智能网络型船舶机舱监测报警系统设计

为解决传统单元组合式机舱监测报警系统中存在的运行稳定性低、时效性差等问题,结合PLC嵌入技术对船舶机舱监测报警系统进行了优化设计。利用PLC技术对智能网络船舶机舱监控数据进行有效的采集和压缩处理,对船舶机舱监测预警系统结构模块和功能进行规划,并建立了机舱监测报警数据传输控制单元,对优化后的预警系统结构运行流畅进行创新设计,保障智能网络型船舶机舱监测报警系统快速安全的运行。通过仿真对比检测证实,智能网络型船舶机舱监测报警系统可有效解决传统单元组合式船舶机舱监测预警系统中存在的行稳定性低、时效性差等问题,充分满足监测报警系统设计要求。     

LonWorks总线在设计船舶机舱智能检测节点中的应用

船舶机舱是船舶自动化系统的重要组成部分。为了有效提高船舶自动化系统运行的稳定性以及可靠性,本文提出使用Lon Works总线技术构建船舶机舱智能监测系统,介绍Lon Works总线技术的基本要点,对机舱智能监测系统整体架构进行设计,分析系统工作流程,最后对基于Neuron芯片的机舱智能检测节点进行硬件设计。Lon Works总线拓展性好,可靠性高,可以应用于大小船舶的机舱智能检测中,因而具有很好的应用前景。     

DCS在船舶机舱监测报警中的运用

机舱监测报警是船舶自动化的一个重要组成部分。该文设计和研制了适合船用的ＤＣＳ监测报警系统。系统的第一层是主站，功能是管理和显示；第二层为信息转发站，负责主站和监测报警站的通讯；第三层是监测报警站，直接面向船舶机舱的被测部位。本系统对机舱的各种物理信号，包括温度、液位、转速等巡回监测报警，具备丰富的显示和打印功能。系统中采用了各种抗干扰措施，按系统独立原则设计，确保了系统运行的可靠性。     

船舶机舱风机一拖多变频调速系统的设计

针对船舶机舱空间狭小,风机调节手动单一等问题,设计了基于单台变频器控制多台风机的“一拖多”智能控制系统.该系统通过PLC控制变频器实现每台风机的软启动,并根据温度变化和换风量需求,采用PID算法自动增加或减少风机运行台数和变频调节输出大小,保证机舱温度在设定范围内.智能控制系统完成风机对电网无冲击启动和自动调节机舱换风量,实现安全可靠和经济运行.     

基于CAN现场总线的船舶机舱分布式监控系统的研究

随着船舶工业技术的不断发展,尤其是船用微机技术的不断提高,各类高科技数字化智能设备,广泛应用在船舶的主机遥控系统、主机安全保护系统、机舱综合报警系统、各种导航助航设备中,这对船舶的运行和管理起到了智能化、自动化的作用,也为船舶的安全运行起到促进作用.对AUT-0型无人机舱的船舶,机舱监控报警系统要长期连续运行,机舱内环境恶劣,系统不仅要克服船舶的震动、摇摆以及各种电气设备的电磁干扰,还要适应机舱内的潮湿、有腐蚀性的盐雾等环境.因此要求机舱报警系统可靠性高、实时性好、系统容量大、抗震、扩充性和耐腐蚀能力强.正基于此,本文研制基于CAN现场总线的船舶机舱分布式监控系统,实践证明:CAN总线的机舱分布式监控系统优于以往的集中式分布系统,指明了现代船舶机舱监控手段的发展方向.     

WSN与CAN总线的混合型船舶机舱监测网络设计与实现

随着航运事业以及电子科学技术的发展,对测控技术的要求日益严格,电子科技在船舶监控中扮演的角色日益重要。特别是智能电子传感器越来越频繁应用于船舶机舱监控系统。本文将结合无线传感网络(WSN)和CAN总线技术,研究一种混合型船舶机舱监测网络,实现对船舶机舱各种设备运行状态的监测和数据分析,旨在实现船舶更加高效化的操作。     

舰船机舱监控网络病毒入侵主动预警方法研究

船舶机舱监控网络负责船舶机舱仪器与设备的故障监测、火情预警等功能,是保障船舶机舱正常工作的重要组成部分。随着现代互联网技术的不断发展,网络系统的安全性获得了越来越高的重视,也成为现代船舶监控网络的重点研究内容。本文针对船舶机舱监控网络的病毒入侵等安全问题,结合主动预警技术和基于Lonworks的智能监控模块,研究船舶监控网络的病毒入侵主动预警方法。     

基于数据挖掘的船舶机舱监控系统

针对常规机舱监控系统已不能满足日趋智能化和数字化的船舶机舱设备的监控要求,提出并开发了一套基于数据挖掘的船舶机舱监控系统。该系统不仅能实现常规机舱监控系统的监控功能,而且融入了智能数据挖掘技术,可实现在线数据挖掘和分析,扩充了监控系统的内涵。设计了基于数据挖掘的船舶机舱监控系统硬件和软件部分,给出了适合船舶机舱数据挖掘的聚类算法,并利用该算法结合实船数据进行了挖掘分析;结果表明该系统稳定可靠、界面友好、挖掘方法合理,满足实船数据处理要求,为船舶机舱监控系统的设计及应用提供了一种新的思路。     

船舶机舱监测报警系统的应用现状及发展趋势

机舱监测报警系统自动化是船舶自动化的一个重要组成部分,它直接影响到船舶的安全和船舶营运的经济效益.文章回顾了船舶机舱监测报警系统的发展历程,介绍了两种典型监测报警系统的特点,并结合现代技术的发展特点指出了未来机舱监测手段的发展趋势.     

船舶主机主轴承温度数字化检测系统设计与实现

船舶主机(柴油机)主轴承的温升直接影响着主机的工作性能和运行安全,利用多个温度传感器组成传感器网络,结合单片机形成高精度温度采集检测系统,分布在船舶主机各主轴承监测点上,实现了对主机主轴承温度多点温度检测。这种检测系统精度高,抗干扰能力强,实时性好。本文针对主机的特点,构建主轴承温度测控系统,该系统可以对主轴承温度进行准确的自动监测和实时报警,为主轴承的工作状态提供使用管理依据。该系统在主机温度检测系统及其船舶机舱自动化方面具有广泛的应用价值,此项技术也可作为船舶机电设备故障监测的重要手段。     

基于双总线的机舱温度监测报警系统设计

针对机舱中需要进行温度监测的设备和系统,将一线总线技术与CAN现场总线技术有机结合,采用DS18B20数字式温度传感器设计机舱温度监测报警系统,并可作为机舱监测报警系统中的一个信号采集单元（SAU）,增强了温度监测的准确性、实时性。     

基于BP神经网络的船舱温度预警系统

针对现有的船舶机舱的环境监测报警系统无法对船舱火灾进行预警的缺点,设计一种基于BP神经网络的船舱温度预警系统。对船舱某一固定点的温度进行模拟仿真得到预测结果,并通过与实际测得的温度数据比较验证系统仿真得到结果的正确性。实验证明,该船舱温度预测模型预测的结果与真实测得的温度数据比较具有相对较高的准确性,可以达到温度预测的效果,对船舶机舱对火灾进行预警具有一定意义。     

综合舰桥SCADA系统设计

针对综合舰桥系统的主要研究内容--航行状态监测和主机监控,设计了综合舰桥数据采集与集中监视控制系统,介绍系统设计的关键技术,阐述其应用处理方法.应用结果表明:正确的异构网络的系统集成方案选择解决了导航设备和机舱传感器信息采集,处理和利用问题,是实现数据网络化的关键.     

船舶机舱故障分析和安全措施

对船舶机舱故障分析和安全防范措施,尤其是对故障树分析和故障分析方法进行了研究探讨。利用人工智能神经网络判别船舶机舱故障的技术,通过集中监测报警系统的开发应用,提出了船舶机舱故障安全防范措施,以及故障的快速查询和排除故障的方法,积累起经验和相关数据库,在实际经验数据化、统计数据电子化方面做了一些有益的尝试。     

Research and design of ship-shore integrated engine room intelligent operation and maintenance system based on data brain北大核心CSCD

[目的]为提升舰船机舱运维的智能化水平,针对机舱设备种类多、数量大、耦合关系复杂等特点,梳理机舱运维智能化应用的技术路线,开发船岸一体化机舱智能运维系统。[方法]首先,分析国内外机舱智能运维技术的发展趋势,融合利用健康管理、大数据挖掘、数字孪生、数据轻量化传输等技术优势;然后,设计符合舰船机舱特点的一体化智能运维系统。[结果]提出了一种基于数据大脑赋能的机舱智能运维系统功能框架、平台设计、运行体系、运行流程及关键技术应用。[结论]研究成果可为舰船机舱智能运维系统设计及应用实践提供参考。     

Assessment of work-related risk criteria onboard a ship as an aid to designing its onboard environment

The environment onboard a ship presents a typical example of a severe environment, displaying extreme conditions of temperature and relative humidity, especially in the engine room. Datasheets, the international labour organization, and standards do not provide clear information about the suitable ambience of the engine room, its design conditions, and the role of marine engineers in preventing work-related risk. In this study, air temperature and relative humidity were monitored at several locations onboard a merchant ship. These real monitored data were then compared with the ISO design indications to obtain an effective work risk analysis. From these indoor temperature and relative humidity data, the corresponding parameters of thermal comfort in the engine control room and the heat stress and sweating index of a worker in the engine room were determined. As a function of these indices, the maximum time that a worker can stay in the engine room and the time for which he must rest in the control room were also calculated in the present study. Some design corrections are also proposed herein to improve these environments.     

基于虚拟仪器的船用柴油机监测系统

为开发基于虚拟仪器的船舶柴油机状态监测系统,利用传感器和数据采集模块获取柴油机敏感信号,借助LabVIEW软件平台,综合利用热力参数分析法和振动分析法,对采集的信号进行分析、处理,并将数据传输到现场触摸屏电脑和集控台工业控制计算机,得到柴油机监测系统的人机界面,可实时掌握柴油机运行状况,同时也可为柴油机故障诊断提供大量技术参数。     

船舶柴油机运行工况诊断仿真研究

提出了基于RBF神经网络的故障智能诊断方法。应用神经网络理论对柴油机故障进行智能仿真诊断，并考虑到海上航行环境的大气温度变化，实现大功率船用柴油机运行性能的主要故障的仿真。以对柴油机燃烧系统故障为例进行仿真分析、处理故障并制订相应的维修对策，从而提高柴油机的使用效率和寿命。此外，对开发实船柴油机故障诊断的辅助分析系统和轮机模拟器的功能扩展有实际意义。     

基于神经网络对电控柴油机运行特性影响因素仿真研究

基于AVL-BOOST软件仿真平台建立某船用四缸柴油机仿真模型,标定后的模型进行柴油机全工况仿真计算.仿真出来的3 200组数据作为人工神经网络输入数据,采用贝叶斯统计方法对网络进行训练建立2层的反馈神经网络仿真模型.并分别通过实验、AVL-BOOST和神经网络数据曲线的对比分析,验证人工神经网络预测的准确性.利用验证好的人工神经网络模型预测进排气压力对柴油机转矩的影响,以及预测压缩比和供油定时对柴油机排放性能和动力性能的影响,最后利用扰动法分析不同工况下柴油机各个参数对柴油机性能的影响程度.     

船舶柴油机供油系统故障诊断研究

柴油机燃油供给系统工作质量的好坏,直接影响柴油机的工作性能。阐述了在虚拟仪器中对柴油机喷油系统压力波的数据采集和特征参数提取,并介绍了在各种故障模式下柴油机喷油器产生故障的原因和特征参数的变化,利用人工神经网络模型实现故障诊断。结果表明,该方法可实现柴油机喷油器不解体故障诊断,在实际的故障诊断中具有一定的应用价值。