BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型.结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析.证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的.     

一种基于E-R方法的公路工程定额分布式数据库模型研究

通过对河南省公路工程定额分布式数据库数据需求的分析，运用E—R建模方法建立了公路工程定额分布式数据库概念模型，并在此基础上确立了逻辑模型中的数据表及关系模式。     

城市对外客运枢纽综合评价研究

综合评价是城市对外客运枢纽规划和设计中的重要内容。将对外客运枢纽评价分为宏观布局和微观换乘2个层次。针对宏观布局评价，从枢纽需求性、协调性、经济性及环境适应性等方面选取评价指标，并采用基于熵值法和广义效用函数的方法进行评价；而对于微观换乘评价，则从换乘系统设施布局、客流换乘效率和社会效益等方面选取评价指标，并引入集对分析方法进行综合评价；并给出宏观布局评价和微观换乘评价实例。     

基于SB分布的Mixed Logit交通方式分担模型及其验证

研究了SB分布函数的分布特性,发现SB分布比正态分布和对数正态分布能更好地表达单向偏好因子的参数,结合合肥市居民出行调查数据,建立了Logit交通方式分担模型和两种约束条件的SB分布Mixed Logit交通方式分担模型MIXED1和MIXED2,通过对比分析发现MIXED2模型对原始数据解释更合理,且更能体现出行者对出行时间认识上的差异性,文章最后对模型进行了公交出行时间敏感性测试,结果表明实施公交优先后,公交客流转移量主要来源于自行车使用者。基于SB分布Mixed Logit模型不存在Logit模型的IIA缺陷,且能体现出行者对影响因素认识上的差异性,其更适合于交通方式分担建模。     

3PLS物流网络设计的模糊机会约束规划模型

以第三方物流企业的角度研究了在不确定环境下物流网络的建模和求解算法。首先,考虑运输成本及客户各市场需求量的模糊性,建立了多产品、多阶段的物流网络模糊机会约束规划模型;其次,先通过将模糊规划模型转化为确定性模型,然后设计出混合遗传算法求解对应的确定性模型。最后给出了算例,不同置信水平下用遗传算法求得的结果与分枝界定法求得的结果非常接近,误差率在10%以内,表明模型和算法具有较高的有效性。     

基于无师GFMM神经网络的公路工程工时定额测算方法研究

论述了工时定额的概念及影响因素、常用的工时定额制定方法、线性神经网络模型的不足。提出了一种模糊极大极小人工神经网络模型的工时定额测算方法,该方法不仅具有一般神经网络的优点,可以输入n维模糊量,而且能够直接处理模糊变量。同时,网络的训练采用无师学习方法,使得模型能够应付新出现的影响因素,从而可以解决新技术、新工艺的出现对工时定额的动态影响。     

公路客运站场建设与运营探讨

目前我国公路客运站场普遍呈现出站场规模过小、设施落后、装备不整、功能不全的现象,这种状况影响了公路网整体效益的发挥,阻碍了公路运输的健康发展。本文在分析公路客运站场现状及存在问题的基础上,结合笔者参与客运站场规划的心得体会,研究并提出近期客运站场的发展模式及站场建设资金筹集的新途径,并为理顺站场投资、建设、运营、管理四大主体的关系提出建议。     

城市居民出行方式选择的满意准则模型

首先采用模糊数学理论将影响城市居民出行方式选择的诸因素综合作用的结果归结为居民出行意愿，然后以专家评判法确定的城市不同交通方式服务水平的综合评判结果作为满意度值，建立了基于居民个人出行意愿的满意准则模型，并采用遗传算法求解居民个人属性的特征向量，从而为居民出行方式的选择提供切实可行的决策方法。最后以实例验证了该模型的正确性。     

SPSA在公交枢纽内车辆实时调度优化中的应用研究

对公交枢纽内车辆进行实时调度能提高换乘效率,特别是对已进行了调度优化的公交线路,而车辆到达出现延误的情况.根据线路的延迟到达时间和换乘客流量等因素建立了公交枢纽内车辆的实时调度优化模型,提出了基于整个系统费用最小的优化目标函数,并运用随机扰动梯度近似算法（SPSA）对优化模型进行求解,给出了实际应用算例.     

江苏现代物流企业发展雏形及制约因素

阐述目前江苏发展现代物流业进程中出现的几种雏形，主要有提供综合服务的物流中心、为高新区和工业园区企业服务的第三方物流企业、运输型物流企业、仓储型物流企业、邮政业物流配送企业、合作和合资组建的物流企业等；以上这些物流企业在发展中存在的问题，如对物流经营理念的认识不足、物流企业的技术水平低下、缺乏物流人才以及企业整体盈利率较低等。