基于GA-SVM模型的长江干线港口集装箱需求量预测

为寻求更高精度的预测方法预测长江经济带未来一段时间的集装箱需求量,从经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展等方面提取长江干线港口集装箱需求预测的主要影响因素,构建基于遗传算法-支持向量机(GA-SVM)的预测模型对长江干线港口集装箱需求量进行预测,提高货运量预测精确度。结果表明:此模型对长江干线港口集装箱需求量的预测具有较强的实用性,可为长江干线港口集装箱需求预测提供一种新的途径和方法。     

基于遗传模糊聚类的长江干线下游集装箱港口发展分析

长江沿线内河港口各有特色,港口之间的合作与竞争并存。为了推进长江"黄金水道"的全面发展,需要对长江沿线内河港口的发展情况进行科学分析。将遗传算法和模糊目标函数C-均值聚类算法(FCM)相结合,对长江干线下游7个集装箱港口进行了聚类分析,最后根据聚类结果提出了长江干线下游集装箱港口的发展定位。     

2004年一季度长江干线集装箱运输增势平稳

2004年一季度长江干线各港集装箱吞吐量增势平稳,20个港口集装箱吞吐量完成37.6万TEU,同比增长17.1％。其中集装箱进口完成18.4万TEU,出口完成19.2万TEU,同比分别增长18.5％和15.7％。 长江干线港口南京以下6个港口共完成集装箱吞吐量27.5     

长江干线国际集装箱运输系统的优化

2000年,长江干线港口货物吞吐量完成2.25亿吨,较上年净增2600万吨;外贸吞吐量完成2870万吨,净增700万吨;集装箱吞吐量完成67.5万TEU,净增12.7万TEU。长江干线25个主要港口中有18个港口货物吞吐量提前一个月超过上年水平。 经济的高速发展产生的绝对货物量的增长、货物的集装箱箱化率的提高等诸因素使长江干线     

基于E-DEA模型的长江干线集装箱港口江海直达运输适应性分析

为明晰集装箱港口与江海直达运输的互动关系,分析集装箱港口的江海直达运输适应性内涵和影响因素,从集装箱江海直达运输的运量和船型两个方面构建长江干线集装箱江海直达运输的港口适应性评价指标体系,建立具有熵约束的E-DEA港口适应性综合评价模型。选取长江干线12个典型港口进行适应性评价,证明该方法具有科学性和合理性。     

长江集装箱运输现状与展望

随着长江流域经济快速发展，集装箱运输发挥着越来越重要的作用，成为长江航运的快速增长点：2007年，长江干线完成水路集装箱运输量315．4万TEU，比上年增长75．1％；长江干线港口完成集装箱吞吐量556．55万TEU，比上年增长37．5％。2008年1—6月，长江干线港口完成集装箱吞吐量334万TEU，同比增长31．6％：     

长江港口增势强劲

<正>2004年长江港口运输生产形势2004年长江干线运输生产形势喜人,长江干线主要港口的辖区货物吞吐量、外贸吞吐量、集装箱吞吐量再创历史新高。长江航运生产取得了较好成绩。(一)主要指标完成情况据快报统计,今年长江干线24个主要港口辖区货物吞吐量完成4.3亿吨,增加41.7%。长江干线主要港口均超上年同期水平。     

基于江海联运的长江沿线港口集装箱吞吐量分析预测

在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江沿岸集装箱发展形势,结合长江各港口发展情况及其历年数据调查,分析长江沿岸省市的外贸现状、经济趋势、集装箱发展特点,考虑集装箱生成量和港口吞吐量预测的影响因素,运用科学合理的方法,对2006—2010年长江(上、中、下游)沿岸外贸集装箱生成量、流向,以及长江沿岸省市至洋山江海联运量进行预测分析。     

江苏省沿江港口外贸集装箱发展非技术要素分析

为推动江苏省沿江港口外贸集装箱业务发展,结合国际贸易、口岸政策和通关实际操作,分析江苏省沿江港口外贸集装箱进出口总额和集装箱生成量、外贸集装箱流向的特点、发展“无水港”的考虑因素以及江苏省沿江港口既有的集装箱支线模式等非技术要素,从市场化运作角度,提出不同于常规模式、由港口直接参与的“点到点”外贸集装箱沿江支线运输公共平台设想,并对政府提出重点挟持外贸集装箱长江支线、夯实港口发展基础、发展特色干线的建议。     

洋山港建设对长江集装箱港口布局的影响

预测长江主要港口未来几年的集装箱吞吐量，用层次分析法确定长江主要港口发展国际集装箱运输的竞争力水平，并对港口在长江集装箱运输系统中的定位进行规划。     

巴布亚新几内亚科考瑞港集装箱吞吐量预测

为评估新建巴布亚新几内亚科考瑞港的建设规模,构建由回归分析模型、腹地集装箱运输需求重力模型、多目标港口模糊评价模型和基于Logit模型的港口选择模型4部分组成的综合预测方法。对巴布亚新几内亚科考瑞港的腹地集装箱运输需求进行预测;并对腹地省份在不同港口的集装箱运量进行测算,从而科学合理地预测科考瑞港的集装箱吞吐量,为实施项目的必要性提供支持。该预测方法使用较少的基础数据即可比较科学客观地预测新建港口的集装箱吞吐量,能够较好地解决在不发达国家或地区统计资料缺失、安全局势不稳定导致腹地调研困难等情况下的吞吐量预测问题,为海外港口的建设、咨询项目提供帮助。     

OD流仿真模型在珠三角集装箱港口群布局规划中的应用研究

构建由珠三角集装箱运输OD流运输网络、港口模糊综合评价模型、中转港选择的Logit模型3大部分构成的OD流仿真模型。在2020年珠三角集装箱生成量预测基础上,应用该模型对区域内集装箱运输需求在各OD流路径中的运输量进行仿真模拟测算,科学合理地预测该年度珠三角各港的集装箱吞吐量,为2020年度的珠三角集装箱港口群的合理布局规划提供指引。     

The MED rule: the interdependence of container throughput and transhipment volumes in the Mediterranean ports

The aim of the present paper is to explain the Mediterranean Transhipment Rule by a mathematical model showing the relationship between the diversion distance and the transhipment volumes, as well as the relationship to the total container traffic volume. Thus, the formula was applied to the figures achieved in 1994, 1995 and 1996. To conform with 1994, 1995 and 1996 data the formula was slightly altered so as to forecast transhipment volumes in the Mediterranean ports. By applying the formula to the figures achieved by some Mediterranean ports, the estimations were done which describe reliably enough that the transhipment volumes depend on the diversion distance and the total traffic throughput. In short, the volume of cargo transhipped in a single port is an inverse linear function of the distance of the port from the main-line vessels' route transiting the Mediterranean, and a linear function of the port container traffic volumes.     

支持向量机在集装箱吞吐量预测上的应用

针对目前常用港口集装箱吞吐量预测方法的局限性,将支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)回归方法用于港口吞吐量预测。提出了集装箱吞吐量预测的步骤和相关参数的确定方法。在此基础上,以上海港集装箱吞吐量的预测为例,详细介绍该方法的应用过程。结果表明,本算法合理有效,为解决集装箱吞吐量等非线性系统预测提供了一条新的途径。     

Multicommodity network flow model for Asia's container ports

This paper seeks to develop a multi-commodity network model to analyse the flow of containers within the Asia Pacific context. The model is used to evaluate the impact of container throughput in Asia's port by varying terminal handling charges and turnaround time. The three main regions analysed are north-east Asia, east Asia (Chinese port region) and south east Asia. Using the model, it could be shown that Busan port, which is an important transhipment hub in north-east Asia, could boost the container activities in the north-eastern part of China by improving its service quality. It is also found that the efficiency of the land link between Hong Kong and mainland China plays a crucial role for the future of Hong Kong port. While Singapore port maintains its position as a transhipment hub in south-east Asia, there would be expected competition from neighbouring low costs ports.     

Multicommodity network flow model for Asia's container ports

This paper seeks to develop a multi-commodity network model to analyse the flow of containers within the Asia Pacific context. The model is used to evaluate the impact of container throughput in Asia's port by varying terminal handling charges and turnaround time. The three main regions analysed are north-east Asia, east Asia (Chinese port region) and south east Asia. Using the model, it could be shown that Busan port, which is an important transhipment hub in north-east Asia, could boost the container activities in the north-eastern part of China by improving its service quality. It is also found that the efficiency of the land link between Hong Kong and mainland China plays a crucial role for the future of Hong Kong port. While Singapore port maintains its position as a transhipment hub in south-east Asia, there would be expected competition from neighbouring low costs ports.     

宁波原舟山港穿山港区集装箱作业区与穿山疏港高速公路的有机衔接

宁波-舟山港穿山港区集装箱作业区将建成11个7万～10万吨级集装箱泊位,公路集疏运量将达到700万TEU,实现该作业区与穿山疏港高速公路的有机衔接将很好地解决公路集疏运问题,提升港口服务水平。通过分析穿山港区集疏运现状,预测公路集疏运量和对外交通量;并根据港区总平面布置、周边用地情况及《公路路线设计规范》的有关规定,综合确定穿山港区集装箱作业区与穿山疏港高速公路的衔接方案。     

珠三角集装箱码头发展与香港关系的定量论述

针对不同层面关注珠三角集装箱码头发展与香港的关系,从香港、深圳港和广州港等集装箱运输发展现状及关系着手,结合广东省外贸集装箱生成量和珠江三角洲集装箱码头规划和建设情况,在不同情景下以顺向和逆向思维预测和定量分析香港与珠三角集装箱码头吞吐量之间的互补关系,探索它们之间共同繁荣、协调发展的平衡点.     

轨道式集装箱门式起重机的技术分析

轨道式集装箱门式起重机是目前国内外非常受推崇的一种集装箱堆场机型,我国港口和铁路货场 越来越多地选用这种机型。本文介绍国内外轨道式集装箱门式起重机的最新发展情况,并对其主要技术性能参 数、门架结构、机构、防摇、防跑偏、电气控制系统等关键技术进行分析,对今后发展趋势进行预测。     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。