海战DIS系统中CGF智能决策系统的构造与设计

计算机生成兵力(CGF)是构造大规模分布交互式仿真(DIS)的关键技术。要在海战模拟中生成智能性的舰艇兵力,其战术决策系统必须具有智能决策的能力。提出了用专家系统实现海战CGF智能决策的方法,并对战术决策专家系统进行设计。     

Petri网在舰炮射击决策中的应用

针对在舰炮已装弹的情况下,攻击新目标时需要更换弹种的问题,以某型紧凑型舰炮的射击决策过程为研究对象,建立了相应的Petri网模型,使战术规则与变迁相关联,并对模型做了相关说明,最后对模型进行时延分析,论证了该舰炮中间弹仓的设计合理性。     

潜艇与海军其它兵力协同反潜作战方法研究

本文从潜艇与海军其它兵力协同反潜作战的特点和规律出发,对艇与海军其它兵力协同反潜作战的协同方法的有关战术问题进行了初步探讨。     

航路规划反舰导弹对海军合同对海攻击战术的影响

反舰导弹作为一种精确制导武器,其发展备受各国关注。随着航路规划技术应用的日益成熟,越来越多的反舰导弹开始具备航路规划功能。航路规划技术使反舰导弹具备了较强的火力机动能力,使发射平台可以通过火力机动弥补了兵力机动能力的不足,从而深刻影响了海军合同对海攻击战术。文章介绍了航路规划反舰导弹的战术特性,并对合同对海攻击战术进行定性分析,就航路规划反舰导弹对海军合同对海攻击战术产生的影响进行了分析研究。     

水面舰艇对潜搜索能力建模与分析

水面舰艇对潜搜索能力是水面舰艇反潜兵力作战运用的基本战术指标。给出了水面舰艇编队对潜搜索能力的数学模型，计算了某型猎潜艇、护卫舰、驱逐舰的对潜搜索能力，分析了在指定海域对潜搜索的兵力需求量和搜索持续时间。结果表明，水面舰艇对潜搜索所需时间长、兵力多、效率较低，指出改进声呐性能，增大声呐有效工作距离是提高水面舰艇对潜搜索能力优先发展的有效途径。     

舰艇超视距定位系统

本文概述了舰艇超视距定位系统的重要性及工作原理。从现有舰艇情况出发，较详细地分析了引导兵力的定位和两种引导方法，并提出了尽快研制微波数据链和一个可行的为超视矩导弹攻击使用的战术台总体方案。     

日本海上自卫队反潜力量现状及其发展

近年来,日本海上自卫队的军力不断扩张,尤其是在反潜作战力上的提高引起了周边国家的重点关注。文章介绍了日本海上自卫队的反潜兵力组成、反潜战术样式、反潜平台及装备,并分析了其未来的发展趋势。     

基于指数-兰彻斯特方程的岛礁作战效能评估

通过建立指数-兰彻斯特方程模型对海军陆战队兵力夺控珊瑚岛礁兵力编组的作战效能进行评估,分析各战斗阶段的兵力损耗,检验作战方案实施的效果,为优化兵力编组和完善作战方案提供依据.     

实施超越式登陆兵力编组模式优化比较分析

首先提出了登陆兵力在实施超越式登陆作战中最有可能采用的梯队式和群队式两种兵力编组模式,随后在特定假设条件下运用兰彻斯特方程模型计算出这两种编组模式各自的作战效能消耗情况,并对结果进行比较分析,最后得出了实施超越式登陆兵力编组的最优模式。     

欺骗干扰机载预警雷达的辅助决策研究

针对欺骗干扰装有副瓣对消系统的机载预警雷达,分别给出了干扰站一线配置时欺骗干扰信号从雷达主瓣、副瓣进入的兵力部署和兵力需求优化决策方法,推导了在一定战术要求下的指挥辅助决策计算公式。     

基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测

旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年~2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。     

基于LS-SVM的船舶操纵运动在线建模

基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和积分型辨识样本结构开展了船舶操纵运动的在线建模.以整体型Abkow-itz模型为辨识对象,大阪号油轮作为具体研究对象.在操纵运动仿真时,采用40个粘性类水动力导数的Abkowitz模型,但是在参数辨识时,采用了仅具有20个粘性类水动力导数的简化模型.为了对建模方法的有效性进行检验,将辨识得到的水动力导数与其原始值进行了比较,同时也针对辨识模型和原始模型的操纵运动仿真进行了比较.辨识结果表明,使用简化模型进行船舶操纵运动的在线建模是合适的,具有较好的预报效果和较高的精度.     

一类运输优化问题求解过程分析

通过对运输决策问题中某种基本情况的研究，建立运力有限情况下单个需求点单一物资运输的研究模型，给出求解模型的算法，通过一个算例进行了验证。与目前文献资料中类似研究模型相比较，在决策中考虑运达概率对运输决策的影响是本文模型的一大突出特点。     

船用燃机性能降级新型预测模型建立及应用分析

船用燃气轮机气路维护是舰船动力系统健康管理当中必要的环节,采用视情维护的方法是当前十分先进的维护手段,其中对气路降级趋势的预测是维护方法的核心。气路降级数据具有明确的增长趋势与不规律的波动性,符合灰色系统的特征。本文采用无偏灰色预测模型改进灰色马尔科夫模型,在此基础上扩大原始数据的维数,采用灰色关联度模型,将类似于当前序列的参考序列引入,最终构成了一种新的混合预测模型。最后,选择燃气轮机压气机结垢的过程作为实例来验证这一新的模型。通过研究模型参数和预测准确性之间的关系,为实例提出了建议的最佳参数。从预测准确性与对波动性的预测角度与不同的预测模型的比较结果表明,新的模型优于一些其他序列预测模型。     

基于船舶回转试验建立横摇响应型数学模型

为了建立船舶横摇响应型数学模型,在"育鲲"轮上进行了船舶回转试验.在试验数据处理分析的基础上,结合理论讨论,提出了横摇响应型数学模型的结构,并给出了"育鲲"轮的横摇响应型数学模型.该模型简单,便于分析.     

大型低速柴油机性能预测动态模型

性能预测模型及其仿真是柴油机设计、电控和故障诊断研究的重要手段。容积法模型能准确反映缸内压力的变化,但计算耗时长。它具有动态仿真的能力,一般应用于稳态仿真。通过对缸内工作过程和涡轮增压器模型的简化,结合曲柄连杆机构动力学模型,建立了以容积法为基础的涡轮增压多缸柴油机动态模型。缸内工作过程以曲轴转角为计算单位,其他部分以时间为计算单位。模型可观测瞬态过程中各主要参数的变化。以6S60MC型船用柴油主机为例,用MATLAB/SIMULINK实现仿真模型,在XEON3.0G工作站进行仿真。仿真结果显示,模型数据与台架试验数据吻合良好,仿真300 s耗时245.4 s,满足实时仿真的要求。     

船舶多联式制冷系统的动态建模与仿真

为实现船舶多联式制冷系统的动态仿真,以某集装箱船的制冷系统为研究对象,建立仿真模型。其中,压缩机和电子膨胀阀采用静态模型,冷凝器和蒸发器采用动态模型,同时基于流体网络法建立管网模型。通过Matlab软件进行仿真运算,并将仿真结果与实际参数进行对比分析。结果表明：模型的仿真数据与实际参数基本相符。因此,船舶多联式制冷系统的动态建模方法合理、可行。     

Error correction of a predictive ocean wave model using local model approximation

Constructing models from time series with nontrivial dynamics is a difficult problem. The classical approach is to build a model from first principles and use it to forecast on the basis of the initial conditions. Unfortunately, this is not always possible. For example, in fluid dynamics, a perfect model in the form of the Navier–Stokes equations exists, but initial conditions and accurate forcing terms are difficult to obtain. In other cases, a good model may not exist. In either case, alternative approaches should be examined. This paper describes an alternative approach of combining observations and numerical model results in order to produce an accurate forecast. The approach is based on application of a method inspired by chaos theory for building nonlinear models from data called Local Models. Embedding theorem based on the time lagged embedded vectors is the basis for the local model. This technique is used for analysis and updating of numerical model output variables to forecast and correct the errors created by numerical model. The local model approximation is a powerful tool in the forecasting of chaotic time series and has been employed for wave prediction in a forecasting horizon from a few hours to 24 h. The efficacy of the local model as an error correction tool (by combining the model predictions with the observations) compared with the predictions of linear auto regressive models has been brought up. In the present study, the parameters driving the local model are optimized using evolutionary algorithms.     

舱室进水情况下潜艇的挽回操纵

当潜艇由于各种意外事故造成艇体或通海管路破损进水后,具有淹水舱的潜艇在车、舵和高压气吹除作用下的挽回运动过程复杂而危险。文章借助Laval喷管理论建立了高压气吹除主压载水舱的模型,从而建立起包括舱室进水,用车用舵和舱室吹除等因素在内的,考虑了大攻角影响的潜艇挽回六自由度空间操纵运动模型。同时,针对不同进水部位、不同进水方式和不同航行深度等因素,计算得到了典型的潜艇水下操纵性安全界限图中的进水限制线。     

Error quantification of a high resolution coupled hydrodynamic-ecosystem coastal-ocean model: Part3, validation with Continuous Plankton Recorder data

Data collected during the Continuous Plankton Recorder (CPR) survey has been used to validate a three-dimensional hydrodynamic ecosystem model simulation of the North-west European Shelf for the years 1988–89. The CPR time series is unique to the North Atlantic region as a validation tool. Data were extracted from the model to correspond with those collected by the CPR survey, and both the model and survey plankton data were standardised to allow the comparison of model biomass with survey counts. Simple linear regression and absolute error maps provide a qualitative evaluation of spatio-temporal model performance of simulated diatoms, flagellates, total phytoplankton and omnivorous mesozooplankton. Comparisons of z-scores indicate that the model reproduces the main pelagic seasonal features, and there is good correlation between magnitudes of these features with respect to standard deviations from a long-term mean. The model is replicating up to 62% of the mesozooplankton seasonality across the domain, with variable results for the phytoplankton. There are, however, differences in the timing of patterns in plankton seasonality. The validation exercise has highlighted that the spring diatom bloom in the model is too early, suggesting the need to reparameterise the response of phytoplankton to changing light levels in the model. Errors in the north and west of the domain imply that model turbulence and vertical density structure need to be improved to more accurately capture plankton dynamics.