布尔矩阵的极小范数广义逆A-m及最小二乘广义逆A-l的图论构作

在布尔矩阵最大g-逆和最小g-的图论构作的基础上,给出了(0,1)矩阵的极小范数广义逆A-m及最小二乘广义逆A-l的图论构作.     

关于矩阵之积的g—逆

本文借助于线性矩阵多项式的极秩，较简洁地给出了两矩阵的乘积ＡＢ与Ｂ＾－Ａ＾－的一一些关系，深化了Ｈ．Ｊ．Ｗｅｒｎｅｒ在１９９４年的研究结果。     

矩阵方程AXB=D的广义反对称解

利用矩阵的广义逆，得到了矩阵方程AXB=D有广义反对称解的充分必要条件；并在有解时，给出了通解的表达式。     

矩阵方程AXB=D的广义反对称解

利用矩阵的广义逆,得到了矩阵方程AXB=D有广义反对称解的充分必要条件;并在有解时,给出了通解的表达式.     

列分块矩阵的Moore-Penrose逆的显式表示

利用矩阵的Moore-Penrose逆与不相容线性方程组的极小范数最小二乘解的关系,导出了分块矩阵[A,B]的Moore-Penrose逆[A,B] 的显式表示.     

矩阵方程AA^—XB＋XC=D的求解

本文运用矩阵的广义逆，给出了矩阵方程ＡＡ＾－ＸＢ＋ＸＣ＝Ｄ的可解性充要条件及解的显式表示。     

矩阵方程AX—XB＝C的一般解

在控论、线性统计等领域中会涉及到线性矩阵方程AX－XB＝C，当该矩阵方程满足相容性条件时，可利用矩阵的Kroneker积理论给出该矩阵方程的广义逆形式的解。     

关于矩阵方程（AX，XC）=（B，D）的对称解

借助于矩阵的广义逆，给出了线性矩阵方程（AX，XC）=（B，D）有对称解的充分必要条件；在有解的情况下，给出了通解的显式表示；作为特例，讨论了一类逆特征值问题。     

矩阵方程ATXA+BTYB=D及ATXA=CBTXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程A     

齐次矩阵方程AXB＋CYD＋PZQ=0的通解

本文利用矩阵的广义逆，对含有三个未知矩阵齐次矩阵方程ＡＸＢ＋ＣＹＤ＋ＰＺＱ＝０进行了讨论得出了其通解表达式。     

关于矩阵方程(AX,XC)=(B, D)的对称解

借助于矩阵的广义逆,给出了线性矩阵方程(AX,XC)=(B,D)有对称解的充分必要条件;在有解的情况下,给出了通解的显式表示;作为特例,讨论了一类逆特征值问题.     

矩阵方程A^TXA＋B^TYB=D及A^TXA=C，B^TXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程A^TXA B^TYB=D及矩阵方程A^TXA=C,B^TXB=D有对称解的充分必要条件，并在有解的情况下，给出了通解的显式表示。     

矩阵方程AX-XB=C的一般解

在控制论、线性统计等领域中会涉及到线性矩阵方程AX-XB=C,当该矩阵方程满足相容性条件时，可利用矩阵的Kronecker积理论给出该矩阵方程的广义逆形式的解。     

矩阵方程AX-XTB=C可解的充要条件

利用矩阵的广义逆矩阵理论,通过把矩阵方程化为与其等价的方程组求解,给出方程有解的充要条件,并给出在有解条件下方程通解的表达式。     

关于亚半正定阵左右逆特征值问题

讨论了亚半正定矩阵的左右逆特征值问题有解的充要条件，并在有解时给出了这种解的一般表达式。     

逆有限元法在船体加筋板结构变形重构中的应用

对结构变形重构技术进行了研究，利用基于最小二乘变分原理的逆有限元法对多种案例的船体加筋板结构进行位移重构，研究了逆有限元模型网格对重构误差的影响，通过MPE误差分析验证了逆有限元法的可行性以及对复杂结构的适用性。为了使逆有限元法更具有工程实用性，结合改进的遗传算法为离散测点的数量和位置选择提供了依据，结果表明通过优化测点布置，可以在保持高精度逆有限元重构结果的同时，大量减少逆有限元模型中测点的数量。     

船舶自适应逆控制操舵

经典反馈控制将对象动态响应的控制和噪声的消除放在同一个过程中进行,这种方法往往会产生为了满足一个指标而牺牲另外一个指标的矛盾.本文介绍了一种新的控制方法--自适应逆控制,阐述了自适应逆控制的特点,讨论了自适应逆控制系统的三个基本单元--对象建模、逆控制器建模和扰动消除器.自适应逆控制将对象动态响应的控制和噪声的消除分开来考虑,解决了上述经典反馈控制的矛盾.在仿真软件Matlab上进行船舶自动舵仿真时,分别采用了自适应逆控制方案的ELS(增广最小二乘)算法和经典反馈控制的PID(比例积分微分)算法.仿真结果表明了自适应逆控制的优点.     

船体型材加工的逆直线方法

本文阐述了逆直线基本大批量，讨论了数值计算方法，分析了逆直线计算系统的功能与结构，给出了实船计算结果，并介绍了逆直线画线机的机械原理、性能和技术指标。     

动态载荷识别的自适应延迟逆模型方法

为减小载荷识别问题对原系统先验知识的依赖,采用系统的自适应延迟逆模型识别时域载荷。采用自适应算法辨识延迟逆模型,代替了一般识别方法中的系统特性矩阵求逆过程,避免了病态问题。随后将工作状态下的响应作为逆模型的输入,则其输出就是时域载荷的延迟估计。通过对两端简支梁结构进行载荷识别的仿真研究,以及对双层隔振试验台架的试验研究,识别了稳态激励和瞬态激励,验证了该方法的有效性。该方法不需要了解系统的数学模型及参数,因此能够应用于工程实践中。     

关于亚半正定阵左右逆特征值问题

讨论了亚半正定矩阵的左右逆特征值问题有解的充要条件,并在有解时给出了这种解的一般表达式.