城市交通系统效率的发挥往往受到一个或几个瓶颈的限制和影响。通过对区域交通系统的调查和问题分析,进而对瓶颈处交通系统提出针对性的改善措施,提升交通系统的整体运行效率。对波兰某城市的区域交通改善实例进行了数据分析和案例介绍,作为我国区域交通改善的参考。     

城市核心地区大型公共设施周边交通改善措施研究——以上海市三甲医院为例

随着城市交通机动化的快速发展，居民采用机动车出行的方式到达一些大型公共服务设施的比例越来越高，周边交通问题逐步显现。本文在调研上海市三甲医院现状交通拥堵情况的基础上，从系统解决大型公共服务设施周边的交通着手，提出周边道路交通改善的新思路，通过制定相应的改善措施和配套政策建议，提高交通效率，提升交通运行环境。     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

城市交通改善策略及其仿真研究

通过制定合适的交通改善策略来提高道路交通的运行效率,是缓解城市交通压力的有效方法。首先,总结了缓解城市交通拥堵的改善思路及实质,进而提出交通改善策略;其次,在对张店区OD和关键路段流量调查的基础上,分析了该地区的交通现状,并提出较为实用的交通改善策略;最后,利用VISSIM对提出的改善策略进行仿真测试,分析结果表明方法切实可行。     

北京交通现状与智能交通系统的发展

本文在详细对比北京与国内外其他城市交通指标的基础上，包括交通需求、出行构成、交通供给、交通环境、交通管理以及交通法规与教育，对北京交通的现状进行分析。针对北京交通的发展历程和奥运的交通需求，提出了智能交通系统的建设需求，阐述了北京智能交通系统的总体规划、研究层次和建设步骤。     

城市交通与信息化

信息技术的不断发展为城市交通运行改善带来新的契机,城市交通与信息化是一个对中国未来城镇化模式影响非常深远的命题。首先从道路交通管理、公共交通服务、交通综合信息平台等六个方面阐述中国交通信息化的发展状况,总结交通信息化在信息采集、数据分析、决策支持、信息发布以及社会关注五个方面的发展趋势。指出交通信息化应更关注城市交通、都市圈交通的特点,在认识城市交通本质和服务对象的基础上进行总体设计。最后,强调智能交通信息化发展目标应与城市整体发展目标相一致,应考虑公众、企业、政府层面的不同诉求进行交通信息化的顶层设计。     

城市智能交通体系结构与规划研究

城市智能交通体系的建设与发展需依靠智能交通总体规划进行前期主导、中期引导和后期指导。鉴于此,提出了智能交通体系规划设计与建设管理的总体框架,阐述了当前智能交通技术在智能交通领域的应用,介绍了智能交通运营过程中的非技术性因素。城市交通智能化建设须遵守城市交通可持续发展与政府部门管理职能并重的协调关系与原则,注重技术标准体系、组织运营制度的建设,并保障建设与运营资金。     

城市道路单向交通特性的研究

城市建设的发展，车与路的矛盾日渐突出。单向交通及城市交叉口信号绿波控制作为改善措施，对缓解城市交通的拥堵，在一定程度上起到了积极的作用。本文对单向交通的行车特性进行了理论分析，并给出了相关模型。研究结果可用于单向交通的交通规划。     

中国城市交通发展展望

中国正处于城市化和机动化双重发展的高潮期,人口持续向大城市聚集,城市机动车数量增长迅猛,土地资源日趋紧张,公共交通的主导地位不强.在这些条件的约束下,选择正确的城市交通发展模式既是支撑城市可持续发展的必要条件,又是应对全球气候变化做出的正确决策.在此基础上,提出了一系列发展可持续城市交通的政策措施,如确立优先发展城市公共交通战略;构筑以公共交通为主导的城市综合交通体系;推进城市公共交通的行业改革;加强城市交通基础设施建设;加快实施交通需求管理等.最后,就轨道交通,智能交通系统、常规公交和快速公交系统、步行和自行车交通等方面,对未来10年中国城市交通的发展进行了展望,意在指出,可持续的城市交通发展模式决定了城市的未来,社会各界要共同推动绿色交通的发展.     

品质交通与协同共治 ——2019中国城市交通规划年会分论坛总结

本次年会贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以推动城市交通品质建设、促进城市交通理性发展、增强交通综合治理能力为目标,以科学和务实精神研讨与城市交通发展相关的诸多领域的创新实践。会议核心内容是深度分析国土空间规划对城市交通规划的指导约束作用,深化新技术与交通发展融合的新途径,探索来源于实践的理论创新等。本次年会目的是促进理论研究和技术创新更加贴近城市交通发展需求,促进城市交通规划建设管理能力提升和服务机制创新变革,为人民的美好生活和民族复兴贡献智慧。     

基于交通供需平衡的城市交通耦合系统

在城市交通供需平衡分析的基础上,分析城市交通系统的耦合关系,初步构建基于供需的城市交通耦合系统,指出交通供给和交通需求在总量上达到平衡,在结构和功能上密切耦合是城市交通的最优化状态。为确保交通耦合系统的运行,提升交通系统的整体效益,必须建立系统协同机制和整合机制。     

基于LOGIT模型的交通费用政策影响分析方法——以贵阳为例

随着城市社会经济的快速发展,城市交通供需关系发生变化,大城市交通拥堵已经不可避免,交通费用政策在城市交通管理中的作用日益显著.利用交通需求模型预先对交通费用政策实施的效果进行分析,可以节约政策评估成本,避免政策偏差.首先研究了进行交通费用政策影响分析的基本思路和方法,并结合2009年建立的贵阳市综合交通需求模型进行实际应用分析与评价,最后总结交通费用政策影响分析及未来发展趋势.     

中国城市交通问题、对策与理论需求

近30年中国在综合交通运输领域取得长足进步,城市交通也得到快速发展,但面临严峻的交通拥堵、交通污染、绿色出行环境差和停车难等困境。通过分析中国城市交通问题的特性与成因,指出新型城镇化对城市交通发展的新要求和制定交通政策的新导向。基于旧城改造中优质公共交通系统建设、交通需求管理、城市内外衔接交通设计等典型案例探讨现实问题的对策。从城市居民合理需求的满足和城市整体运行效率提升角度,引导学术界关注城市交通学的理论研究。最后,重点讨论大数据环境下城市交通网络构建和运行、特大及超大中心城市都市圈交通网络协同优化,以及城市交通需求管理应用3个研究方向。     

基于GIS-T的交通信息发布系统设计

基于GIS-T和MTD技术的智能城市交通信息发布系统的原理和运行机制,是将交通信息采集发布、交通流评估模型、交通流预测模型和WebGIS有机地结合在一起,构成一整套完善的城市智能交通信息发布系统,实现交通信息的直观、实时发布,辅助出行者进行出行最优路径选择和出行时间预估,从而达到交通流动态调控的目的。     

智慧城市交通治理新模式的探索与应用——以深圳市为例

以深圳市为例,通过对智慧城市交通治理新模式的深度挖掘,以交通管理为总体目标,以既有资源为基础,基于多源动、静态交通大数据,探索智慧城市下交通治理的新模式.该模式支撑对城市道路交通拥堵情况实时跟踪、监测道路拥堵时空分布特征、发展变化规律,分析交通拥堵成因,重大活动场景下人员应急疏散,促使城市交通管理部门及时、准确、全面地掌握交通运行状况与发展,不仅为改善城市交通运行状况提供重要依据,还能帮助管理部门科学分析评估规划决策的影响与实施效果,为有效制定交通发展战略政策和近期改善对策措施等提供强有力的技术支撑,全面提高城市交通运行管理、运行管理的信息化、科学化、智慧化水平.     

大数据环境下的城市交通综合评估技术

伴随城市蔓延、轨道交通成网、用地开发等发展条件,大城市综合交通环境日益复杂。如何拓展评估边界、深化评估技术、提升评估频率和延伸评估视角成为传统城市交通评估技术体系面临的四个关键问题。首先介绍交通领域大数据的组成、特征及应用情况。通过深度挖掘交通运行产生的多源异构数据,建立集统计、关联、预测于一体的交通大数据分析平台和专题评估子系统,形成面向多层次、多领域应用需求的一体化综合交通模型体系。最后,基于深圳市的应用实践情况,阐述城市交通综合评估技术从城市到区域、从宏观到微观、从静态到动态、从土地到环境的转变。     

城市道路交通网络演变与居住空间扩散研究——以大连市为例

城市交通网络演变对居住空间扩散起着重大的引导作用,尝试运用分形理论对大连市交通网络演变特征及相应的居住空间动态变化进行定量描述,并在此基础上分析了大连城市交通网络对居住空间扩散的提升作用。研究结果表明,随着城市建设的发展,城市交通网络和居住用地的分形分维特征均得到了明显的加强,两者的分形特征呈高度正相关,城市交通网络发展对居住空间扩散具有明显的提升作用。     

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智能交通管理系统是提高和改善城市道路交通系统运行效率的一项有效措施.本文以北京城市智能交通管理系统应用为背景,选取城市交通系统、社会经济系统以及能源环境系统为投入系统,相关道路交通管理效率及城市交通外放性指标组成产出系统,建立了相应的超效率DEA评价模型,研究分析城市智能交通管理系统水平与城市发展的协调程度.应用北京市2000-2010年的实际数据进行了实证分析,根据模型计算结果,结合北京市的发展实践,对比分析了城市交通与经济及能源环境子系统的相对有效性变化趋势,以期为北京城市ITMS未来的发展建设提供一定的参考借鉴.