公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子2种,给出了公路货运弹性系数的因子分析法,并对某省1980~2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子两种,并给出公路货运弹性系数的因子分析法。对某省1980～2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数,同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

基于模糊综合评价法的公路客运满意度研究

随着经济的快速发展和人们生活水平的日渐提高,居民对出行的要求也越来越高,而公路客运满意度水平却在逐年降低。建立公路客运满意度评价体系,并以哈尔滨市为例进行实证研究,运用层次分析法和模糊综合评价法对公路客运服务的满意度进行评价。对公路客运站的乘客、服务人员等进行问卷调查,采用层次分析法确立在评价体系中各指标的权重,应用模糊综合评价法得出哈尔滨市公路客运的满意度水平为一般与满意,还存在提升的空间。     

模糊多元回归模型在运输弹性系数预测中的应用

弹性系数法是交通预测的一种基本方法,其结果不仅受经济指标预测值的影响,还与预测方法的选择息息相关.文中以模糊多元回归理论为基础建立运输量与相关经济变量之间的关系式,并进行模型求解,进而可以对运输弹性系数进行预测.通过湖南省的公路客运量弹性系数预测结果表明,基于模糊多元回归模型的弹性系数预测方法可以确定弹性系数的变化范围,能够有效地解决观测数据不精确,以及指标变化不确定带来的预测精度问题,合理反映运输与经济发展的趋势关系.     

基于AHP的公路客运服务质量评价指标

根据旅客接受公路客运服务全过程,将公路客运服务分为进站服务、途中服务和出站服务三个阶段,分别分析影响各个阶段服务质量的主要因素,利用层次分析法建立公路客运服务质量评价指标体系,计算各个指标权重,并筛选出影响公路客运服务质量的关键指标。     

黑龙江省公路客运服务满意度分析

应用因素分析法提出公路客运服务满意度的评价体系,采用测评指标和权重系数的加权平均法计算满意度指数,以分层抽样的方法确定对省、市、县的客运服务满意度选取的样本,得出黑龙江省公路客货运服务满意度的评价结论。通过对各市(区)、县的满意度数据分析,得出不同社会和经济背景下黑龙江省公路客运满意度评价情况。     

公路客运运力结构配置

运力配置合适与否不仅关系到客运企业经济效益的好坏,而且也是评价客运方式服务质量和服务水平的一项重要指标,并将直接影响其市场占有率。研究运力配置对公路客运企业、对客运消费者及区域经济都有很大意义。在对高速公路客运运力影响因素充分分析基础上,通过对公路客运量预测影响因素进行分析,建立了公路客运量预测模型,对未来目标年的客运需求量进行了预测、计算,确定运力结构配置方案。     

山区公路驾驶员交通心理与客运安全研究

针对山区驾驶员的交通安全心理,从道路环境、车、驾驶员三方面建立交通安全感影响指标集,利用层次分析法和灰色加权关联法对山区复杂公路客运驾驶员的安全感进行映射性评价.评价结果显示,影响驾驶员安全感的前8位指标分别是驾驶员操作水平、职业习惯、道路类型、驾驶员性格、心理稳定性、交通复杂程度、规范操作行为和行驶平均车速.应用此评价模型可以对驾驶员进行科学干预和学习培训,从而预防和减少客运交通事故.对秦岭山区商洛市的研究表明,此方法适用于区域客运驾驶员的交通安全感综合评价,也适用于固定客运班线的驾驶员评价.     

2003～2005年我国公路客运量预测分析

以过去10年我国公路客运量时间序列数据为依据,采用回归分析法和弹性系数法,对2003～2005年我国公路客运量进行了预测分析.研究结果对优化公路客运资源配置,建立完善的公路客运市场具有重要的意义,也可为一系列相关问题的决策提供科学和可靠的依据.     

适应长吉高速铁路建设的公路 枢纽宏观布局规划

针对我国正在大力开展高速铁路建设的现状,为了有效应对高速铁路项目对其周边公路交通系统造成 的影响,通过分析历史数据的发展规律,结合高速铁路客运方式的特点,提出了指标GDP、人口数量、公路客运 量和公路货运量的预测方法.根据这4项指标的预测结果,采用节点重要度法,设计了确定公路枢纽数量的方法 和基于聚类分析法的公路枢纽等级划分方法.以长春灢吉林高速铁路建设项目为例进行分析得出,吉林省公路枢 纽的最佳数量为14~18个,划分为6个国家级枢纽、2个省一级公路枢纽和9个省二级公路枢纽.      

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

公路运输需求影响因素和机理分析

公路运输需求按运输对象可分为旅客运输需求和货物运输需求。旅客运输实现人的位移需求,货物运输实现物的位移需求。由于客、货运输需求产生的原因及社会经济影响因素的不同,一般应对其分别加以分析。     

公路客运市场退出影响因素实证分析

通过对广东省公路客运企业和政府主管部门的问卷调查,采用因子分析方法,从影响客运市场退出的相关主体及相关行为中筛选出关键变量．运用非参数检验过程,就各关键变量对退出的影响程度进行比较,最终得出驾驶员和承包经营人的相关行为对公路客运市场退出最具影响的结论,为政府部门进行行业管理和政策制定提供了实证依据．     

基于接驳站的高速公路客运服务系统设计

高速公路客运服务系统能够提高高速公路客运的竞争力和服务质量.依据我国制订的智能交通系统的结构框架和高速公路客运的特点,设计了由管理中心、车辆管理子系统和车载移动站三部分组成的高速公路客运系统,该系统具备六大功能.探讨了服务区域、关系协调、客运网络及接驳站优化等影响高速公路客运服务系统开发和实施的几大关键问题.     

基于主成分回归的公路客运量预测模型研究

运用主成分回归分析法,将影响公路客运量的众多相关因素简化为少数不相关因素,消除因变量过多导致的多重共线性,可构建公路客运量预测模型。实例证明,该模型具有较高的精度,适合影响因素指标发展较为明确的客运量短期预测。     

成都市公路客运量预测

在分析成都市1990—2001年交通运输发展历程，特别是公路旅客运输需求的基础上，运用多种数学模型，预测成都市未来特征年的公路客运量，为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要。     

重庆市主城区客运结构研究

居民出行方式是影响城市客运结构的关键因素,在分析重庆市主城区居民出行方式的现状结构与影响因素的基础上,对重庆市2007年、2010年、2020年主城区居民出行结构比率进行调查和预测,能为研究重庆主城区客运结构乃至城市交通战略奠定坚实的基础。     

公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型

公路客运枢纽社会经济评价是协调运输枢纽布局规划与城市社会经济发展目标的手段,也是公路运输枢纽投资建设重要环节。通过对公路客运枢纽建设目标分析,建立公路客运枢纽社会经济效益综合评价指标体系,提出基于多层次模糊综合评价法综合评价模型和评价方法。并针对实际案例应用公路客运枢纽社会经济效益综合评价模型,详细阐述综合评价法的实际应用。