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《汽车工程》2005,27(6):761-763
期次/起始页码论文2005001用于燃料电池系统控制的快速控制原型ECU的研发1/72005002影响并联式混合动力电动汽车发动机在高效区工作的因素1/112005003混合动力电动汽车车上CAN网络设计实时性分析1/162005004基于MPC555的混合动力电动汽车整车控制器硬件系统设计1/212005005电动汽车能量回馈的整车控制1/242005006基于BP神经网络的发动机排放预测1/282005007电喷汽油机爆燃控制的策略及试验研究1/312005008我国车用压燃式发动机排放水平及现状分析1/352005009可变喷嘴增压器与增压柴油机的匹配试验研究1/402005010汽车碰撞行人交通伤害… 相似文献
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为了解决智能车辆在工况变化时跟踪精度下降和稳定性变差的问题,提出基于强化学习的变参数模型预测控制(MPC)算法多目标控制策略,实现智能车辆路径跟踪控制系统的参数自适应整定。基于车辆动力学模型设计其线性时变MPC控制器,获得最优前轮转向角和附加横摆力矩。基于Actor-Critic强化学习架构,设计进行控制参数整定的深度确定性策略梯度(DDPG)智能体和双延迟深度确定性策略梯度(TD3)智能体,构造以跟踪精度和稳定性为目标的收益函数,并搭建对接工况和变曲率工况2种典型仿真场景进行算法性能验证,当车辆处于对接工况时,根据路面附着系数的变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵;当车辆处于变曲率工况下时,针对道路曲率变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵。通过MATLAB/SimuLink、CarSim和Python联合仿真分析,将强化学习方法参数整定MPC与固定参数MPC和模糊控制方法参数整定MPC进行对比,结果表明:强化学习方法更能够在保证车辆安全性的前提下,尽可能提高智能车辆在不同路面条件下的路径跟踪精度。在对接工况下,强化学习方法参数整定MPC相较于固定参数MPC和模糊控制方法参数整定M... 相似文献
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针对双轴并联式液压混合动力车辆(PHHV),以蓄能器荷电状态(SOC)和发动机瞬时燃油质量流量m8f为输入量,发动机需求功率比例φ为输出量,以油耗最小为目标函数设计了模型预测控制器(MPC)进行PHHV的能量管理。基于MATLAB/Simulink平台搭建了包括需求功率计算、发动机、蓄能器和泵/马达等主要部件的PHHV车辆模型并进行MPC能量管理。研究结果表明,在美国道路城市循环工况(UDDS)下,MPC管理下的PHHV能充分发挥混合动力的特点,合理调节分配发动机和液压单元的需求功率,降低行驶过程的总油耗。 相似文献
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根据长城汽车某传统车型改装成纯电动车的实际需求,及对整车控制系统的要求设计整车控制器,详细介绍电源管理、CAN通信、输入信号处理以及继电器驱动等电路的设计方法。基于双MCU的硬件设计方案增强了整车控制系统的硬件故障自诊断能力,大大提高了整车控制器的可靠性。 相似文献
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基于CAN总线的电动汽车控制系统设计 总被引:9,自引:0,他引:9
进行基于CAN总线的电动汽车控制系统设计,通过引入通用扩展单元简化了硬件系统设计。提出了基于CAN总线的电动汽车电池管理控制单元的设计方案。最后还对系统可靠性进行了设计。 相似文献
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S. H. Jeong C. G. Choi J. N. Oh P. J. Yoon B. S. Kim M. Kim K. H. Lee 《International Journal of Automotive Technology》2010,11(3):409-416
This paper presents a low cost design and implementation of a parallel parking assist system (PPAS) based on ultrasonic sensors.
Generally, a PPAS requires several types of sensors, such as an ultrasonic sensor, camera sensor, radar sensor and laser sensor
for parking space detection. However, our proposed PPAS only requires two ultrasonic sensors on the front and lateral sides
for parking space detection. Moreover, a steering angle sensor and wheel speed sensor installed in the vehicle are used to
obtain vehicle position information for localization in ultrasonic range data. The hardware architecture of the PPAS based
on an electronic control unit (ECU) module, sensor modules and a human machine interface (HMI) module was proposed. Moreover,
the software architecture of the PPAS is based on system initialization, scheduling, recognition and a control algorithm.
In particular, a novel sensor algorithm was proposed to minimize the vehicle corner error of the ultrasonic sensor. A prototype
of the PPAS based on the proposed architecture was constructed. The experimental results demonstrate that the implemented
prototype is robust and successfully performs parking space detection and automatic steering control. Finally, the low cost
design and implementation of the PPAS was possible due to the cheap ultrasonic sensors, simple hardware design and low computational
complexity of the proposed algorithm. 相似文献
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针对纯电动客车整车控制单元VCU搭建基于dSPACE的硬件在环测试仿真平台,仿真平台模拟整车采用CAN通讯方式传输数据。详细论述系统硬件架构、硬件在环实验、结果分析等。 相似文献