周期信号欠采样理论研究

给出了一个关于周期信号欠采样的定理,其具有概念明确、使用方便等优点.还就采样参数选择原则、定时误差的影响、采样信号的频谱等问题进行了讨论.     

铁路生产废水中油的采样方法的探讨

水质采样是进行水质监测和环境评价的第一步,没有可靠的样品,直接影响分析结果的准确性,因而水质监测的关键是保证样品的代表性。     

基于车牌自动识别系统的城市道路行程时间预测算法

基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据，提出了一种实用的行程时间预测算法。面对城市道路交通流较为复杂的现状，通过界定预测状态，选择了可靠的预测策略，针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况，提出了应对算法方案。结合实际调查的数据进行了实例分析。结果表明，该算法具有良好的预测效果。     

Matlab 在汽车转向盘角脉冲输入试验数据处理上的应用

汽车转向盘角脉冲输入试验是汽车操纵稳定性试验的一项。在汽车转向盘角脉冲输入试验中,把汽车看成一个线性动态系统。汽车固有的幅频特性和相频特性可以说明横摆角速度对转向输入响应的真实程度,通过对汽车频率特性的分析可以很好地了解该车的动态特性。文中以某三厢车型转向盘转角脉冲输入单次试验数据为例,说明应用Matlab软件对汽车转向盘角脉冲输入试验的处理方法。     

交流同步采样在中频电量参数测量中的应用

提出一种中频电量参数测量的新方法.通过交流同步采样技术,处理器对交流信号直接采样,计算得到电压、电流等参数.将电压、电流方波送入处理器,通过输入捕捉(Input Capture,ICP)功能获取交流信号的频率及相位差,进而利用两瓦计法求得三相功率.     

基于FPGA的水声信号数字下变频的实现

随着声呐信号处理技术的发展,其对系统的软、硬件资源要求越来越高.利用数字下变频技术,可极大地降低其信号处理资源要求.结合Matlab,仿真研究整个下变频过程,验证分析水声信号数字下变频的正确性.在此基础上,应用Verilog语言移植算法到FPGA内部,在Signaltap II下观察过程变量及结果,并导入Matlab进行数据分析.该技术对于声呐信号处理具有实用价值,并已成功应用于某声呐设备.     

粒子滤波和无轨迹粒子滤波算法比较

解决水下水声目标的定位跟踪问题,需要建立动态的非线性非高斯模型,粒子滤波直接采用未含有最新量测信息的状态转移先验分布函数作为重要性密度函数来逼近后验概率密度函数,无轨迹粒子滤波是在粒子滤波的过程中引入重采样技术,通过无轨迹变换设计重要性密度函数,使其更加接近系统状态后验概率密度。仿真结果表明粒子滤波和无轨迹粒子滤波算法都可以提高定位跟踪精度,但无轨迹粒子滤波算法的估计精度更高,更适用于工程实践。     

燃油表指示不满格问题的分析与设计改进

为了解决油箱加满油仪表燃油表却显示不满格问题,通过从仪表电气原理图、线束布置和故障车相关零件上查找根本原因,进而寻找解决该问题的方案。先后两次采用不同改进措施,通过多种方式的多次验证,最终彻底解决该问题。     

基于UIC标准的动态数据统计特征对比

为了更好地进行动态仿真的试验对比,提出了一种基于UIC 518的动态数据处理方法.为了满足动态数据采样的频谱成份要求,以最小直线采样段和完整曲线采样段的方式进行动态数据处理,并以2m采样间隔和置信度0.15％或99.85％的形式给出采样最大值和采样均方差最大值,进一步克服了目前分析段采样制度所存在的忽略低频成份的不足....     

基于带通采样定理的高效ADC系统研究

目前对射频信号进行A/D转换存在很大难度,主要采用多片A/D器件并行使用,实现高速数据采集。带通采样技术含有同时调制信号和降低信号速率两种作用,鉴于此前端设计一种基于带通采样定理的SHA抽取器,后端加入表决系统,提出一种基于带通采样定理的高效ADC系统,经理论分析该结构切实可行,对于降低数据采样率和提高数据转换效率有一定的借鉴意义。