高速公路山岭隧道设计阶段安全风险评估

通过定性分析与定量分析相结合的方法,利用专家分析法和层次分析法研究各风险控制因素与权值.从技术角度考虑设计方案中各种不确定因素对后续施工及运营造成的不利影响,并得出相关结论,对于指导实际工作有一定的意义.     

基于文本挖掘的地铁施工安全风险事故致险因素分析

地铁工程项目是典型的高风险大型复杂项目,施工安全风险事故多发且引发因素众多。为明确施工过程中存在的致险因素,为安全风险事故的预控提供依据,选取2002—2015年国内151例地铁施工安全风险事故报告,借助R语言和文本挖掘的方法,分别对事故报告进行分词处理、特征项选择、向量空间模型构建、共现规律识别,并利用词云和网络结构图等方法可视化文本挖掘结果;从中发现地铁施工安全风险事故的6项关键致险因素和23项一般致险因素,并以关键致险因素为基础构建致险因素集合,为地铁施工安全风险事故的预控提供参考。     

基于OWA与灰色聚类的城市轨道交通PPP融资风险评价方法研究

针对城市轨道交通PPP融资成本高、投资回收期长、不确定性因素多等特点导致整个融资过程充满风险,且难以进行科学的评价,进而增加风险评价难度的问题,提出基于OWA与灰色聚类的城市轨道交通PPP融资风险评价方法。首先从全寿命周期角度构建城市轨道交通PPP融资风险指标体系。然后基于OWA算子对专家决策数据按照降序的方式重新排序,消除极值带来的不利影响,加权得出指标的权重值。最后考虑指标的灰色性、信息不完整性,构建灰色白化权函数实现指标信息的透明化,完成对PPP融资风险的聚类分析。应用构建的模型对郑州地铁1号线一期工程PPP融资风险进行评价,认为该地铁工程PPP融资风险等级高,应重点关注前期策划、社会资本、政策环境、设计质量、成本超支、建设质量、残值7个主要风险指标的控制,以期为该项目融资风险管理提供建议,并进一步丰富城市轨道交通PPP融资风险的评价方法。     

基于ARENA的双车道超车视距设计风险评价

通过计算机仿真软件ARENA模拟双向两车道路段上不同的超车视距长度下的超车行为,并建立风险指标。风险指标主要根据超车动作结束时,超越车与对向车辆间的最短时间距离确定。一共确定了六个风险等级,用于评价不同设计时速下的各种PSD长度的风险。利用此方法可以很直接的评价超车视距设计的优劣。     

利率市场化与商业银行利率风险控制研究

分析了我国利率市场化改革对商业银行利率风险的影响,并提出了商业银行加强利率风险控制的对策。     

建设工程项目施工管理的风险分析及防范

本文针对项目施工管理中存在的主要风险,分析了风险产生的原因,提出了防范风险的建议和对策,以供同行交流讨论。     

基于灰色关联度的船舶风险控制方案多指标评价模型

分析了仅依靠成本效益评估而选择的船舶风险控制方案的片面性,综合考虑安全、环保、经济收益、成本等多因素对方案所表现的影响,建立了基于灰色关联度的船舶风险控制方案多指标评价模型。论文所建立的该模型可以充分利用各方案的指标取值所包含的信息,并考虑专家主观因素对指标重要度的影响,通过主客观综合赋权的方法突出某个指标在方案排序中的作用。以国际海事组织对液化天然气船的综合安全评估报告所提供的风险控制措施为例,使用该模型进行方案优选,并与仅用成本效益评估所得结果比较;分析比较表明:论文所建立的多指标评价模型可以更全面评估风险控制方案,方法合理,使用简便可靠。     

船上实施听力保护的技术要求及应用

船舶噪声对船员的听力损伤是众所周知的,甚至发生部分船员的永久性听力损失。国际海事组织第91届海安会通过了新的《船上噪声等级规则》,围绕实施噪声规则,分析了听力保护的技术要求和正确选用听力保护器的技术依据,探讨了佩戴听力保护器对语言交流和感受听觉信号造成的影响。强调必须开展听力损伤的风险评估,并对识别听力损伤的特殊风险因素提出了建议。     

基于船舶领域和MMG的最晚施舵点/CRI研究

提出了一种基于MMG和船舶领域的LSP计算模型,以及改进的空间碰撞危险度（space collision risk index,SCRI）/时间碰撞危险度（time collision risk index,TCRI）模型,并进行了计算机仿真.结果表明：水动力模型精度可满足研究与实践要求;基于二分法的LSP模型能快速、可靠收敛;LSP和SCRI/TCRI模型更符合海员通常做法和避碰规则的公认理解.     

Examining the influence of firm performance on business risk-taking and the mediation effect of scale of operations in the container terminal industry

Container shipping and its related service sectors help accelerate globalization of the world economy. This industry has been experiencing rapid growth, prompting container terminal operators to increase their handling capacity in response. Providing container terminal services requires substantial capital investment in physical assets such as cargo handling facilities and information systems. On the other hand, operating container terminals is a long-term investment that typically spans several business cycles. Hence prudent asset management using appropriate tools is critical for container terminal operators to sustain their businesses. Generally, due to risk-adverseness, investors are unwilling to take more risk in their investment unless they can reap a higher return. Contrary to this argument, this study finds no direct influence of better firm performance as a proxy of higher return on business risk-taking by container terminal operators. Instead, scale of operations is positively associated with business risk-taking, suggesting that container terminal operators with a larger scale of operations are willing to take more business risk.