Stena Bulk公司披露其零碳型船舶设计理念

Stena Bulk公司透露了InfinityMAX混合散货船设计理念,针对零碳、多式联运船舶设计。该InfinityMAX概念设计用于在模块化舱室中载运干货和湿货,以几个新的核心原则建造。该设计设想了这样一个世界,即航运业在为世界提供可再生能源、化学品、材料和消耗品满足其永无止境需求方面发挥至关重要的作用。每个模块化货物组件在其能源使用方面都自给自足,其用风力涡轮机和太阳能电池板产生内部系统所需的所有电力。该模块化组件能够在港口外取出,并由拖船接运以避免拥堵,大幅减少停靠时间。     

利用施工封锁横移联孔钢梁施工技术

结合哈大铁路DK2 0 7 5 91段下行桥的改造施工,详细介绍了利用施工封锁时间将既有下行线的联孔钢梁横移至施工便桥位置的施工技术,该方案对既有线桥梁改造施工有一定参考价值。     

低温BMS系统剩余充电时间预估的研究

当前新能源汽车大规模使用,充电时间过长是影响车主使用的主要问题,而剩余充电时间预估不准又给车主带来另外的烦恼,特别是低温状态下充电预估时间,因低温加热影响又增加了预估时间难度。本文介绍一种低温BMS系统剩余充电时间预估的策略,并结合真实的充电柜和温度箱进行验证。     

日高潮不等海域乘潮水位的计算方法比较

依据我国近岸4个代表性站点的潮汐表逐时数据，分别选取所有高潮（方法1）和每日一个高潮（方法2）计算不同保证率的乘潮水位，分析两种方法对工程的影响。结果表明：方法2使乘潮水位抬高，节省工程费用，但可缩短高潮时的通航窗口期，增加船舶候潮时间，给项目运营带来不便。这种影响对正规半日潮不明显，对其余潮型明显，其中对不正规全日潮影响最大。在不正规半日潮和日潮港区的工程应用中，可根据工程投资和来船频率，对两种方法充分论证后，综合选取合适的乘潮水位，既能满足工程应用又能节省工程费用。     

共享单车用户骑行起讫点时空特征分析

针对共享单车的供需失衡、分布不均问题，研究了共享单车用户骑行起讫点的聚集区分布以及不同区域的骑行时间特征，为共享单车的调度运营提供理论支撑。基于用户的骑行订单数据，采用均值漂移算法对骑行起讫点进行聚类学习，得到共享单车的骑行聚集区分布；随后采用spearman相关系数来衡量骑行时间特征的相似度，对不同骑行聚集区的借车与还车量的累计差值的时间序列曲线进行聚类处理，划分出6类典型的骑行特征，并对不同骑行特征所在地的兴趣点（POI）进行因子分析，结果表明:在空间上，共享单车的骑行聚集区的空间分布与所在区域的城市路网的布局形式存在较大关联，不同时间段的骑行聚集区的分布大致相同，仅在出行量上存在差异。骑行聚集区的骑行特征与土地利用性质之间存在相关性，例如，对于骑行特征为1天内借车量小于还车量的骑行聚集区，其主导因子为商业用地，占比为0.4；对于1天内用户的借车量大于还车量的骑行聚集区，其主导因子为住宅用地，占比为0.57。多种用地性质混合的区域，借还车的差值较小且易产生波动。此外，同一类型的骑行时间特征的主导因子占比在工作日与非工作日会产生变化，同一区域的骑行时间特征在工作日与非工作日存在差异。      

新冠肺炎疫情对港口散杂货吞吐量的影响及建议

新冠肺炎疫情全球蔓延导致我国外贸环境显著变化，对我国海运运输产生重要影响。为补充散杂货领域的研究空白，本研究以我国重要枢纽港口广州港为实例，基于广东省疫情和实际生产数据，应用时间序列模型进行预测与分析。实证结果表明：地区疫情强弱程度能够在港口吞吐量上反应且无明显滞后现象，并且，各细分货类的吞吐量变化较大，且影响因素较为复杂，可分为政策因素、价格指数、运价指数、国内外供需关系四大类。最后对后疫情时代的港口散杂货业务发展策略、货类管理办法提出对策建议。     

考虑前序路段状态的公交到站时间双层BPNN 预测模型

为提高公交到站时间预测精度，提出基于双层BPNN与前序路段状态的综合预测模型. 基于静态变量及顶层BPNN模型预测车辆到达每个站点的初始行程时间，利用K-means 聚类及马尔科夫链模型基于前序路段状态预测目标路段行驶时间；将上述两个模型的预测值及上一班次车辆的行程时间作为输入变量，基于底层BPNN模型预测车辆在目标路段的行程时间，进而动态调整车辆到达每个站点的时间. 以上海市791 路公交车早晚高峰各路段的行程时间为例进行模型测试，并与其他4 种模型进行比较. 结果表明，所提模型具有较高的预测精度，尤其在雨天，比传统BPNN模型预测精度提高57.25%.     

基于时间阈值的旅客登机模型及动态登机策略

减少登机时间有利于提高旅客体验和航空公司运行效率，故优化基于旅客行为的登机策略尤为重要. 基于旅客登机过程中两个阶段的延时，建立考虑时间阈值的新登机模型；在干扰时间阈值分布的基础上，通过优化算法分配行李，从而使登机时间最小，进一步得到基于不同行李构成的动态旅客登机策略. 通过元胞自动机仿真和现场模拟实验比较动态登机策略的效率. 结果显示：新登机模型能准确反映登机过程，Steffen 次序具有最大的干扰时间阈值和优化空间；本文提出的动态登机策略可以缩短登机时间，使登机效率显著提高.