驾驶员不良情绪状态监测及舒缓系统开发

本系统集监测与舒缓功能于一身实现驾驶员不良情绪状态实时、非接触式地监测及舒缓.该系统首先使用肤色模型算法迅速定位人脸,然后利用累积差分帧和 Hough 变换等实时图像处理技术进行检测、跟踪眼睛和嘴巴的状态并提取相对特征参数,进而与表情模板匹配,以相似度衡量相似程度并最终判定驾驶员的实时情绪状态.如果判定的结果为不良情绪状态,系统将自动播放与之相对应的舒缓曲目,最终达到舒缓驾驶员情绪、保证安全行车的目的.     

倒计时信号灯对过街行人的影响分析

在分析倒计时信号灯的类型、各类倒计时信号灯特点的基础上,采用问卷调查方法,分析行人过街对倒计时信号灯的需求、对倒计时信号灯类型的偏好,以及在倒计时信号灯下行人的行为选择。     

北京市停车信息资源管理系统设计与实现

针对北京市停车信息资源现状及其管理中存在的问题,构建了北京市停车信息资源管理系 统,并对其逻辑结构、系统组成和功能实现的技术方法加以介绍。基于SOA-面向服务技术架 构,该系统由停车资源信息数据库、接口服务集和停车资源信息管理系统三部分构成。即在采用 Oracle 技术构建停车资源信息数据库后,利用基于Web Services 的接口集成技术实现了与停车管 理业务相关部门的接口服务,进而实现了停车资源信息管理系统的虚拟化管理。经验证,所建面 向管理层和用户的智能停车信息资源管理系统能够促进现有停车资源共享,提高北京市停车位的 利用率,在一定程度上有助于缓解北京市的停车难问题。     

道路交通行为控制方法研究

交通控制一般分为交通系统控制和交通行为控制,其中交通行为控制涉及人的行为控制,是交通控制研究困难的主要原因之一。阐述行为控制的概念和方法,概括道路交通行为控制中存在的问题,借鉴管理学和经济学中对行为的研究方法,分析交通行为控制的对象及其特点属性,以＂交通人＂表达特性,承载假设和特点,同时在归纳行为过程及对行为产生影响的各种因素基础上,对行为的可控性进行探讨,并根据交通行为控制的六项原则,最终提出交通要素控制、交通行为约束和通行行为控制三大类交通行为控制方法,这对实际工作具有一定的指导意义。     

泛在网络在智能交通中的应用初探

融合智能交通和泛在网络中的相关概念和技术,提出了＂泛在交通＂的概念,把其分成泛在的交通信息、泛在的交通检测和泛在的交通控制三个部分,介绍了各个部分之间的相互联系和作用.结合泛在网络中的无线通信、传感器以及射频身份识别等关键技术,给出了泛在交通网络构架图及其相关技术.