黄骅港提高船舶配载的安全措施

黄骅港因航道水深受限,制约了船舶的装载,为了有效提高船舶的装载量,应对制约船舶装载的各种因素加以综合考虑,采取相应措施,以便提高船舶和港口的经营效率,减少双方的经济损失。     

超大型集装箱船舶大风天气顺流掉头靠泊操纵

随着世界经济和船舶制造技术的持续发展,集装箱船舶吨位越来越大,对引航员和船长在港内靠离泊船舶操纵方面不断提出新的挑战。随着福州港口建设的飞速发展,靠泊福州港江阴港区的集装箱船舶不断大型化。结合几年来超大型集装箱船舶靠离泊操纵的经验,对超大型集装箱船舶在大风天气顺流掉头靠泊操纵进行探讨,供同人参考。     

行达沙场唱大风——96251部队持续提升军交运输保障能力剪影

<正>近年来,96251部队紧贴运输分队特点,深入贯彻落实科学发展观,科学筹划、主动作为、精细管理、实战训练,坚持在动中管、在训中管、在战中管,将车辆直通"硝烟战场"。     

大风垭口隧道

河北翼民工程咨询有限公司监理的大风垭口隧道是云南目前已建成和在建公路中比较长的隧道,有“云南第一隧”之称。该隧道位于元江与墨江两县交界处,海拔2050m,双向四车道,单洞总长6727m。该隧道上、下行分离,下行线最大埋深度约331m。     

上海海事关键词：深化链网、空中巡航、应急处置

岁末年初,寒潮大风、雨雪冰冻、大雾等交集来袭,水上安全进入敏感期。1月17日,上海海事局首次对辖区水上安全进行空中巡航试飞。巡航直升机从舟山起飞,沿辖区水域进行了巡航尝试。     

冬季中日航线上中、小型船舶的安全航行

冬季的中日航线主要受两类天气系统的影响：一类是来自大陆的强冷空气的影响;另一类是温带气旋的影响。此文主要讨论冬季在该航线上的中、小型船舶如何避开强风,保证航行安全。     

高铁沿线大风预测技术研究

风速预测是风致灾害预警的关键技术。针对高铁大风预测中延迟性和误报的问题,提出一种基于完整集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型对高铁沿线风速进行预测。为了减少预测模型的复杂度和提高模型预测精度,原始风速数据用CEEMDAN分解并利用样本熵(SE)理论将分解出的分量按照样本熵近似值重组成趋势、细节、随机三分量后用长短期记忆神经网络建立预测模型。以高铁沿线某段风速气象数据为例,实验结果表明,与其他预测方法相比,本方法可有效降低预测延迟性和提高预测精度,准确追踪风速的波动性和非线性非平稳的变化,性能更加优越。在高速铁路沿线大风预测中能够发挥良好的适用性,减少大风预警的误报或不报等情况的发生。     

京沪高铁沿线江苏段风况研究

利用风资源评估软件Meteodyn WT分别模拟京沪高铁沿线江苏段大胜关43个站点和阳澄湖23个站点2016～2018年瞬时风速数据,分析2地区风况特征,为京沪高铁安全行车、防风设计及优化站点布局提供依据.研究结果表明:2地区大风发生频率峰值均在下半夜,并且午后大风波动显著,秋季尤为明显;受气候和地理环境等影响,春季、秋季分别是大胜关和阳澄湖强横风高发季节,其中大胜关沿线在日出至正午时段易受强横风的影响,阳澄湖则需重点关注区域Ⅰ沿线运行;大胜关沿线在站点1～5和12处增设监测站点,并在站点1～5南北侧设置挡风墙,除站点13～17和32～36之外北侧亦需挡风墙.阳澄湖沿线合理布设站点,并在北侧设置挡风墙;高铁沿线在沿江、湖泊等地区切变指数小,风速大,易受强横风影响,而在平原、山地等粗糙地区则相反.