新时期大学生心理健康状况的相关因素研究

目的：本课题采用分层横断面测查,从正面调查了解大学生的心理健康状况,一方面分析大学生心理健康的年级差异与性别差异等;另一方面,研究心理健康与个体因素具有什么样的相关性,为心理健康教育的普及化开展提供一定的现实依据．方法：使用SCL-90问卷对1060名大学生进行调查,并收集学业成绩、家庭经济状况等一般资料,最后用SPSS10．0建立数据库,并运用描述性统计分析及多元回归分析．结果：江西大学生心理健康水平总体上低于国内大学生水平!差异有显著性意义（P均〈0．01）．男女生在人际关系、强迫、抑郁、焦虑因子表现出差异,且具有显著性意义,其余因子差异无显著性;不同年级大学生问比较,差异无显著性意义（P均〉0．05）．一、二年级大学生心理健康水平略低于三、四年级;在诸多因素当中,影响大学生心理健康的最重要因素是学业成败．结论：江西大学生心理健康水平偏低,应加强心理健康教育,特别是针对一、二年级学生;可以通过增强学业成就水平来促进大学生心理健康水平的提高．     

机电产品价格的预测方法简介

依据历史价格,利用多元回归分析的方法预测机电产品的价格。在预测过程中,针对产品历史价格空缺年度较多的现象,引入价格指数,把产品价格预测的问题转化为对价格指数的预测;在回归分析中,以时间和价格政策作为价格指数的显著性因素。最后,讨论价格指数拟合值的性质。     

沪宁高速公路安全体系和中分带开口护栏研究

针对扩建后8车道沪宁高速公路的交通安全问题提出了“基于交通行为模式推断的多元回归事故预测模型”,并在事故预测的基础上对未来8车道的沪宁高速公路进行了安全评价。事故预测和安全评价结果可对扩建的沪宁高速公路交通工程设置方案进行指导。本文还根据沪宁高速公路的实际情况,从乘客及驾驶员的安全性和舒适性入手,采用计算机模拟及实车试验的研究方法,提出了适用于沪宁高速公路的中央分隔带开口长度,单侧车道封闭时开口处的交通组织及适用于开口处的混凝土活动护栏。     

基于EViews的国内客车销售发展趋势分析

分析客车销量的影响因素,将客车销量作为因变量,影响因素作为自变量,基于EViews软件建立多元回归数学模型,并通过逐步回归法克服模型的多重共线性,对回归方程进行相关性检验和实例验证。研究表明:客车销量与轨道交通客运量正相关,与国内生产总值负相关。     

基于ARIMA和GM模型的青岛港货物吞吐量预测研究

通过多元回归、时间序列模型以及灰色预测模型,对青岛市的近20 a对外贸易总额和吞吐量进行分析预测。充分考虑与港口货物吞吐量相关的六种因素指标,构建多元回归方程,运用Eviews软件对各因素的数据进行处理,建立ARIMA模型并对提取的三个指标进行预测,从而对回归模型中的对外贸易进出口总额(因变量)进行总预测,以了解青岛港的运输需求量;采用灰色预测模型并运用MATLAB软件对青岛港的货物吞吐量预测,分析青岛港港口的运输承载力。运用数学模型对港口吞吐量进行科学的评价和预测,能为青岛港制定中长期发展战略提供基本依据,对港口的持续发展的具有一定的现实意义。     

基于驾驶负荷的山区二级公路纵坡路段驾驶舒适度评价研究

为定量评价山区公路纵坡路段驾驶舒适度，本文以云南省文都二级公路为研究对象，进行实车试验开展驾驶负荷研究.首先，分析上、下坡路段坡度、坡长、加(减)速度指标对驾驶负荷影响程度，运用多元回归建立驾驶负荷模型；其次，利用心率增长率的第50、85分位值划分驾驶舒适度，结合所建模型对驾驶舒适度进行阈值分析，确定不同驾驶舒适程度对应坡度、加(减)速度区间范围；最后，对模型及阈值划分合理性进行分析验证.结果表明，坡度、加 (减)速度对纵坡路段驾驶负荷皆为显著变量，而坡长与驾驶负荷仅存在弱相关性.本文模型有效，阈值划分合理，可为低等级公路驾驶负荷研究提供参考.     

基于乘客健康视角的公交站优化设计与管理

现有的公交站设计与管理没有从出行者健康视角来考虑,造成出行者健康存在隐患。本文设计了四组对比试验,运用多元回归模型分析环境影响因子、交通影响因子、车站因子和天气因子对公交车站PM2.5浓度的影响。结果表明,半封闭公交站开口朝向,距交叉口距离,是否在建筑峡谷,小车流量,大车流量,气温,风速对公交车站PM2.5浓度有显著影响,其中建筑物峡谷与大车流量对公交车站PM2.5浓度影响最为明显。基于分析结果,本文提出基于乘客健康视角的优化措施,包括公交车站布局位置、公交车站开放形式、扩大站点容量减少怠速行驶、公交车站进站停车管理和公交车能源升级。     

研究生入学成绩对后续课程学习影响的统计分析

利用多元回归和逐步回归的方法，分析研究生入学成绩后续主干课程学习的影响，并确定重点专业对入学课程考试成绩的要求。     

美国经济下行变动对我国港口(对美)净出口的影响

分析了影响我国对美净出口的五大因素,即美国近期的失业率、CPI、消费者情绪指数、石油价格及美元对人民币汇率。经研究得出结论:美国经济下行变动对我国港口净出口的影响是显而易见的。但只要措施得当,出口额以及港口效益的稳定增长仍是可以期待的。     

基于多元回归分析的表面粗糙度预测模型建立

工件表面粗糙度是指工件加工表面具有的微小间距和微小峰谷不平度，它是衡量产品表面质量的一个关键因素。影响表面粗糙度的因素很多，但其中最重要的影响因素是切削用量。本文以表面粗糙度为试验指标，以切削用量为影响因素，通过试验和多元回归分析法确定表面粗糙度的数学模型。