基于仿真建模的综合港区道宽规模和闸口数量规划研究

合理规划港区闸口通道数量和道路宽度是保证整个港区集疏运顺畅的关键因素。首先对码头闸口系统的作业特点和道路通行能力进行研究,定性分析并给出了闸口通道数量和道路通行能力相关参数的理论计算公式。然后利用计算机仿真技术,结合离散事件动态理论、排队论及交通流理论,建立了港区码头闸口通道数量及道路宽度仿真复合模型,并针对实际案例进行仿真试验研究。研究方法对提高港区规划设计水平有一定的参考意义。     

基于冲突技术法的主路优先交叉口通行能力研究

在分析主路优先交叉口交通特性的基础上，确定交通流优先等级，引入冲突技术法构建通行能力模型。以442型交叉口为例，给出不同车道布局形式下的通行能力计算模型。通过实例分析，给出了模型中各参数的建议值，并验证了模型的有效性。     

港口公共航道船舶通过能力的计算模型研究

在深入研究港口公共航道船舶交通流特征和船舶行为特征的基础上,提出了船舶航行领域、船舶穿越领域和船舶汇入领域概念,并以此为基础建立了多源汇入汇出条件下港口公共航道通过能力一般计算模型。该模型不仅能反映航道属性、船舶属性和船舶交通流基本参数对航道通过能力的影响,也能反映船舶行为对航道通过能力的影响。     

水上飞机与船舶的港口异质交通流建模

为有效组织水上飞机与船舶共存的港口的交通,降低碰撞风险,提高通航效率,对交通流进行建模。根据水上飞机的操纵特性和营运特征,分析其与普通船舶交通流的差异,确定两者构成港口异质交通流。应用元胞传输模型构建交通流模型。将水上飞机起降事件的交通恢复时间作为交通组织效果的表征量,分别对船舶交通流、港口异质交通流及交通组织下的港口异质交通流进行建模。通过模型敏感度分析,确定元胞内的船舶通行能力为最敏感因素。将该模型实际应用于三亚港,结果表明:港口异质交通流模型对优化港口交通组织具有指导意义。     

基于Logit模型的港口收费对港口选择研究

为避免港口之间恶性竞争,促使港口良性发展,基于多项式Logit模型,收集长江下游港口中转选择行为数据,以港口收费、航运成本、港口基础设施三个属性作为效用变量对模型参数进行拟合验证,分析了对集装箱选择中转港口的影响。结果表明,港口收费和航运成本影响港口竞争力,船公司对港口收费比航运成本更敏感,竞争激烈的临近港口要适当调整策略,以应对竞争。     

港内交通流影响因素与优化建议

本文探讨了影响集装箱港口内交通流的几个因素,包括内外集卡的冲突干扰、作业船舶船期的不平衡和周期性、集卡行驶路径选择的随机性以及港内道路的通行条件等,并且有针对性的提出了一些对策和建议。本文旨在避免港口内部交通冲突,充分利用现有的资源,提高港口交通流的运行效率和服务质量。     

厂区交通组织优化探讨

本文结合实际工程,对厂区交通组织进行了分析与研究,并通过对厂区内交通节点、交通线路交通设施的调整优化,实现了交通分流、通行能力提高、改善厂区内道路通行环境的目的。     

基于神经网络的道路通行能力与交通需求匹配度判别研究

交通的供需是否匹配关系到城市和枢纽的发展前景。文中在探讨道路通行能力与需求匹配特性的基础上,用BP神经网络理论建立一种交通匹配预测模型。该模型发挥神经网络的优势,对数据并行处理和分布存储,通过训练、学习产生一个非线性映射,自适应地对数据进行预测。通过相关数据实验证明,该神经网络模型有较高的精度,并有较好的适用性。     

关于道路集装箱运输实行电子收费的建议

交通运输部公路局： 近年来，随着集装箱运输的不断发展，道路集装箱运输的管理手段日益改进。为提高各类收费道口的通行效率，有必要采用先进的信息化手段，建设完善的电子收费（ETC）系统。     

交通流非线性回归模型的变点统计分析

以往的交通流状态辨识主要集中在交通流状态预辨识（即交通流预测）和实时辨识（即事件检测或交通流突变检测）上,在一定程度上忽略了对交通流变量规律的辨认。依据交通流理论,采用非线性回归模型变点的统计方法,对变点识别的关键问题进行了分析。结合淄博市中心路的实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。     

集装箱港区交通量计算模式探讨及道路系统的适应性分析

针对集装箱港区吞吐量增长给港区公路集疏运系统所带来的压力,研究公路交通量与集装箱公路集疏运量的关系。通过建立集装箱港区公路交通量的计算模式,并借助交通工程学的有关理论分析港口道路集疏运系统的适应性。本计算模式可指导集装箱港区公路集疏运系统的规划设计,保证集装箱港区公路集疏运系统的顺畅,为类似工程提供参考。     

Application of genetic algorithms for joint optimization of signal setting parameters and dynamic traffic assignment for the real network data

This paper presents the joint optimization of signal setting parameters and dynamic user equilibrium (DUE) traffic assignment for the congested urban road network. The simulation-based approach is employed to obtain the DUE condition for the case of multiple-origin multiple-destination traffic flows. The dynamic traffic assignment simulation program (DTASP), developed in C language is used to assign the traffic dynamically on the road network, whereas method of successive averages (MSA) is modified and used to arrive at the DUE condition. The artificial intelligence technique of genetic algorithms (GAs) is applied to obtain the optimal signal setting parameters and path flow distribution factor for DUE condition. The methodology developed in such a way that joint optimization of signal setting parameters with DUE is obtained. The proposed method is applied to the real network data of Fort Area of Mumbai city comprising of 17 nodes and 56 unidirectional links with 72 Origin–Destination pairs, where all the 17 nodes are signalized intersections. The traffic flow condition for the optimized signal setting parameters is considerably improved compared to the existing signal settings. The results prove that the GA is an effective technique to solve the joint optimization problem for the real network data.     

不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建

针对不利气象条件给公路交通畅通、运行安全、管养成本带来的不利影响，提出了不利天气条件下高速公路安全管理系统的构建思路、主要功能以及子系统构成。能够满足不利气象条件下的高速公路交通安全管理需求的系统由六大子系统构成：道路气象环境监测系统、道路天气预报及影响评估系统、多信息融合的先进交通管理系统、智能信息发布系统、冬季道路养护决策支持系统及紧急救援系统。     

基于元胞自动机的船舶过闸运输组织仿真

三峡水利枢纽船闸设计通行能力与船闸实际通过能力不足的矛盾日益突出,为解决这一尴尬现实,将三峡船闸入口船舶流特征与道路交通中三线轨道交通模型结合起来,运用船舶过闸调度原理和元胞自动机理论构建了水利枢纽区域过闸组织模型,并对双向船闸和升船机组成的过闸系统进行模拟。研究结论反映了船舶达到规律对船舶流聚集和疏散的影响。最后对仿真结果给出具体的分析。     

Traffic impact analysis of inspection area site selection at a foreign trade container terminal

ABSTRACT

To improve the security and efficiency of terminal operations, a key issue for land area layout at a foreign trade container terminal is to plan and design an inspection area. Since it directly affects terminal traffic, while determining inspection area site selection, we should pay a great attention to operations and management of terminal traffic as well as container inspection. This paper employs a system decomposition technique to develop an integrated simulation framework, which enables us to flexibly obtain the whole picture of terminal traffic conditions and evaluate traffic impacts of inspection area site selection. A real-world terminal with typical patterns of land area layout is chosen to carry out a case study, which shows that traffic flow is unevenly distributed on the terminal road network and that the distribution is influenced by truck streams at the terminal. New findings also include: (1) traffic volume at the terminal apron is rather unbalanced in association with the non-continuous utilization of berths; (2) a proper inspection area should be located near the gate if the terminal conditions permit from the perspective of terminal traffic. This work may provide a decision-making reference for the planning and construction of foreign trade container terminals.     

基于自动识别系统和门控递归装置的港口流量预测模型（英文）

Water transportation today has become increasingly busy because of economic globalization.In order to solve the problem of inaccurate port traffic flow prediction,this paper proposes an algorithm based on gated recurrent units(GRUs) and Markov residual correction to pass a fixed cross-section.To analyze the traffic flow of ships,the statistical method of ship traffic flow based on the automatic identification system(AIS) is introduced.And a model is put forward for predicting the ship flow.According to the basic principle of cyclic neural networks,the law of ship traffic flow in the channel is explored in the time series.Experiments have been performed using a large number of AIS data in the waters near Xiazhimen in Zhoushan,Ningbo,and the results show that the accuracy of the GRU-Markov algorithm is higher than that of other algorithms,proving the practicability and effectiveness of this method in ship flow prediction.     

基于VISSIM仿真的交叉口间接左转适应性研究

为了在保障行车安全的前提下,提高交叉口间接左转的运行效率,分析了间接左转的设置条件,定义了典型应用环境,并将规划方法放入典型应用环境中采用微观仿真软件进行评价。结合我国的交通结构特征进行了组织设计的优化,提出了结合路中式公交专用道设置间接左转的组织方式和右转机动车与自行车在近交叉口段转换车道功能的组织方式。     

城市道路交通应急救援体系研究

道路交通事故应急救援体系能最大限度地降低交通事故的人员伤亡和财产损失,快速恢复正常的交通通行能力。本文研究并建立了城市道路交通应急救援体系,提供了城市道路交通安全软科学方面的支持。     

动态交通流诱导模型在交通出行服务中的应用研究

本文从浙江交通智能交通建设应用需求出发,分析了动态交通流诱导模型在浙江交通出行服务中的实际应用,提出了浙江交通高速公路、内河航道实时交通状况分析的方案。该方案包括了基于多个Agent诱导代理系统的诱导模型,交通流诱导系统框架等自主技术研究成果。同时,本文给出了在浙江交通出行服务实际应用中,结合GPS定位技术、GIS地理信息技术、GSM/CDMA无线通信技术,实现了浙江交通高速公路、内河航道实时交通状况的分析和播报的应用场景。