基于BP神经网络的船舶交通流量预测研究

在分析船舶交通流量特性的基础上,以船舶交通流量控制为最终目标,建立基于BP神经网络的船舶交通流量预测模型,以长江口深水航道的交通流量数据作为训练样本,进行模拟分析。预测结果与实测加权数据进行对比表明,该模型对船舶交通量的预测是有效的。     

基于Bayes模型的GMDSS模拟与评估系统的研发

介绍GMDSS模拟训练与评估系统的组成功能,详细阐述系统设计思路与关键技术.该模拟器设计充分利用了当前的计算机技术、网络通信技术、仿真分析模型和面向对象的编程技术,具有功能多、界面友好、扩展性好、安装维护方便等特点.提出采用Bayes的估计方法,利用系统操作过程各阶段的状态数据,综合评估对模拟系统功能的使用掌握程度.     

基于事故树分析的深水工作船作业安全管理

为提高深水工作船的作业安全管理水平,采用事故树分析法对一深水工作船的事故案例进行分析.通过对该事故的分析,建立了一套全面的事故树体系,并对其进行定性分析,得出该事故树的最小割集、最小径集以及各基本事件的结构重要度.利用事故树分析方法得出了导致该事故发生的直接和潜在原因.并根据事故树推导出该事故的成功树,依此得出相应的事故预防措施,为深水工作船的安全作业提供了保障依据,有助于我国深水发展战略的顺利实施.     

长江口深水道船舶交通流特征分析

为解决深水航道船舶通航能力提升问题,根据深水航道发展变化以及历年船舶数据信息,分析历年船舶交通流变化、船舶航速分布等,以交通流理论为基础,采用归类分析方法,得出在现有条件下,深水航道船舶航速的提升,能使船舶流量增加,船舶密度适当降低,促进航道整体的通航能力。     

电子海图网格化算法研究

ECDIS的发展使得海图数据量越来越大，单个S57数据文件大小也随之相应增大。几兆的数据加载到PC机上一般可以比较好的运行。但是如果推广到嵌入式平台或者网络平台，数据量就显得过大、占用内存太多，严重制约电子海图的推广应用。文章提出了对海图数据继续进行物理网格分割，并通过试验证明可以有效地降低内存和CPU的使用，提高系统的性能。     

基于CPLD技术的数字步进分罗经信号转换系统

阐述一种新型的数字步进分罗经信号转换系统的基本原理,采用VHDL语言设计基于CPLD的控制器,与单片机组成了变频信号源,实现二进制数字信号一格雷码的转换,带动步进分罗经,构成完整的传向系统.同时解决了步进电机的过冲和失步问题,确保主罗经与分罗经的同步.     

物元模型在航标效能定量评价中的应用研究

航标是保障水上交通安全的最基本设施,航标的效能直接影响着船舶航行的安全,对航标效能进行评价是非常必要的。航标效能涉及水文气象条件、航道情况、船舶交通情况等众多因素,并且,随着港口建设速度的不断加快、航道的不断拓展及船舶流量的不断增大等动态的因素,使得航标效能的评价显得更加困难。采用物元分析评价模型,构建已设航标和拟设航标效能的定量评价指标体系和评价模型,对整个水域的航标效能进行了综合评价。     

多船自动避碰决策探讨

文章针对国内外多船避碰决策研究现状,分析现有的多船避碰决策系统的不足,提出今后多船避碰决策的研究方向.     

航运安全综合评价技术的发展

对航运安全综合评价技术发展的探讨国内尚未发现，本文试图通过分析、比较近20年来的航运安全综合评价教术的发展情况，然后推断出未来航运安全综合评价技术发展的趋势，目的是更好她为航运安全评价的研究者提供努力的方向。