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为改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种可移植复用的交通拥堵、交通事故风险事前检测、主动预警模型。文中综合研究与调研国内外交通运行状态预警算法,选取动态贝叶斯网络构建预警模型,通过整合2019年5-12月近400万条交调、车检数据,结合路网基础信息数据并进行数据完整性检验、多源数据关联,挖掘公路网交通拥堵、交通事故风险特征,作为样本数据训练动态贝叶斯网络。经测试分析,模型可实现提前10 min、0.5 h、1 h多维度的交通拥堵、交通事故风险预警,预警准确度均超过85%。所开发模型通过数据接口与已有业务系统实时共享预警结果,提高模型推广应用范围。 相似文献
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为了改善单线程模式下船载AIS报文解析效率低下,实时性不高等问题,设计一种基于多线程技术的AIS报文解析优化系统.通过研究AIS报文的相关特征,分析AIS报文解析的需求,总结一般AIS报文解析方法容易出现的问题.提出利用多线程解析AIS报文的思想;对比多线程的各种关键技术,根据AIS报文特点提出一种利用事件同步的多线程船载AIS报文解析方法,并给出具体实现步骤.在VC++环境下实现该方法,并应用于工程项目.实践证明:该方法与一般的单线程和多线程AIS报文解析相比,系统资源占用少、实时性高,并具有较高稳定性. 相似文献
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