超声相控阵缺陷检测技术研究

为了将相控阵超声检测技术进一步推广应用,对带有人工缺陷的试件分别采用CR、超声相控阵检测技术进行检测,将检测结果进行比对,试验结果表明CR检测技术与相控阵检测技术在体积型缺陷与面积型缺陷检出率方面各具优势,应结合实际工件使用工况,确定可能出现的缺陷类型,采用合适的检测方法与检测工艺,最大限度地提高缺陷检出率。     

管道环焊缝数字射线检测技术研究

在管道环焊缝检测技术领域,X射线检测技术和超声检测技术并存可以取长补短。随着数字化X射线成像技术的推广应用,管道环焊缝X射线检测正向数字射线技术方向发展。由于射线探测器的图像质量和包含的信息远远超过普通胶片成像,数字射线技术代表了管道环焊缝检测的发展方向。管道科学研究院通过对面阵探测器成像技术的研究,开发出了管道环焊缝数字射线成像设备,实现了管道环焊缝射线检测的实时显示和电子存储。     

长输管道宽频超声内检测器技术

利用宽频超声检测技术开展了旋转探头和阵列探头管道超声内检测器 (BUS-Pig)研究,实现了数据处理,管道腐蚀缺陷超声检测B、C扫描图像化和缺陷的三维图像化.实验结果表明:达到了管道腐蚀测厚精度±0.5 mm、腐蚀分辨率10 mm×10 mm的要求,并可检测评价管道截面尺寸.另外,对管道轴向裂纹的超声检测技术也进行了初步研究.     

长输油气钢质管道维修搭接焊缝超声探伤

为实现输油气管道搭接焊缝内部缺陷的全面检测,进一步采取整治措施、消除安全隐患提供有效依据和数据支持,保证管道安全运行,文中将超声脉冲回波法与透射传输法相结合,提出一种多通道在役管道搭接焊缝检测新方法。为了验证该方法的可行性,针对焊缝可能出现的焊接缺陷制作了一系列试块并进行了试验验证,试验结果表明该方法能够准确发现焊缝内部裂纹、未熔合、未焊透、夹渣和气孔等缺陷,为管道的安全运行提供技术保障。     

长输管道环焊缝的射线数字成像检测技术应用

文中分析了长输油气射线数字成像检测的3种技术类型,及其在油气管道环焊缝检测方面的优缺点和发展趋势。开展了在役输油管道动火作业中射线数字成像检测技术(DR)的现场应用试验,初步验证了在役管道环焊缝DR检测的技术可行性和对缺陷检测的较高灵敏度。结合中俄东线输气管道建设,进行了传统射线胶片照相检测技术(RT)和DR检测技术工程应用效果的对比试验,试验结果表明现阶段RT检测胶片数字化技术能够较好地解决存量胶片检测影像资料的数字化存储和管理,而DR技术在缺陷检测数字成像方面呈现出较高的对比度,但目前DR检测效果不稳定。DR检测技术在长输管道工程的大规模应用推广,需进一步完善DR设备校验等方面的技术管理体系。     

站场管道不停输综合检验

针对站场管道的特点及潜在危险,研究了站场埋地管道腐蚀防护系统的检验方法、特点及难点,以及低频导波、漏磁、远场涡流、超声C扫描、磁记忆和X射线衍射应力测试等管体检测技术的原理、精度、适用性及不足,给出了多种管体检测技术组合的综合检验技术路线。最后结合工程案例,总结出综合运用当前检验技术能在一定程度上实现站场管道缺陷的不停输检验,指出当前管道检验技术仍存在的局限与不足。     

超声导波技术在燃气输配系统中的应用及缺陷评价

文中简述了超声导波检测原理及波谱分析方法,分析了该技术在城镇燃气输配系统中的应用结果,结果表明超声导波技术可有效检测出场站管道的缺陷;通过利用分级评价方法对检测出的腐蚀缺陷进行安全性评价,可进一步保证检测结果的科学性。     

工业管道射线检测发现的缺陷及处理

对压力管道射线检测中的缺陷处理及安全状况等级评定是需思考的问题.文中在总结工业管道全面检验中经常发现的裂纹、未焊透、未熔合、圆形缺陷及夹渣在底片上的形貌特点的基础上,分析了各自对在用管道的危害,并根据缺陷的特点,依据相关标准对管道进行安全状况等级评定,从而确定是否进行返修处理,并通过实例加以说明.     

管道缺陷导波与超声波C扫描复合检测新技术

介绍了一种新的埋地管道缺陷外检测方法,即超声导波技术与常规超声波C扫描检测技术相结合.介绍了该技术的原理、装置组成、检测程序以及工程应用情况.该方法首先利用超声导波技术对管道进行快速扫描,在出现异常点部位开挖,必要时利用C扫描技术进行精确测试.这样可以实现对埋地管道的低成本快速检测,在某些条件下可以替代管道的内检测,为管道的安全评价工作及完整性管理提供技术支持.     

TOFD技术在埋地管道检测中的应用

埋地压力管道具有泄漏和爆炸的潜在危险。提高压力管道的检测技术,确保压力管道的安全运行具有十分重大的意义。近几年,由于TOFD技术可以精确测量平面缺陷在壁厚方向的高度,为设备的可用性评估提供试验数据,在管道检测方面得到越来越多的应用。文中重点分析了实际工程应用中TOFD存在近表面盲区、横向裂纹的检测、管内介质的影响等技术难点,总结了各种技术难点产生的原因及解决方案。指出满足大量现场工况要求的检测设备和数字化超声信号的采集在管道检测中将有良好的发展前景。     

碳纤维复合材料修补缺陷管道的应用进展

管道维修补强的方法可以归结为焊接类型、夹具类型和纤维复合材料类型三大类,其中碳纤维复合材料补强技术是综合性能最优良、最具有应用前景的管道维修补强技术.介绍了碳纤维复合材料维修补强技术及其补强原理,及其在油气管道、城镇燃气管道中的应用.实践证明:碳纤维复合材料修复补强缺陷管道具有免焊不动火和带压运行修复等优点,可有效降低...     

在用含未焊透缺陷工业管道的安全评定

文中对检验中发现的一条含未焊透缺陷的工业管道,采用CAESARⅡ软件对其进行了应力分析,在此基础上,按照GB/T 19624—2019中的方法对该管道进行了安全评定。结果表明:在正常操作工况下,管道缺陷处尚有较大的安全裕度,在评定周期内可以安全运行。     

在用工业压力管道的无损检测新方法解析

在用工业压力管道在运行期间存在内腐蚀和外腐蚀等腐蚀缺陷,威胁管道结构的完整性。根据TSG D0001-2009《压力管道安全技术监察规程—工业管道》的要求,应对压力管道进行定期检验,从而发现管道上存在的腐蚀缺陷,减小事故的损失。在对各个无损检测新方法基本原理介绍的基础上,给出了无损检测新方法的关键点解析,最后总结了定期检验中的检验方法,为在用工业压力管道的定期检验提供参考。     

非完整检测数据条件下的含缺陷在役压力管道失效分析

由于含缺陷在役压力管道的焊缝数量较大，而且对焊缝检测只进行抽检，本文在非完整检测数据基础上，建立适当概率模型。结合有限元软件ANSYS二次开发程序，对不完整检测数据的管道进行概率建模分析，充分考虑管道的我荷特点、几何特点以及缺陷的类型和特点，将管系中各缺陷安全状况，失效风险有机结合起来，计算得出存在单一缺陷和不完整检测数据压力管线的断裂失效概率。这对于制定具有针对性的检修计划，加强管线维护有重要的现实意义。     

含缺陷压力管道安全评定方法研究的现状与发展

含缺陷压力管道安全评定的方法较多,主要有极限载荷控制的塑性失效准则、断裂力学J积分的评定方法、英国R6双判据准则评定方法、美国ASME规范评定方法、参数不确定性缺陷的安全评定方法等.文章对这些方法加以简要的概括和评述,并分析了有些方法之间的区别与联系,同时指出工程化、可靠性和智能化是当前含缺陷压力管道安全评定方法的发展趋向.     

Evaluating sustainable transport strategies with incomplete information for Taipei City

This study uses a hybrid approach to deal with incomplete information in evaluating and prioritizing transport sustainability strategies for Taipei City. Fifteen strategies taken from the three categories of land use planning, shifting modes, and using clean energy are examined. A sustainability compound index covering aspects of society, economy, environment, energy, and finance is constructed to measure transport sustainability.     

A State-of-the-Art Review: Developments in Utility Theory,Prospect Theory and Regret Theory to Investigate Travellers' Behaviour in Situations Involving Travel Time Uncertainty

Abstract

Despite the wide use of utility theory to model travellers' behaviour, the interest in non-expected utility theories has increased due to their potential to capture more realistic behaviour. A main question raised is whether travellers are better described as utility maximizers or should be qualified differently.

This paper presents a literature review on the use of expected utility theory (EUT), prospect theory (PT) and regret theory (RT) to model travellers' behaviour. Gaps in the literature are identified and a discussion about advantages and disadvantages of each theory is presented. A case study illustrates the differences between the theories.

Under certain conditions, PT and RT restrict themselves to EUT. Their added value, however, is the possibility of capturing loss aversion, risk aversion and risk-seeking (PT) and regret aversion (RT). On the practical level, the use of EUT is well established, while contributions of PT and RT are marginal. On the theoretical level, however, RT seems to be (marginally) more suitable to model travellers' behaviour, while EUT and PT are equally suitable. This suggests that the large use of EUT is highly influenced by its very tractable framework. We do not claim the superiority of any theory, but propose to compare them through a systematic review.     

Habitual travel behaviour: Evidence from a six-week travel diary

This paper introduces different methods to measure similarity of travel behaviour addressing the question of how repetitious travel behaviour actually is. It compares empirical results of the different methods based on the data from a six-week travel diary. In general, the results show that the day-to-day behaviour is more variable if measured with trip-based methods instead of methods based on time budgets. Furthermore, it is confirmed that the similarity declines if the method captures more of the complexity of the travel pattern. It is also shown that travel behaviour is neither totally repetitious nor totally variable. Even for the whole observation period, it is demonstrated that two days always have some common elements. Additionally, it is found that the different methods yield the same pattern of variability for different types of day. Travel behaviour is clearly more stable on work days. Similar results for all methods are also obtained concerning the question of how long the minimum period of observation should be. All measures show that the period should not be less than two weeks if one aims at measuring variability.