基于AHP、Fuzzy 理论的船舶操纵性能的综合评估

为了了解各船舶之间的操纵性能是否满足安全的要求,运用IMO等有关船舶操纵性能的衡准,确定了综合评估指标;基于AHP、Fuzzy理论集成的方法建立了综合评估模型,并对该模型进行了验证。结果表明,该评估模型是正确的,对操纵者掌握、了解各船舶总的操纵性能和实际操纵具有指导意义。     

基于灰色模糊综合评判理论的船艇效能评估

在对传统的船艇效能评估方法进行分析比较的基础上,将灰色理论、模糊评判、层次分析法相结合,建立了基于灰色模糊综合评判理论的船艇效能评估体系.并以某艇为例进行了具体评估计算,对船艇效能评估的实施具有一定的意义.     

船艇舱室火灾危险性的灰色聚类评估研究

在对船艇舱室火灾危险性评估的重要性及其方法进行分析的基础上,提出运用灰色聚类分析的原理和方法来确定船艇舱室火灾的危险性评估问题,既避免了人为定性判断的主观任意性,又克服了其它定量方法对船艇舱室火灾危险性评估问题的缺陷和不足,使火灾危险性评估更为有效合理,从而更好地进行安全防范。     

基于灰色关联分析的空空导弹性能综合评估模型

提出了一种新的方法,对空空导弹的性能进行评估。通过对空空导弹性能和灰色关联分析理论的研究,建立了灰色关联分析模型,并根据所建立模型对几种空空导弹的性能进行了综合评估。计算实例的结果表明,该模型计算简捷、分辨程度较高、稳定性也好,可将其推广到其它武器系统性能评估应用中。     

基于灰色聚类决策模型的网络防火墙系统安全性评估

针对网络中防火墙系统安全性能评估的问题，提出一种基于灰色聚类决策模型的评估方法，构建了防火墙系统安全性能综合评估模型，通过专家系统评价分值和设置权重，对应用实例进行了评估，实现了对各防火墙系统的综合评估、排序，为防火墙系统安全性能的改进提供了一个较好的评估参照。     

基于灰色理论的舰艇综合通信能力评估

建立了舰艇综合通信能力评估指标体系,以层次分析法与灰色决策理论相结合的方法,综合舰艇综合通信能力的各构成因素,建立了评估模型,并通过该模型对舰艇综合通信能力进行了评估,检验了模型的有效性。     

基于灰色多层次综合评价模型的捷联惯性导航系统评估方法

针对捷联惯性导航系统层次结构复杂、影响因素较多、单一指标难以全面准确评估其综合性能的问题,提出了基于灰色多层次综合评价模型的捷联惯性导航系统评估方法。首先从舰船使用角度出发,构建了捷联惯性导航系统的评价指标体系,然后根据捷联惯性导航系统的结构特点,将灰色多层次综合评估模型应用于捷联惯性导航系统的评估中,最后仿真试验证明了方法的有效性。     

舰艇损管能力评估模型研究

舰艇损管能力评估是舰艇性能评估研究中的一个关键问题。因为,损管能力评估指标难以通过试验确定,并且目前尚没有充足的经验数据和试验数据进行量化。针对该问题,首先分析了舰艇损管能力的评估要素,然后,使用区间层次分析法,对各层损管要素的权重进行计算。最后,使用灰色关联分析法建立综合评估模型,并通过案例计算证明模型的有效性和使用性。     

单一综合评价方法在潜艇操纵性评价中的应用

潜艇操纵性能包含指标众多,操纵性评价不是一个单指标评价问题,而是一个综合评价问题.建立科学合理的综合评价方法对潜艇的操纵性能进行综合评价具有重大现实意义.本文分别应用灰色关联分析法、灰色聚类评价法、模糊综合评价法和物元可拓评价法对某一潜艇的操纵性能进行评价,其中,灰色关联度分析法的预处理采用无量纲化方法,灰色聚类评价过程中采用的白化函数为三角形函数,模糊综合评价法采用岭形分布函数作为隶属函数确定模糊矩阵并应用计算综合评价向量,物元可拓评价法应用距离这一概念将不相容问题量化;最后对评价结果作出分析.     

船舶操纵性能的模糊综合评估

寻找一种科学实用的船舶操纵性能综合评价方法一直是船舶研究者、设计者和使用者所追求的目标之一．应用模糊综合评估理论，建立了船舶操纵性能综合评估模型，通过对多条船舶的操纵性能所进行的计算分析表明，应用该模型可以得到符合实际的结论．     

基于灰色模糊理论的水运基础设施建设项目后评价模型

为解决水运基础设施建设项目后评价中定性评价指标偏多、数据不完备的问题,将灰色模糊理论引入水运基础设施建设项目的综合后评价中,构建了灰色模糊综合评价法.该模型利用灰色评估理论构造出模糊隶属度矩阵,并采用模糊算法计算出项目总体的风险大小.模型在淮安三线船闸工程项目后评价中的成功应用,表明该模型客观地反映后评价项目的成功度,提高了后评价结果的合理性.     

基于GA优化的灰色神经网络船舶交通流量预测方法研究

结合灰色模型和BP神经网络模型的特点,对两种模型进行有机地组合,构建一种改进的灰色神经网络预测船舶流量方法.以实际船舶交通流量和主要影响因素为数据,运用遗传算法改进的灰色神经网络模型对上海洋山港的船舶交通流量进行预测,计算和Matlab仿真结果表明,改进的灰色神经网络模型预测不仅精度较高,而且能准确预测船舶交通流量的变化规律.     

船舶大风浪航行风险等级评估

船舶在风浪中航行所承受的不利影响包括14项风险因素.在此基础上探讨了船舶在三维非规则波中,基于方向谱的六自由度摇荡及动力响应风险因素统计特征值的计算方法;并介绍了稳性、强度和操纵性风险因素的计算模型;对实船的计算结果表明了模型的有效性.提出了基于FSA(Formal Safty Assessment)的模糊综合评判方法的船舶航行风险等级评估模型,可供航运公司和海事部门实施在航船舶风浪航行风险预报参照.     

小水线面双体船操纵性数值预报方法研究

文章基于粘性流体理论,采用CFD技术,通过对双体船变漂角旋臂运动的模拟,得到代表小水线面双体船舶操纵性能的水动力导数。利用MMG模型,对小水线面双体船的操纵性能进行初步预报。根据变漂角旋臂运动的数值模拟,既可从中得到仅仅与漂角和角速度有关的水动力导数,也可获得包括高阶导数和耦合导数在内的操纵性运动水动力导数。文章在保留三阶水动力导数的情况下,将代入高阶耦合水动力导数的操纵运动方程所绘制的回转圈与不代入高阶耦合水动力导数的回转圈进行对比,体现了高阶耦合水动力导数对于小水线面双体船操纵性预报的重要性,并以某双体船型为例,对其操纵性能进行预报。     

变态船模与实船操纵性能的相似性研究

依据相似理论导了变态船模试验相似准则,并通过变态船模试验初步探讨了变态船模操纵性能的变化规律与实船操纵性能的相似性问题。进行本研究的目的是,建立一套运用变态船模结合变态水工模研究通航条件问题的方法和手段,拓展变态模型的应用领域。     

高速单体船快速性和操纵性综合优化混沌算法

以高速单体船为研究对象,通过了综合论证及分析,建立了以快速性和操纵性为目标函数的综合优化数学模型。以MATLAB6.5为工作平台,应用变尺度混沌优化算法,编制了优化程序,并对高速单体船快速性和操纵性的仿真模型进行在线优化。优化结果表明:变尺度混沌算法对高速单体船快速性和操纵性综合优化是有效且可行的。     

概念设计阶段的邮船横移操纵性评估方法

为准确评估邮船的横移操纵性，对概念阶段的某中型邮船的横移抗风性展开研究。考虑邮船上层建筑高大的特点，在由侧推器、螺旋桨、舵所组成的横移平衡计算模型中，增加风载荷及力矩，并依据现有的初步设备参数，计算13个风向角所能承受的最大风速，预测邮船在码头的横移抗风操纵性能力。通过实例计算验证，此评估方法能够清晰便捷地评估邮船在不同风况下的横移抗风能力，为邮船概念设计阶段的横移操纵性提供重要支撑。     

基于MAS和数据网格技术的舰船辅机协同设计

在构建舰船辅机协同设计多智能体(Multi-Agent System,简写为MAS)过程中,各Agent之间存在某种内在的冲突、联系和规律。为了有效地发现和消解Agent设计需求和控制规律,引入智能控制解决方法和数据网格服务技术,它能为舰船辅机产品协同设计MAS系统的构建提供技术保障。提出了基于模糊灰色理论的冲突解决控制模型。建立了模糊理论和灰色关联算法的冲突消解模型,目标是在舰船辅机协同设计MAS系统中,得出所有灰色关联度数值大于预定临界值的分类规则及设计结果,以便控制未来趋势和进行规划。最后用舰船辅机-船用锅炉选型MAS设计控制归类规律作为算例,验证了算法的合理性。     

船舶操纵水动力导数的数值求解及敏感度分析

[目的]为了兼顾船舶操纵运动预报的成本与精度,基于数值计算方法,结合水动力导数敏感度分析,提出一种船舶操纵运动预报方法.[方法]首先,求解RANS方程,应用流体体积(VOF)法捕捉自由液面,采用动态网格方法对DTMB 5415船型进行约束运动的数值计算,并将回归得到的线性水动力导数与试验值进行对比,验证数值方案的有效性...     

Prediction analysis on propulsion shafting load based on grey system theory北大核心CSCD

[Objective]The propulsion shafting system is an important part of a ship, and the bearing load directly affects its operating state and service life. In this paper, bearing load under hull deformation is studied using grey system theory. [Method] First, according to the empirical formula of the relative displacement of each bearing caused by the deformation of the hull of a 57 000 DWT oil tanker, the relative displacement of each bearing is calculated and input into a finite element model, and the load value of each bearing is output. On this basis, grey relationship analysis of grey system theory is introduced to study the influence degree of stern bearing displacement on the load of each bearing, and the relative change of the load of each bearing caused by the displacement of the stern bearings is analyzed. A GM (1,1) prediction model is then established for the bearing load considering the bearing displacement conditions, and the hull deformation-fitting and prediction of each bearing load are made. [Results]The results show that grey relationship analysis can effectively reflect the influence of hull deformation on bearing load. The GM (1,1) prediction model has high accuracy and prediction errors less than 6.0%, and the model test indexes can represent the accuracy of the prediction. [Conclusion]Grey system theory is effective and practical in research on propulsion shaft load. It can accurately predict bearing load under bearing displacement, giving it certain reference value for research on bearing load under actual sailing conditions. © The Author(s) 2022.