星型多跳网的路由算法

提出了一种新的多跳网路由算法，将信道的转换点设在星型网的中心，不仅减轻了各节点的处理信息负担，而且还缩短了信息的传输时延，这样就使信息的跳转次数降为两次，简化了路径的建立过程，并进行计算机模拟仿真结果与理论分析一致。     

通用汽车境遇为汽车产业敲警钟

对处在快速扩张期的中国汽车产业来说，国外汽车巨头的经验非常值得借鉴。     

改性沥青及SMA路面平整度的控制

论述了影响改性沥青及SMA路面平整度的因素及控制措施,可供施工及监理质量控制时加以参考和借鉴.     

基于水均衡方法的隧道涌水量概率预测

准确预测隧道的涌水量对保证隧道施工安全、降低隧道工程风险及防排水设计具有重要意义。采用降水入渗法,结合蒙特卡洛随机模拟技术,对河北省水峪隧道的涌水量进行概率研究。首先,确定了涌水量计算公式中三个随机变量的分布类型及数字特征;对各参数进行了1000次随机实现,获得了涌水量的分布直方图,取其置信概率为5%对应的值作为预测结果。研究结果表明,隧道涌水量服从正态分布,均值、预测值分布为56.215m^3/d和89.340m^3/d。该研究为隧道涌水量预测提供了一种概率分析方法,具有一定的参考价值。     

基于BQ值和大地电磁法的公路隧道围岩分级

BQ值法是目前公路隧道围岩分级普遍采用的方法,实际应用中勘察结论多与施工现场存在一定差别。以石家庄西部某隧道为例,采用EH—4大地电磁法对隧道围岩进行了定性分析,并结合BQ值综合确定了围岩等级。结果表明,采用BQ值和EH—4综合评定隧道围岩等级可有效提高勘察精度。     

基于LSM和GST的悬浇桥梁施工状态预测方法

针对节段悬浇桥梁的施工特点,建立了指导该类桥梁施工控制的多参数动态识别和状态预测模型.该模型在敏感性分析的基础上,将基于最小二乘法(LSM)的多参数识别和基于灰色系统理论(GST)的趋势预测相结合,使桥梁实际状态与理论状态吻合.算例表明,该方法能够有效指导悬浇桥梁的施工.     

基于优化灰色神经网络模型预测公交换乘需求量的换乘枢纽选址

根据公交换乘枢纽换乘量的生成特点和影响交通换乘量的主要组成因素,研究发现交通换乘量具有“小样本、贫信息”的灰色特征,为此提出了一种基于灰色软计算的换乘需求量预测方法.该方法利用灰色系统原理建立灰色神经网络系统预测模型,通过采用遗传算法改进神经网络的性能,提高系统预测的精度.以兰州市市区公共交通枢纽规划为例,结合实际的道路交通调查数据,运用该方法对提出的交通枢纽方案进行了实证分析与评价.结果表明:改进的灰色神经网络能有效地改善预测精度;运用GA-GNN模型求解道路交通中的非线性问题对提高决策水平具有较大的现实意义.     

北京市公路运输枢纽总体布局规划研究

为了建立一体化的客运换乘体系和货运服务体系,实现综合运输,以北京市客货运输发展现状为基础,运用多种预测方法,对北京市未来的公路客货运量的发展趋势进行了分析和预测。根据OD调查结果,通过建立方向性转移概率矩阵,确定了客货运适站量的流向分布,对北京市的公路运输枢纽的布局规划进行了调整和优化,对信息系统的总体结构和网络结构进行了整体设计,并提出了公路运输枢纽建设经营的政策和建议。     

高速铁路卵石掺拌粉煤灰改良路基填料试验研究

哈尔滨至大连客运专线沿线距离长,不少地段路基填料匮乏,为了降低工程成本,保护自然环境,针对部分区段内卵石料源丰富、废弃粉煤灰数量较大的情况,进行了在原河卵石填料中掺加细粒土和粉煤灰的方式以改善填料级配、使之成为合格的路基填筑材料的研究。为了探讨该方案的可行性,文中分别对配制试样进行了级配试验、击实试验和现场压实检测试验,在现场压实试验过程中分别采取不同的压实方法以探讨科学合理的压实工艺。工艺试验的测试结果表明,这种改良方式改善了填料的颗粒级配,有效提高了路基的强度和密实度,能够使填料满足规范要求,不但具有明显的经济效益,还具有较强的社会效益和环保效益。