动车组控制界面色彩匹配对识别效率的影响

针对动车组控制界面设计中,不同前景-背景色匹配对动车组司机视觉识别效率影响性问题进行实验研究。以动车组司机简单反应时间为识别效率指标,在红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、灰、白、黑10种基本色的90种色彩组合下,分别进行识别效率实验研究。根据测试数据,结合参数统计方法,给出90种色彩匹配下的反应时间分布函数,通过单因子方差分析对90种色彩组合按识别效率差异性予以分组,并按识别效率对分组予以优劣性排序。研究表明:控制界面中不同色彩组合对识别效率具有影响性。研究结果可为动车组控制界面的前景-背景色选配设计提供依据。     

动车组显控界面字符行距对司机识别效率的影响性研究

针对动车组显控界面设计中,字符行距对动车司机视觉识别效率影响性问题进行实验研究。以动车显控界面中普遍采用的2号宋体字为研究对象,以简单反应时为识别效率指标,在5种列距情况下,进行字符行距对识别效率的影响性实验研究。对于实验数据,采用方差检验进行组间差异性分析,应用回归分析研究字符行距与识别效率间的相关关系,并以正常识读速度为临界值,对显控界面字符行距最小阈值进行计算。结果表明:字符行距对识别效率影响性显著,识别效率与字符行距呈非线性正相关关系,显控界面字符行距最小设置阈值为2mm。     

动车组显控界面汉字特征对司机识别效率的影响性研究

针对动车组显控界面设计中汉字字体特征对司机视觉识别效率影响性问题,以正确选择反应时为识别效率指标,采用2因素被试内实验设计,考察10种常用汉字字体、4种汉字复杂度水平对动车组司机识别效率的影响性。对于实验数据,采用ANOVA方法进行主效应分析,并对同一因素的不同水平进行对比分析。结果表明:汉字字体、汉字复杂度对司机识别效率影响性显著,但其交互作用对识别效率影响性不显著;常用汉字字体中,黑体、宋体的反应时最短(平均426ms),应当作为动车组显控界面设计的优选字体集,华文行魏、方正姚体、华文隶书、楷体、隶书、幼圆的反应时次之(平均433ms),可作为动车组显控界面备选字体集;方正舒体、华文行楷的反应时最长(平均546ms),动车组显控界面字体选择时应尽量避免;汉字识别效率随复杂度增加而降低,但当汉字复杂度达到9画后,这种影响趋于平缓。     

动车组显控界面字体大小对司机识别效率的影响

从动车组的列车运行监控及记录装置(LKJ)和列车超速防护系统(ATP)显控界面上,选取分布频率最高的6,9,12和15画且左右结构的4组常见汉字,以正确的反应时间为识别效率指标,测试这4组汉字的结构复杂度和字体面积对动车组司机识别效率的影响.首先采用因子方差分析法分析司机在识别这4组不同结构复杂度常见汉字时反应时间的差异;然后采用对数函数对测试数据进行回归分析,得到字体面积与识别效率间的定量关系式;最后以满足正常识读速度和反应操作耗时为限制条件得到对应这4组常见汉字字体面积的最小阈值分别为26,28,22和20mm2.     

高速动车组制动信息显示平台设计

通过设计建立高速动车组制动信息显示平台,论述制动系统在高速动车组控制系统中的重要性及高速动车组司机控制台显示器的组成及框架结构,设计高速动车组司机控制室的列车制动信息界面,实现高速动车组制动信息的实时性、智能化.     

新一代动车组司机控制器研发设计

以新一代高速动车组司机控制器为主要研究对象,分析了司机控制器在动车组中的应用,从结构、原理、设计方法等方面阐述了其主要控制方式及与动车组逻辑匹配的闭合关系逻辑输出,从试验方面阐述了司机控制器在动车组上运用的性能要求,并针对避免司机误操作提出了动车组司机控制器的设计理念,用以实现动车组运营过程中司机控制器的良好运用.     

基于人体骨骼信息的列车司机行为智能识别

文章提出了一种基于骨架识别的人体姿态捕捉预测算法,用于识别列车驾驶员违章行为。该方法是将司机作业监控视频拆分成一组连续的图片组合,然后通过构建深度学习模型网络预测每一帧图片中的人体姿态,并使用逻辑回归模型对司机行为进行分类,最终,通过将识别出的司机行为与LKJ数据相关联,裁定司机行为是否违章。该方法比目前机务段靠人工抽检的方式更加高效合理,但其识别效果受限于车载摄像头清晰度。     

高速铁路列车司机室工作环境调查分析

为了解我国高速铁路动车组司机室工作环境卫生学状况,采用现场测试高速动车组司机室的工作环境并与既有线动车组司机室进行比较分析。结果表明,客运专线高速和既有线动车组司机室卫生学理化指标均符合国家职业卫生标准,高速铁路动车组司机室各项理化指标均合格,建议关注高速运行时动车组司机室内的噪声状况并动态监护司机的听觉功能水平。     

视频传感器在动车组零部件管理中的应用

视频传感器能够完成对动车组零部件序列号识别工作,因而可以作为动车组零部件管理系统的前端输入设备,与传统的电子标签相比,有其独到的优势.本文针对应用现场的条件,就视频传感器采用的先进技术进行阐述,并介绍其应用模式和效果.     

基于多源数据分析的TEDS故障识别技术研究

单点运行的动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）故障自动识别功能存在识别准确率不足，误判率高的问题。为此，提出了一种基于多源数据的动车组故障图像识别方法，以联网运行的TEDS数据为基础，结合传统的差异检测法，对不同空间与时间TEDS采集的同一列车图像进行多源数据融合与权重差异计算，实现了动车组车体异常部位的检测。试验表明，该方法建立了更为准确的对比参考源，减少了环境对成像内容的影响，能够提高动车组运行故障自动识别率，降低误报率。     

物料配送管理在动车组高级修中的应用

动车组运营时间和运行里程的不断增加,各车型动车组陆续进入高级修程。在铁路运营单位越来越重视动车组运用效率、追求经营效益的背景下,如何确保检修质量、压缩修车时间是目前面临的重要课题和难题。现就物料配送管理在动车组高级修中的运用进行了阐述、分析、总结,对于动车组高级修具有很强的指导意义。     

高速动车组定位转臂载荷谱分布特征研究

选定动车组轴箱装置中的定位臂作为研究对象,采用准静态法对其进行载荷识别。建立国产某型号动车组轴箱定位转臂的有限元模型,并分析计算得到定位转臂的准静态传递系数。以该型动车组在我国某线路上运行的实测结果为基础编制载荷谱,并研究分析其载荷分布特征。     

改进遗传算法在动车段检修物流配送中的应用

在动车段对动车组的检修作业过程中，检修车间所需零件或工具的物流配送时效性直接决定了检修作业的效率，而目前动车段内采用的配送方式均为点对点单一路径配送。通过对动车段检修物流配送问题进行分析并建立数学模型，采用遗传算法与模拟退火算法相结合的改进算法对模型进行求解，并将算法应用于动车组管理信息系统中。广州动车段在广东地区的实验数据结果表明，改进的遗传算法针对动车段在路径优化方面较为有效地提高了动车段检修物流配送效率，确保了段内动车组的及时检修，进而保障了段配属动车组的安全运用。     

动车组牵引电机轴承剩余寿命预测方法研究

根据我国高速铁路动车组的实际运行和维修情况,以动车组关键部件剩余寿命预测为目的,对车地数据进行研究,对牵引电机轴承的温度数据进行特征提取,并根据大量历史车地数据,对牵引电机轴承进行剩余寿命预测。使用面向过程分析的思想和用特征值构建盒图的方法,达到预测动车牵引电机轴承剩余寿命的目的。研究的结果可以作为提高运维效率,修程修制优化的依据。     

高速动车组辅助变流器的并联控制

以高速动车组项目为背景,研究和实现了辅助变流器并联系统的控制策略。利用PQ下垂法,通过计算各辅助变流器的输出有功功率和无功功率,对其输出电压和频率进行下垂特性控制,以实现无互联线的辅助变流器并联。从高速动车组辅助变流器并联满功率地面组合试验结果来看,该并联系统运行稳定,动态响应快,均流效果良好。     

JWLZ动车组轮重检测装置在动车检修基地的应用

针对动车组同轴左右车轮载荷需平衡在一定阈值之内这种需求,本文提出一种简捷有效的机车车辆轮重检测方法,并逐步对其应用背景、结构组成、使用方法和关键技术进行一一阐述,同时介绍了其目前的应用情况及效果,并对其进行功能扩展和应用展望.     

马来西亚SCS城际动车组概述

文章介绍了马来西亚城际动车组的项目背景和运行线路,着重分析了城际动车组的总体性能,电气系统及各子系统设计,机械部分各大子系统的方案及特点,以及转向架的设计特点,最后对动车组实际运行情况进行总结。     

动车组检修管理信息系统的研究与实现

动车组检修管理信息系统基于上海铁路局上海动车段动车组高级修检修的实际需要,是提高动车组检修效率、保障动车组检修质量和在线运行安全、充分发挥检修一体化管理模式优势的重要生产系统.系统采用信息集成技术和检修一体化管理模式,将动车组检修资源和信息进行系统整合与综合运用,从而提高了动车组检修效率,保障了动车组检修质量,确保了动车组在线行车安全.