公路建设项目中的交通量预测

从公路建设项目自身特点出发,探讨了在区域社会经济发展预测的基础上应用四阶段法进行公路建设项目中的交通量预测方法。     

公路建设项目中的交通量预测方法探讨

从公路建设项目自身特点出发,探讨了在区域社会经济发展预测的基础上应用四阶段法进行公路建设项目中的交通量预测方法.     

浅谈公路建设项目经济评价分析

公路建设项目经济评价是公路建设前期工作的重要组成部分,是建设项目立项和决策的重要依据.本文概述了公路建设项目经济评价的特点及原则,介绍了经济评价内容与评价方法,预测了公路建设项目的前景,并以长沙至湘阴公路为例,演示了经济评价的具体内容和计算方法.     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路,对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生/吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明,从而为合理推算公路交通量提供了理论基础.     

基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法研究

分析了传统公路建设项目交通量预测方法存在的主要问题。从综合运输的角度出发,提出了基于综合运输网络的公路建设项目交通量预测方法,并对预测方法涉及的具体模型进行了讨论。认为应用该方法可以客观反映公路与其它运输方式之间的作用关系、准确描述交通量的转移规律、充分把握建设项目在综合运输网络中的作用和地位,使预测结果更加合理、有效。     

浅析综合运输分析在公路建设项目交通量预测中的应用

公路、铁路、水运等运输方式共同构成区域综合运输体系,科学客观分析通道内的运输需求总量和运输方式以及各种运输方式之间的竞争协作关系是准确预测公路建设项目交通量的必要前提。以桓仁（辽吉界）至丹东（古城子）高速公路为例,探讨应用综合运输分析进行公路交通建设项目交通量预测的思路和方法,为公路建设项目的交通量预测提供可靠的支持。     

公路建设项目交通需求预测与分析

按照公路建设项目交通需求预测与分析的思路，对公路建设项目在路网中的作用、区域社会经济发展预测、交通发生／吸引预测、交通分布预测、交通分配预测、与其它运输方式间的转移交通量预测等进行了解释和说明，从而为合理推算公路交通量提供了理论基础。     

以交通运输分析及预测进行公路建设

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分,是其研究的核心内容之一.它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础, 同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据.     

以交通运输分析及预测进行公路建设

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分，是其研究的核心内容之一。它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础．同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据。由于各方面的原因，许多人在进行交通运输分析及预测时一直是站在项目、行业和部门的角度，     

试论交通量预测工作的改进：TAM软件应用浅议

交通量预测是公路建设项目可行性研究的重要内容,又是确定建设项目的技术等级、建设规模以及进行项目经济评价的基础和依据,本介绍了一条改进交通量预测工作的新思路。     

适应长吉高速铁路建设的公路 枢纽宏观布局规划

针对我国正在大力开展高速铁路建设的现状,为了有效应对高速铁路项目对其周边公路交通系统造成 的影响,通过分析历史数据的发展规律,结合高速铁路客运方式的特点,提出了指标GDP、人口数量、公路客运 量和公路货运量的预测方法.根据这4项指标的预测结果,采用节点重要度法,设计了确定公路枢纽数量的方法 和基于聚类分析法的公路枢纽等级划分方法.以长春灢吉林高速铁路建设项目为例进行分析得出,吉林省公路枢 纽的最佳数量为14~18个,划分为6个国家级枢纽、2个省一级公路枢纽和9个省二级公路枢纽.      

辽宁省高速公路建设水土流失预测研究

本文介绍了高速公路建设中水土流失的成因及重点区域,并利用《辽宁省土壤侵蚀的定量分析》建立的数学模型,对我省即将建设的＂盘锦辽滨疏港高速公路＂项目可能产生的水土流失量进行预测,在工程实例中探讨了我省高速公路建设水土流失预测的方法,为我省高速公路建设中的水土保持工作提供了借鉴和参考。     

非等时距GM(1,1)灰色模型在路基沉降预测中的应用

灰色理论现已普遍运用于路基沉降的预测中,以某高速公路为例,运用灰色理论建立路基沉降的非等时距GM(1,1)预测模型,并采用后验差法进行精度检验。以工程实测沉降数据为基础,对模型的预测结果进行了分析。结果表明,预测值与实测值之间误差较小,从而证实该方法的可行性。     

基于基因表达式编程的公路工程造价预测模型

基因表达式编程作为新型的人工智能数学建模方法,具有较强的函数发现能力和较高的搜索效率．针对公路工程造价预测特点和已有预测模型的不足,求解基于GEP的公路工程造价预测模型．根据工程造价的组成原理筛选确定11个公路工程特征因素,用15组公路工程数据作训练样本和验证样本,在设定好GEP算法的构成要素的前提下,使用Visual Basic语言表达GEP算法,求解公路工程造价预测模型．通过敏感性分析模型的可行性,用比较图和4个统计指标值对模型进行评价．结果表明,预测模型所得结果与工程实践相吻合,且预测值与实际值的相对误差≤5.9%,满足预测精度≤10%的要求,预测精度高,该模型具有较好的应用价值．     

西部民族地区公路建设项目社会经济评价

以少数民族聚居的新疆为例,分析西部少数民族地区自然条件和区域特点,对西部少数民族地区公路建设项目社会经济评价的范围和内容进行了初步研究,构建了西部少数民族地区公路建设项目社会经济评价的指标体系,并进行了评价方法的探讨,以期为公路建设部门提供借鉴。     

江西省公路货运量预测研究

分析各种货运量预测方法的优缺点,结合公路交通发展的特点,特别是公路货物需求的基础上,选用回归分析法、灰色预测法,对江西省公路货运量进行预测分析。通过灰色系统模型和线性回归的方法对江西省近9年的相关数据运用MATLAB进行分析,预测出江西省未来5年的公路货运量。     

高速公路隧道安全预警应用案例分析

针对高速公路隧道断面大、地质复杂多变、不可预见性因素多等特点,结合绍兴至诸暨高速隧道施工,对隧道地质风险等级进行划分,建立地质预报及监控量测等有效的安全预警机制,加强作业协调,及时数据处理,对隧道施工险情进行有效的预警,保证了隧道施工期的安全,可为类似工程安全预警提供借鉴.     

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用

采用BP神经网络建立公路货运量组合预测的理论模型,灵活利用神经网络通过自适应自学习能够拟合任意非线性函数的功能,有效克服传统的组合预测方法在实际应用中把数据间的关系强加给某一类函数的不足,并借助于先进的数学计算软件MATLAB进行简单的编程,大大降低模型的计算难度,实例证明该方法具有更高的预测精度。