公交电子向标应用猜想

公交车乘客信息服务不到位会怎样?坐错车次或者坐错方向,上下车缓慢、乘客与司乘人员纠纷增加,车辆停靠时间长,站点车辆排队,加重交通拥堵。这些都会造成社会不和谐和资源浪费。新型公交电子向标的发明应用能否改善这一状况呢?     

城乡公交车违规停车的危害性探讨

城乡公交车站点长时间停车等客,站外随意停车等违规现象十分普遍,文章针对这一情况,通过交通事故案例分析,找出城乡公交车违规停车现象存在的原因,指出了违规停车的危害性并提出解决方法.     

网络话题:信息化与人性化

等公交之所以备受煎熬,在于你永远猜不到公交到站的时间:也许挽着大包小包等了半个小时,公交还没有来;也许刚刚决定放弃,公交车就到站了。但这种情况很少出现在杭州。杭州的大多数站牌上都会滚动显示诸如"K4距离本站900米,35路距离本站200米"之类的信息,等车的人可以轻易估算出所等的车辆何时到站,大大减少了盲目等待的时间。其实现原理非常简单:在公交车上安装GPS,GPS将车辆位置信息实时传送到公交公司的后台系统上,再由系统将信息推送到相应的站点显示出来。一个小小的信息化应用,折射出来的却是交通监管部门的人性化管理思路。     

智能公交有多智能？

随着城市交通压力日益增大，许多市政府都积极开拓公交服务力图避免情况继续恶化。公交都市的创建就是明显的策略安排。我们谈过“公交都市”的基本概念应该是为市民提供多样化的出行模式以诱导市民采用符合可持续发展的公共交通。公共交通若要符合可持续的科学发展原则，其中很重要的一点是不浪费政府和公交企业的资源，以及市民的时间资源和体力资源。公交车不准点浪费市民的时间；公交车过于缓慢增加乘车者和司机的疲劳程度，影响健康，消减生产力。公交车服务因此必须符合准点、舒适、安全、可靠等基本要求。乘公交车出行如果比电瓶车还要差劲，那就甭说公交优先了。     

基于AVL数据的公交到达率阈值估计方法

公交进站排队是影响公交服务可靠性的主要原因之一。为提高公交运营可靠性，提出以不同排队长度的互补累积概率作为公交站点的服务水平指标，基于大量公交AVL数据，探究公交到达率与互补累积排队概率之间的函数关系，计算不同服务水平下站点的到达率阈值。研究发现到达率与不同排队长度下的互补累积概率的散点图均呈“S”型分布，针对该特点提出以Logistic模型来描述两者之间的函数关系，并以成都市5条公交走廊沿线的19个站点为例对其拟合结果进行分析。结果表明，模型在19个站点均有较好的拟合优度，因此认为公交到达率与互补累积排队概率符合Logistic函数关系。该研究结果为不同公交站点合理到达率阈值的选取提供了基于数据驱动的分析方法。     

快速公交系统站台停靠时间模型研究

快速公交系统停靠站台停车延误是影响快速公交运行车速的关键因素之一,因此构建快速公交系统站台停靠时间模型是提升快速公交服务水平的基础理论研究。本文选取盐城BRT-1号线的起始站、中途站、客流离散站等三类站点为研究对象,综合运用数理统计法与数据挖掘法,构建快速公交系统站台停靠时间模型,并对该模型的合理性进行了检验。研究表明:盐城市BRT-1号线三类站台的快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数呈线性关系,即快速公交车辆停靠时间与上下车乘客人数的检验参数R2均大于0.8。     

公交停靠站通行能力研究

为提高现有公交停靠站的通行能力,文章分析了公交停靠站通行能力的影响因素,从公交停靠时间、清空时间、停靠波动性、交通信号控制四个方面研究公交停靠站的通行能力,并以重庆市公交车作为研究对象,计算了重庆南坪协信城停靠站车辆通过能力。提出为降低停靠时间,需要从减少乘客服务时间出发,对现有站厅的设施配置及功能分区进行完善,既能提高公交运行效率,又能改善站厅的舒适性,一定程度上降低了乘客候车心理时间。研究结果表明改善后的公交停靠站的通行能力有显著提升,车位利用率得到提高,候车环境的舒适性有所改善。     

国内新能源公交车发展状况及问题探析

文章分析了部分客车生产企业在新能源公交车方面的发展动态及研发出的新能源客车车型,国内部分城市推广现状及公交企业在新能源客车进行了示范应用效果,通过重点分析LNG、混合动力、燃料电池、纯电动等新能源公交车的技术特性及其应用前景,总结出当前在发展新能源公交车方面存在的主要问题并提出部分建议,从而便于进一步促进国内新能源公交客车应用及推广。     

公交车为什么不准点？

公交若要能吸引客源，其中一项重要的服务策略是保持高的准点率。市民若能知道公交下何时到站，何时抵达目的地，即使车况略为不尽人意，也不会影响对公交车的好感。公交车准点因此是城市公交管理上的一项重要评价指标。我国城市的公交车以不准点出色。为什么会这样呢？     

基于GPS数据的公交线路校核:以厦门市为例

实际运营中,公交车辆服务的线路编号调整频率高,而在车辆信息表中存在更新不及时及只增加不删除的情况,极大地影响了结合GPS数据匹配上车站点方法的准确性。本文提出了一种基于公交GPS到离站数据的线路校核方法,首先根据距离最近原则为每条公交GPS到离站数据匹配上车站点,并对途经该上车站点的线路号计数一次;然后按照车辆编号对GPS到离站数据进行分组,分别统计各组中,线路号计数值最大的线路号,以此作为该车辆编号的校核线路;最后根据GPS数据点、原始线路、校核线路进行抽样人工复核,验证校核的准确度。案例数据表明,校核有效率高达98%,并将人工检查的比例降至20%以下,在保证准确度的同时提高了处理效率。