基于多旅行商问题的接触网检修计划自动编制方法

为实现接触网检修计划的自动生成及优化，提出一种基于多旅行商问题的接触网检修计划自动编制方法，通过优化接触网检修作业车的检修路径，从而减少作业车出动次数、降低维修成本，并设计针对该模型的粒子群优化求解算法，给出了具体的求解流程。通过具体算例，对比了优化前后检修方案的路径差异，验证了编制模型的有效性和可行性。     

JJC检修列V型天窗作业防感应电伤害措施

JJC检修列是接触网修程修制改革的产物。随着铁路供电技术不断革新,接触网集中修检修模式逐渐推广。作为接触网集中修作业的利器—JJC检修列作业,代替了以往多梯车、作业车连挂的检修作业模式。利用JJC检修列进行接触网V型天窗作业,对接触网检修作业人员提出了更高要求。采取针对性的防护措施,消除感应电对接触网检修作业人员造成的伤害,保障接触网检修人员的人身安全,维护接触网设备的高效、安全和稳定运行,成为不断追求的目标。     

基于最短工期的铁路集中修作业计划编制及优化研究

铁路集中修涉及专业多,施工组织复杂,科学组织集中修作业对提高铁路运输安全、降低管理成本有着重要的意义。现阶段我国铁路集中修作业计划大多采用网络计划方法等传统计划方法进行编制,而此类方法并不适用于铁路这类线性工程。本文结合线性计划方法,对最短工期目标下铁路集中修作业计划的编制及优化问题进行了研究,建立了调度优化模型,并利用约束规划方法进行求解。由于约束规划方法的高效性,模型可以在较短时间内得到问题的最优解。在此基础上,结合一段铁路线路集中修数据,对模型的有效性进行了验证。     

利用综合维修列车组的接触网集中修组织模式研究

为了改进接触网检修工艺,提高接触网检修效率,提出利用综合维修列车组完成接触网集中修。在作业车编组方式上采用"1-2-1"编组方式;在现场作业模式上采用"四车递进、分区作业"模式;在人员布局模式上采用"3+1"的模式;在检修质量评价模式上采用"修中验收+修后评估"方式等新型评价模式。分析应用效果认为,与原有单纯车梯和单台作业车相比,利用综合维修列车组的接触网集中修效果良好,对接触网维修工作具有一定的现实意义和借鉴意义。     

多平台接触网检修作业车液压系统设计

为了满足铁路供电系统接触网修程修制改革对接触网检修设备的现实需要,分析多平台接触网检修作业车的需求,分别从散热驱动液压系统和作业装置液压系统2个方面设计系统。系统采用传感器、PLC、负载敏感控制、电比例控制等技术,实现多平台接触网检修作业车各功能的技术要求。最后阐述系统的优势特点。     

改进电务设备检修质量控制方式的探讨

如何在生产力布局调整的新形势下，推进修程修制改革，进一步提高设备维修质量和维修管理水平，是电务部门当前的一项中心任务。目前，信号设备集中检修作业的计划修流程是：编制维修工作计划一实行设备包修责任制一实施“天窗”检修作业一试验合格交付使用。对设备检修质量的控制则通常采用4种方式：双人检修作业；工长或包保干部跟表作业；实行段、车问及班组三级设备质量互检；段、车间日常设备质量检查（抽查）。     

动车组高级修计划优化模型及算法研究

动车组高级修耗时较长,当检修作业发生在客流高峰时期,造成客运能力持续紧缺,而提前检修又会造成检修成本增加。基于高级修计划的编制流程与实际约束条件,本文构建了0-1整数规划模型。为方便模型的描述,以每列动车组的运用与检修历史数据为基础生成备选送修时间集合,即送修时间窗。模型以检修规程、用车需求和检修能力限制等实际条件为约束,以损失里程最小为优化目标。设计了相应的粒子群求解策略。最后以上海局的部分动车组为实际背景进行了案例分析。结果显示,与目前普遍采用的人工编制计划相比,本文所述方法可将动车组的损失里程降低21.58%,而且送修计划的质量与编制效率也都有较大幅度的提升。     

京沪线接触网集中修模式的探讨

接触网设备是铁路重要行车设备之一,对铁路运输的安全和畅通起着重要作用.本文通过京沪线接触网集中修试点情况,探讨接触网检修模式,提出了实施集中修既可以提高设备检修效率、节约检修成本,快速改善设备质量,又能减少运输损失.     

动车组运用计划和检修计划一体化编制模型及算法

针对动车运用所的动车组运用计划和检修计划编制问题,在动车组运用交路已知的前提下,以动车组的运用交路和检修规程为主要约束,以减少动车组使用数量、降低检修成本为优化目标,建立动车组运用计划和检修计划一体化编制的整数规划模型.根据动车组的可能运用情况和检修规程约束,求解动车组的可行运用路径集合;以该集合为基础,设计求解模型的模拟退火算法.通过算例分析,验证所提出的模型和算法可以有效解决动车组运用计划和检修计划的编制问题.     

基于动态贝叶斯网络的接触网系统可靠性研究

针对传统可靠性研究方法在进行接触网系统可靠性建模与分析时存在的不足之处,利用动态贝叶斯网络技术对接触网系统在考虑维修因素和不考虑维修因素情况下的可靠性进行动态估计,并识别出系统的薄弱环节.在建立接触网系统故障树模型的基础之上,根据故障树中逻辑门向动态贝叶斯网络的映射规则,建立接触网系统的动态贝叶斯网络模型.利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对模型进行求解,正向推理得到接触网系统可靠度和可用度随时间的动态演变规律,并进行比较分析;反向推理完成对接触网系统的故障诊断,找到影响系统可靠性的薄弱零部件.研究结果表明:所提方法能够很好地描述接触网系统的动态特性和可维修性,分析结果可以为系统的智能维护、日常检修提供参考.     

枢纽地区接触网设备检修浅谈

从运行检修的角度揭示了枢纽地区接触网设备的特点，提出并论证了现体制下在枢纽地区进行联合作业及状态修的可行性和必要性，还提出了在减少停对运输影响的情况下检修关键设备的方法以及一种采用先进技术和加强对接触网设备监控的方法。     

适用于接触网集中修模式的接触网检修作业车研制

针对传统接触网检修作业模式作业效率低、占用"天窗"时间较长等问题,提出了一种适用于接触网集中修模式的接触网检修作业车方案,并介绍了该车的试验情况。试验表明接触网检修作业车符合相关标准和设计要求。     

上海城市轨道交通接触网集中修模式的应用

接触网工作环境恶劣,没有备用,对其检修维护提出了非常高的要求。探讨了上海城市轨道交通接触网维修模式的具体实践,提出了集中修的检修方法及实施手段。集中修模式其在提高设备检修效率、节约检修成本和保证设备可靠性方面均有上佳表现。     

关于接触网集中修的认识与思考

接触网设备是铁路重要行车设备之一,对铁路运输的安全和畅通起着重要作用。本文通过京广线开展接触网集中修情况,对接触网的检修模式进行了探讨,实施集中修既可以提高设备检修效率、节约检修成本,快速改善设备质量,又能降低对运输的干扰,减少运输损失。     

高速铁路接触网系统风险评估与维修计划优化

针对当前高速铁路接触网系统在维修管理中未将供电设备运行可靠性与故障损失综合考虑的问题,采用系统故障Petri网计算模型,结合不同故障损失等级划分,构建高速铁路接触网系统风险评估模型。以维修费用最小为目标,以风险损失和维修资源限制为约束条件,引入役龄回退因子,提出高速铁路接触网系统维修计划优化模型。应用混合粒子群算法,设计优化计算程序,给出求解维修计划优化模型的方法和步骤。实例分析表明,上述维修计划模型的工程应用将在维持接触网系统较高可靠性的同时有效控制故障失效风险。     

动车运用所调车作业计划优化编制模型与算法

在动车运用所股道布局和检修资源已定的前提下,合理编制动车组调车作业计划对于提高动车运用所的检修能力具有重要意义。以动车运用所的股道连通关系、时空占用相容性、动车组运用计划和检修计划为约束条件,以减少动车运用所关键检修线区无效占用时间和减少调车路径费用为目标,建立动车运用所调车作业计划编制优化模型。将原问题转化为具有附加时空约束的车间调度问题,构造调车任务拓扑图,采用改进的最大最小蚁群系统求解。以某动车运用所的实际调车作业为算例,结果证实了模型和算法的有效性。     

基于Pareto最优的动车组高级修轮廓计划多目标决策研究

动车组高级修轮廓计划对动车组使用效率提升、检修成本控制和检修基地效益提高等多个经营目标的实现至关重要，而这些经营目标间存在着此长彼消、效益悖反现象。针对多目标互斥问题，将高级修轮廓计划中各业务逻辑关系进行数学抽象，借鉴流体力学中坐标系分析法，在拉格朗日坐标系下，测算每列动车组在何时何地进行何种等级高级修作业，在欧拉坐标系下，记录每一检修地点每一时刻每一等级高级修作业在修动车组列数，并将二者有效耦合，构建多目标0-1整数规划模型。然后利用ε-constraint法求解多目标规划模型得到Pareto前沿。最后，基于上海局部分动车组的实际案例对模型的合理性与有效性进行验证。结果显示，相较于以往决策过程，文中所述方法可快速给出系列最优解，大幅度提升高级修轮廓计划编制的质量与效率。     

基于里程最大化的动车组交路计划优化方法

动车组交路计划是编制动车组运用计划与检修计划的重要基础,对于加强动车组的运营管理具有重要作用。针对动车组交路计划编制的问题,主要在动车组一级检修的里程周期和时间周期的约束下,以动车组运行里程最大化和列车车次接续时间最小化为优化目标,构建了动车组交路计划优化的0-1整数规划模型。在此基础上,设计了交路计划优化编制的算例,并采用Lingo软件对模型进行求解,优化结果验证了模型的有效性。     

动车组高级修检修计划编制模型与算法

本文首先对动车组高级修检修计划编制问题进行分析,在此基础上,在保证所有检修任务均有安排的前提下,以检修任务关系、检修工时要求和检修工序能力限制为约束,动车组高级修检修所需时间最短为优化目标,建立动车组高级修检修计划编制模型,设计该模型的求解算法.该模型和算法已在动车组检修管理信息系统中实现,工程应用表明该模型和算法可大幅提高现场检修计划编制质量和效率.     

基于约束规划的编组站阶段作业计划优化研究

为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车流累积为模型对象、出发车车流来源及解编顺序为决策变量,出发车最多为总目标的约束规划(CP,Constraint Programming)模型.将模型求解分为:利用约束传播得到初始解和利用搜索技术结合约束转播改进初始解两部分,并用约束规划算法引擎(CP Optimizer)实现模型的求解.实验表明,本模型均能在普通PC机上运行20 s左右就能得到最优的方案,符合现场对算法时间及空间复杂度要求.