船舶电力系统无功优化的GSA-IPM算法

提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)及粒子群算法(PSO)作比较,证明了算法能够使有功网损更低,电压质量更佳,从而验证了方法的有效性。     

基于STCW公约马尼拉修正案的船舶电气专业课程体系构建

STCW公约马尼拉修正案中新增设了船舶电子电气员职务,文章以船舶电子电气员的培养要求为前提,对我国海事局制订的履约文件进行解读,并根据职业教育的特点,提出了航海类高职院校船舶电气专业课程体系结构优化的构建方案。     

基于现代内点法的船舶电力系统无功优化

率先采用现代内点法求解船舶电力系统无功优化。在传统的船舶电力系统无功优化模型等式约束中增加线路传输功率约束,建立了新的船舶电力系统无功优化模型,该模型能有效优化无功。对某船舶电力系统进行了仿真计算,结果验证了方法和所建模型的正确性与有效性。     

船舶电气专业基于“Callan Method”双语教学模式的研究与实践

文章提出了船舶电气专业开展"Callan Method"教学方法的必要性,并构建了基于"Callan Method"的双语教学模式,分析了试点教学效果,为船电专业双语教学模式的改革和创新提供了参考。     

基于DS证据理论的船舶能耗评估

介绍了证据理论基本概念,搭建能耗评估模型,构建了船舶能耗综合评价指标体系,提出了基本信度分配应遵循的原则。实际算例分析验证了模型的优越性和有效性。应用本文方法能得到准确的综合评估结果,给出评估结果对应的置信度系数。     

高职院校辅导员“内提”培养机制研究

文章针对当前高职院校辅导员培养中存在的问题,提出了构建高职院校学生辅导员＂内提＂培养机制,分别从四个方面具体阐述了该培养机制的具体举措和方法,实践结果表明,＂内提＂培养机制能够有效提高高职院校辅导员队伍的整体素质。     

基于DS证据理论的船舶电子设备状态预测方法

船舶电子设备使用环境复杂,将证据理论应用于船舶电子设备的状态预测,利用证据理论从不确定推理的角度,能将客观的不确定知识形式化后进行推理和判断的优势对船舶电子设备状态进行预测.文章中采用改进DS合成公式,解决了冲突证据的合成问题.     

基于改进混沌优化算法的船舶综合负荷模型参数辨识

参数在线辨识是目前电力系统负荷建模的主要手段,而在辨识方法上主要使用了优化类算法.首先改进以往混沌优化算法的流程,增加参数搜索范围自动缩小的功能,减少一次混沌序列生成的步骤.对测试函数的优化结果表明改进算法在保证精度的基础上大大提高了寻优速度.然后,将该改进算法应用到了船舶综合负荷模型的参数辨识上,仿真结果说明该算法寻优速度快,并且有良好的辨识精度.通过对仿真结果的分析指出,对于负荷模型参数辨识,合理缩小参数寻优范围有助于提高算法的精度.