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直角事故是一种常见的交通事故类型,为探寻直角事故受伤严重程度的显著影响因素,本文运用二元Logit模型,从人、车、路和环境四个方面对美国密歇根州Wayne县的直角事故受伤严重程度进行全面分析,且采用向前似然比检验和向后似然比检验两种方法对比得到模型最优拟合优度。研究结果表明:驾驶员因素(未采取紧急措施、不遵守信号灯指示、饮酒)、道路限速、事故中包含摩托车和路面情况是直角事故的显著影响因素,并得到了计算直角事故发生人员伤亡概率的回归方程。本文得到的结论可为交通管理提供参考,以减少该类事故的受伤严重程度。 相似文献
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本文首先根据公交专用道停靠站的设置方式对停靠站进行了分类,然后对公交专用道车辆的停靠过程进行了微观分析,通过调查数据对车辆的到达间隔与停靠时间特征进行了分析.分析的结果表明:对于到达间隔的分布规律,公交专用道停靠站设置在交叉口上游或路段中央时,公交车辆的到达间隔服从指数分布,当停靠站设置在交叉口下游时,受到交叉口交通信号的影响,车辆的到达间隔不服从指数分布,认为车辆到站服从一般分布;对于停靠时间的分布规律,可以认为服从正态分布.本文研究的结论可以为进一步研究公交专用道停靠站通行能力提供依据. 相似文献
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交通出行生成模型作为“四阶段法”出行的第一步,出行模型的精度将直接影响了整个四阶段法模型的结果;现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、交叉分类法、回归分析等。但是这些方法都没有从根本考虑到各种影响出行生成的变量之间的相互影响关系,而这种变量之间的相互关系往往会直接影响居民的出行特征,同时,常用的回归分析法中,由于最小二乘法的局限,往往会丢失变量或者出现负变量,而这些变量在交通出行中明显会产生出行量,这就和实际的交通出行特征有了背离。本文提出了在回归分析法之前首先采用主成分分析法来确定各影响变量之间的关系,确定主成分方程,进而在根据主成分方程和调查数据之间的回归分析来构建出行生成模型。通过这样的方法来有效的保护变量的非负性和体现变量之间相互关系对出行生成的影响。 相似文献
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城市客运交通是化石能源消耗和温室气体排放的重要领域.科学合理地设定能源结构电动化目标和配套政策,对于客运交通体系积极有序向双碳目标过渡具有重要意义.以上海城市客运交通工具(含公共交通、个体机动交通)为对象,以交通运行阶段能源消耗产生的碳排放(电力消费考虑发电端间接排放)为测算口径,基于行业统计、交通活动量等多元数据,对交通结构优化和能源结构调整的碳减排效益进行量化测算.以近中期实现碳达峰为约束,重点计算三种情景对小客车电动化转型渗透率的目标要求.最后,强调在城镇化、机动化尚未充分完成的背景下推进碳达峰,需要坚持能源结构调整和交通结构优化并重的结构性减碳策略.在实施层面,要强化产业、能源、交通政策的统筹衔接. 相似文献
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