高校素质教育的实践趋势

针对当前我国高校大规模开展的素质教育实际，结合教育理论提出了高校素质教育在推进方式、目标设置、课程创新、模式构建和评价标准五个方面的实践趋势，并从为什么和怎么样两个角度论证了这些趋势。     

大五人格与员工建言行为:组织认同的中介效应

通过对354个样本数据的实证分析,验证了员工大五人格特质和组织投入对建言行为的作用机制.结果表明:大五人格是影响员工建言行为的重要前因变量,且对组织认同具有预测效力.严谨性、宜人性和开放性对促进性建言、抑制性建言均存在显著的正向影响;严谨性、宜人性和外向性与组织认同呈显著的正相关关系.组织认同正向预测员工建言行为,并在人格特质与建言行为之间起到部分中介作用.     

气象参数对桥梁防冰动态热负荷的影响

防冰热负荷作为桥梁融冰系统设计的首要环节,对系统的运行能耗起着决定性作用。针对阿勒泰、汉中、伊宁3个典型城市,采用ASHRAE防冰热负荷计算公式,借助MATLAB编程得出3个城市最冷月热负荷最大一天的防冰热负荷与气象参数的动态变化图,分析各气象参数对动态防冰热负荷的影响,并提出一种针对某一待求参数受多个已知参数影响程度的预测分析方法。结果表明:在该防冰热负荷计算模型下,防冰热负荷与风速趋势相似,天空辐射温度与室外温度趋势相似;防冰热负荷同室外风速、含湿量呈正相关,而与天空辐射温度、室外温度、相对湿度呈负相关;且对防冰热负荷的影响程度为:室外风速天空辐射温度室外温度含湿量相对湿度。     

基于回归分析的小径距隧道围岩稳定性研究

为了更好的掌握小径距隧道的变形特点,以某市某小径距隧道为工程背景,采用指数函数、对数函数、双曲线函数三种形式对监测数值进行拟合,分析隧道拱顶及净空位移趋势,得出最优拟合函数,研究结果表明:指数函数U=Ae(-B/T)的相关系数较高,通过指数函数可以很好地预测围岩的变形趋势;围岩的变形主要分为三个阶段,急剧变形阶段,缓和变形阶段,稳定阶段,左洞的拱顶下沉以及净空收敛量均大于右洞,小净距隧道后行洞开挖对先行洞产生了显著的影响,通过对三类典型断面的分析提出二次衬砌的合理支护时机,研究结果可为类似工程提供参考。     

危机时代的领舞者访康明斯公司集团副总裁曹思德(Steve Chapman)先生

来自中国汽车工业协会的信息显示,今年我国汽车销量已经连续两个月超过100万辆,连续五个月保持全球第一.中汽协预测2009年我国汽车产销量将突破1020万辆,成为名副其实的全球最大单一汽车市场.     

沿海地区大直径盾构施工对邻近建筑物的保护及沉降控制

以京津城际延伸线大直径泥水盾构施工为背景,针对沿海地区地质特点和环境条件,对引发建筑物沉降的原因、沉降趋势预测及沉降阶段进行了探讨,对盾构施工影响范围内的各种建筑物科采用的保护措施进行了分析,形成了地面预注浆与洞内措施相结合的保护方案,其成功经验可为同类工程的设计和施工提供借鉴。     

深圳地铁开通

12月28日，深圳地铁一期工程通车庆典在亚洲最大的地铁罗湖站举行，成为继北京、天津、上海、广州之后我国内地第五个拥有地铁的城市。     

盾构施工参数对隧道收敛变形的影响研究

依托武汉地铁11号线光谷四路站到光谷五路站施工段，研究盾构施工参数的选取对盾构管 片力学行为的影响，并针对可能出现的问题提出相应的控制措施。采用Abaqus 有限元计算软件对该工程中的S形曲线典型段的施工过程进行精细化仿真模拟，结合施工过程中典型监测点的长期监测资料，总结施工参数对隧道整环管片变形的影响规律，为施工过程中的隧道整环管片变形 预测与控制提供理论支撑。结果表明，围岩地质条件、注浆质量、土仓压力对盾构管片力学行为的影响较大，盾尾间隙对盾构管片力学行为的影响较小。将监测值与模拟值对比分析，发现两者 规律基本一致，说明对隧道工程进行数值模拟预测和仿真分析具有合理性和适用性。     

基于人工智能的丝杠寿命预测技术

为了研究丝杠在不同加工条件下的性能退化趋势,研究了影响丝杠寿命的关键因素:丝杠转速和负载力.利用振动信号和切削力信号实时监测丝杠性能状态,用经验模态分解方法对传感器信号滤波后,通过时域、频域和时频域分析方法提取影响丝杠寿命的关键特征,采用多模型融合技术和B样条模糊神经网络,建立了丝杠寿命预测模型.试验结果表明,寿命预测的最大误差为846 h,能够满足丝杠的主动维护需求.     

基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法

考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具. 针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数（BPI）序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机（SVM）进行训练,得到预测模型. 通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.     

高强钢热冲压温度场数值模拟及关联度分析

以平板件为研究对象,基于Abaqus对热冲压成形过程中的板料及模具温度场进行数值模拟研究。基于正交试验的关联度分析,计算出了工艺参数对成形件最大温差、凸凹模最高温度影响趋势的量化值。结果表明:成形件温度分布呈梯度分布,高温区在成形件心部,次边缘及边缘区域温度依次递减;而模具温度分布与板料相反。淬火时间对成形件最大温差、凸凹模温度影响趋势的量化值为0.5874、0.7555、0.7602,板料初始温度对成形件最大温差、凸凹模温度影响趋势的量化值为0.5781、0.7268、0.7339,保压压力对成形件最大温差、凸凹模温度影响趋势的量化值为0.5105、0.6791、0.6828。根据量化值得到淬火时间对成形件最大温差、凸凹模温度的影响最显著,其次是板料初始温度及保压压力。为选取与优化热冲压工艺参数提供了参考。     

基于MATLAB的开采沉陷区预测分析

地下开采引起的地表沉陷使地表工程产生变形和破坏,为估计开采对地表工程造成的影响程度,需要对开采形成的地表移动和变形进行预计．应用MATLAB软件对开采沉陷区的地表移动变形进行预测分析,从预测模型生成的二维、三维图形分析了地表移动变形规律,预测结果与实测值的对比表明两者之间差值不大,说明模拟预测结果可以用于开采沉陷预测．     

高速公路水环境风险事故预测分析

以江西某高速公路为例,对可溶性危化品采用瞬时点源一维河流水质模型预测污染的影响,对不溶性危化品采用费伊(Fay)油膜扩延公式预测污染物运移趋势和对水环境保护目标影响,为高速公路水环境保护提供参考依据。     

沥青路面结构设计中车辙预估模型敏感性分析

考虑车辙发生的内外因作用,进行我国沥青路面设计规范中的车辙预估模型敏感性分析。首先采用SPSS工具进行正交试验设计,考虑交通荷载水平、沥青混合料层厚度、等效温度和沥青混合料动稳定度四个因素,分别取五个水平,对各设计参数不同水平下的车辙深度进行数值计算。最后采用Origin工具绘制正负相关性图,分析不同因素的影响。研究发现,对于半刚性基层沥青路面,在所确定的范围内,车辙等效温度对车辙深度影响最大,其次为动稳定度,再次为交通荷载等级。最后根据敏感性分析结果,提出改善沥青路面高温抗车辙性能的针对性工程建议。     

软土路基沉降的联合法预测研究

为了探究一种能同时确保先行性与准确性的软土路基沉降预测方法,依托工程实际情况,结合工程地质勘查资料、工程实测以及路基沉降试验,对所选取的典型断面进行沉降预测分析,提出了一种联合优化型的软土路基沉降预测方法.首先,采用曲线拟合法中的3种不同曲线对软土路基沉降进行预测;其次,引入最小均方差法和最大关联度法判定最优曲线;最后,采用FLAC3D数值模拟法预测软土路基沉降,将最优拟合曲线法、FLAC3D数值模拟法、实测数据三者定量对比分析.研究结果表明:沉降发生前,通过使用实验室试验数据,FLAC3D数值模拟法预测值大于实际值15%~20%,偏于安全,可较早预测施工过程中的过大沉降;沉降发生时,通过使用工程实测数据,最优曲线拟合法可以更准确的预测路基沉降全过程,且最终沉降与实测值误差不超过3%;相对于预测加固处理后的路基沉降,联合法对预测扰动较小的软土路基沉降准确率更高,准确率提升幅度为5%~10%.     

大学生心理健康教育的途径初探

据有关资料显示,大学生的心理健康状况并不理想,大学生中有心理问题或心理障碍者呈逐年上升的趋势,加强大学生心理健康教育成为当前高素质人才培养中必须引起足够重视的一个课题.根据多年开展心理健康教育的理论与实践经验,应从合理设置心理健康教育课程、加大专兼职心理辅导教师队伍建设、发挥主力军作用、充分利用心理委员、与家庭和社会力量联合五个方面,探索大学生心理健康教育的方法与途径.     

基于相空间重构的冻土路基变形预测

应用最大Lyapunov指数预测多年冻土路基变形,分析冻土路基变形的相空间重构方法和不同延迟时间及嵌入维数对最大Lyapunov指数的影响。发现当延迟时间为1,嵌入维数为5时,最大Lyapunov指数趋于稳定,其值为0．00528。运用该指数,进行冻土路基变形预测,比较预测变形量和实测变形量,得到最大相对误差为0．749％,最小为0．135％。结果表明最大Lyapunov指数能够较好地反映冻土路基变形的混沌特征,利用其进行冻土路基变形预测是可行的。     

应用神经网络-时间序列预测路面平整度

以神经网络和时间序列分析方法为基础,采用零均值化、标准偏差预处理方法、规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对平整度非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析。结合滚动预测方法,建立了适合平整度预测的神经网络时间序列分析联合模型,并以江苏省某高速公路的平整度数据为例进行了预测分析。研究结果表明：新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程。     

剖析道路工程压实度均匀性的影响因素

从含水量对路基路面压实效果的影响、拌和混合料均匀性对压实均匀性影响、材料配合比对压实均匀性的影响、轻重型击实标准对压实均匀性的影响、路基路面结构层厚度与宽度均匀性对压实均匀性的影响等五个方面对影响道路工程压实度均匀性进行了剖析。     

剖析道路工程压实度均匀性的影响因素

从含水量对路基路面压实效果的影响、拌和混合料均匀性对压实均匀性影响、材料配合比对压实均匀性的影响、轻重型击实标准对压实均匀性的影响、路基路面结构层厚度与宽度均匀性对压实均匀性的影响等五个方面对影响道路工程压实度均匀性进行了剖析.