因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

基于扎根理论的网络约车服务质量影响因素研究

采用质性研究法探究网络约车服务质量影响因素,能够为网络约车服务质量规制的提出提供基础和依据。通过对交通主管部门、经营者、驾驶员和乘客的访谈及相关资料的收集进行扎根分析,经开放性编码对基础资料进行概念化和范畴化,主轴编码形成监管部门监管机制、经营者管理方式、驾驶员服务效率、车辆环境效益、约车平台性能保障5个主范畴,并构建网络约车服务质量影响因素模型。研究表明:监管部门与经营者的监督管理是网络约车服务质量的基础和保障,驾驶员的综合素质和乘客的乘车环境直接影响乘客的服务质量,网络约车平台作为约车媒介也是影响乘客服务质量不可忽视的一方面。     

高速公路收费费率模型研究

基于道路使用者路线选择行为理论、存在竞争线路条件下道路使用者选择行驶道路时的影响因素研究以及道路使用效益最大化和运营成本最小化的基本原则,从高速公路管理者和使用者的视角构建高速公路收费最优费率的双层优化模型,并给出模型的求解算法。根据沪蓉高速公路重庆长寿至万州段客货交通量预测结果,采用一维搜索求解算法计算得到该段高速公路2013—2033年的最优收费费率为0.613元/(veh·km)。     

基于物元法的网约车服务水平评价研究

服务水平高低是未来网约车公司立足生存、良性竞争、和谐发展的关键。高水准的网约车服务既能够满足居民差异化的出行需求、又能够起到缓解城市交通拥堵、实现城市可持续发展的作用。为对网约车服务水平进行科学、系统的评价,深入分析网约车服务的特点,以网约车用户的角度出发,从服务可靠度、服务响应度、服务安全度、服务舒适度以及服务灵活度5个角度构建网约车服务水平评价指标体系,选取模糊物元评价模型对大城市网约车服务水平进行评价,并以重庆市的网约车服务为例,为我国网约车服务水平的升级提供理论与实践基础。     

解放碑中心片区CBD交通影响初步分析（Ⅰ）

笔者在文中对解放碑片区CBD交通影响的范围进行了界定，对该范围内的道路交通现状水平进行了分析，根据片区CBD规划建筑的6个方案对现有道路设施的交通影响进行了分析评价，提出现有道路设施不能承担大规模的CBD开发活动．     

大型建设项目交通影响度预测的BP网络法

对大型规划项目进行交通影响分析越来越受到交通工程专家和城市规划管理部门的重视,如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响是交通影响分析的核心。根据人工神经网络原理建立了三层BP神经网络预测模型,并以重庆南岸体育中心为例,说明了方法的实用性。     

基于畅通可靠度和拥堵分析的公路隧道改扩建决策方法研究

公路隧道作为公路网络中的重要节点,对于改善公路网络结构、提高公路运输服务水平发挥着重要作用,但也往往是交通拥堵频发的重要地点,成为公路网络的瓶颈。为改变目前公路隧道改扩建中缺乏系统性和整体性而导致的越改越堵、越堵越改的恶性循环的现状,提出畅通可靠度的概念,分析发生经常性交通拥堵时公路隧道区域的通行能力及其上下游区域的交通流参数（交通量、速度、占有率）特性,并对测试路网中公路隧道由四车道改为六车道对公路网络交通负荷的影响及改建的可行性进行分析验证．可为公路隧道改扩建提供参考。     

灾后应急救援运输路径优化模型研究

针对目前运输路径优化模型主要依靠经验法做出决策判断的缺陷,分析了灾后救援运输过程中网络可靠度、容量可靠度、运输时间、运输物资需求量、运输损耗等各种不确定性因素;分别以时间目标、可靠性目标、损耗目标为3个优先级,运用网络图理论构建了灾后应急救援运输路径优化的多目标随机规划模型,并运用遗传算法探讨模型的求解方法;通过具体的案例来说明模型中各个参数,并通过实际的模拟计算来验证该模型的合理性和有效性。     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

重庆市城市交通拥堵的原因及缓解对策

重庆市作为典型的组团、多中心布局的山地城市,其城市交通拥堵与其他大城市相比既具有共性也有其特殊性.从分析重庆市城市交通现状出发,找出重庆城市交通拥堵的七个主要原因,并从交通规划、交通供给、公共交通、交通组织与管理、交通需求管理、交通宣传教育、建立专责机构等七个方面提出相应的缓解对策,对于其他城市处理交通拥堵问题有一定的借鉴意义.