基于3GS技术的高速公路交通监控系统研究

基于3GS（GPS，GIS，GPRS）技术提出了一种具有高速公路全线交通监控系统的设计方案，对该系统的功能、物理框架和逻辑框架进行了设计。重点分析了基于3GS的交通信息采集技术、基于人工智能的交通信息处理技术、交通拥挤判别与交通事件检测技术以及交通控制与诱导技术等交通状态监控的关键技术。研究表明：以3GS技术为手段，可以实时、准确、全面、直观地采集、传输与显示全路网的交通运行状况信息，能够实现快速、准确地判定交通拥挤和交通事件的发生以及交通拥挤类型、拥挤状态和拥挤排队长度，能够对拥挤条件下的交通流实行有效地控制与诱导。     

城市信号主干道网络交通事件检测

本文论述了用向量机（SVM）技术检测城市主干道交通事件的发展应用。用来自固定检测器和浮动车的数据作为输入向量,经过以下五个步骤完成事件检测：采用ARFIMA模型处理交通输入数据,用SVM训练原始数据,运用模糊逻辑训SVM样本,融合从固定检测器和浮动车获取的数据,推断路段及路网状态。     

交通路况预测和交通事件信息查询产品

经过近4年研发，美慧信息科技（上海）有限公司（以下简称美慧公司）于2008年10月和11月连续发布了交通路况预测产品和交通事件信息查询产品。交通路况预测产品可以预测城市未来7天内的道路交通状况，用户只要在互联网页面上输入日期和时间，系统将自动给出相应时间的路况预报，并以红（拥堵）、黄（缓行）、绿（畅通）显示于地图上。通过交通事件信息查询产品，用户可以获得交通事故、匝道开启／关闭、施工、天气、交通管制等信息。     

城市交通紧急事件处理中的道路动态交通诱导研究

本文针对目前重庆市路网特点及交通现状，依靠城市现有的成熟通信技术和计算机网络技术，并利用城市现有的救援资源，构建了一个面向城市交通紧急事件处理系统的动态交通诱导系统。在系统实现上，以Oracle为平台构建城市路网数据库．采用Mapx控件并以VC 6作为开发平台。     

城市道路交通信息监测系统

本立足于近年来迅速发展的计算机处理技术，网络技术，无线通信技术并与传统的超声波采集技术相结合，设计并建立一个准确，全面，及时的城市道路交通信息实时监测网系统，通过系统对路面交通信息进行实时监测并从宏观，微观上及时掌握了城市流的动态变化状况，从而为交通流动态特性理论的研究提供了新的技术支持手段。     

深圳城市交通规划设计技术体系及工作指引

本书是深圳市城市交通规划研究中心在城市交通规划设计技术体系及工作指引方面的实践总结。该中心通过大量的工作实践，形成了实施导向的城市交通规划设计体系和工作机制，同时积极推动技术和机制创新。本书包含从宏观到微观的城市交通规划设计技术体系说明，概括了城市整体交通规划、分系统交通规划、分区交通（改善）规划、片区交通（改善）规划、重要交通设计建设、详细规划（改善设计）及交通影响分析、交通专项调查研究等各类项目的规划设计任务、规划技术路线、成果构成及要求等工作指引，并精选该中心的工作实例作为辅助说明。     

完善交通管理是缓解城市中心区交通的有效手段

在处理城市中心区交通问题时，不应忽略其目的在于完善中心区的城市综合功能。因此过分强调交通系统的通畅、快速、大容量．甚至应用传统的单调递增模式预测交通．以现有道路处理交通能力作为容量依据的道路扩建思路均将导致交通处理的错误决策。因此认为在城市中心区应以完善交通管理系统．最大限度地提高道路利用效率为主要处理手段，     

基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法研究

基于支持向量机在解决分类问题的优势，本文提出基于V-支持向量分类机的交通事件检测方法。首先把交通事件是否发生看成是一个特殊的分类问题，选取V-支持向量分类机和核函数，根据以往的交通事件是否发生的检测数据，即分别在发生交通事件和不发生交通事件两种情况下的上下游车道占有率，计算出其当前时段的上下游车道占有率的绝对差、相对差，以及下游前两时段与当前时段车道占有率的相对差，以此作为V-支持向量分类机的输入，对其进行训练，然后输入现阶段检测到的相应车道占有率统计结果，利用训练完成的V-支持向量分类机来判别是否发生交通事件。最后，本文以微观交通模拟的数据验证模型的效果。     

城市中央商务区（CBD）停车需求发展状况研究

从城市中心商业区（CRD，Central Retail District）到今天的城市中央商务区（CBD，Central Business District），现代CBD已快速完善其独特内涵，包括拥有高盈利水平产业，拥有商务空间的最高聚集度，拥有最高的交通可达性，拥有最高的地价，以及包括与城市最初的发源地、目前的地理中心有一定关联性的其它特征等。CBD由此之于城市在政治、经济、金融、交通等各方面的效能被相应放大。这种强力势能在空间上的辐射造成了CBD在土地使用、交通等问题上的激化，因而探讨解决CBD的交通问题成为国内外交通人关注的一个焦点。[第一段]     

基于噪声和振动的快速路交通事件检测方法

对交通噪声和路面振动信号进行频谱分析，研究交通噪声和路面振动随交通量、车流密度、车流速度、路面材料和路况变化的频谱特征．采用信息融合技术融合交通噪声信息和路面振动信息，提取表征交通状况和交通事件的特征量；融合道路同侧相邻传感器的信息，判断交通事件的发生位置．     

雷达事件检测技术在公路交通管理中的应用

高速公路和城市快速路是承担我国公路运输和城市道路运输的主要道路,具有车速快、流量大等许多特点,一旦发生突发交通事件,极易引发交通事故,严重影响道路的通行能力和运营效率。在日常的交通运行和交通管理中,如果仅仅依靠人工报告,电视监视等非自动检测方法发现交通事件,不但浪费大量的资源,而且不全面及时,给交通安全带来了隐患。因此,交通事件自动检测技术越发成为智能交通的研究热点,旨在第一时间快速发现交通事件的地点,利于及时处理交通事件。介绍了雷达事件检测技术在公路交通管理中的应用。     

城市快速路交通拥挤识别方法

为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法。该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征变量,运用优化的多层前馈神经网络模型对特征变量进行处理来判断是否有拥挤发生,通过分析模型输出结果的变化趋势区分常发性拥挤和偶发性拥挤。模拟数据和实测数据对比结果表明,该方法可以识别城市快速路上发生的交通拥挤,具有良好的实用性。     

上海交通建设科技发展的规划设想

一、交通发展形势和科技发展的必要性分析 1．交通发展战略和主要特征 （1）上海综合交通发展战略的远期总目标是构筑国际大都市一体化交通。全面建设海空枢纽港，大力发展公铁均衡通道网络，统筹整合城市交通系统，构筑与和谐现代化城市相适应，与全球枢纽城市相匹配，安全、高效、畅达、环保和节约的一体化综合交通体系，全面提升城市综合竞争力。     

住房城乡建设部印发《城市综合交通体系规划交通调查导则》

为科学编制城市综合交通体系规划，提升交通调查数据质量和标准化水平，充分发挥交通调查数据在城市交通规划建设与政府决策中的基础性作用，住房城乡建设部组织编制并印发了《城市综合交通体系规划交通调查导则》（以下简称《导则》）。     

基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究

交通事件判别是高速公路事件管理系统的重要组成部分，提高事件判别算法性能可以显著改善事件管理系统的运行效果．文中阐述了国内外交通事件自动判别方法的研究现状，分析了以往基于固定式检测器的事件判别算法之不足，如检测速度较慢、低流量情况下检测效果较差、可移植性不强等．根据交通事件会显著影响车辆运行速度这一特点，提出了一种基于浮动车数据的交通事件自动判别算法．仿真结果表明，算法具有较高的事件判别率（92．5％）、较低的误判率（1．2％）和较短的事件判别时间（1．6min）．     

公共交通--可持续交通的支柱

一个城市要长久健康地发展必须是可持续性的,城市交通的可持续性是国家和地区可持续发展的核心之一,而公共交通又是可持续交通的支柱。欧洲许多国家通过一系列的“SMILE（微笑）”（Sustainable Mobility Initiatives for Local Environment）项目和活动来达到交通发展的可持续性目的,诸如“无小汽车日（CarFreeDay）”、“交通周（Mobility Week）”等活动,国际公共交通联合会（UITP）支持并成为其合作伙伴。欧洲许多城市积极响应并提出了许多战略和策略层面上的措施。中国能源资源有限,大城市交通拥挤状况日趋严重,环境质量不断下降。为了提升国家及城市的竞争力,可借鉴欧洲发达国家城市可持续交通的先进理念和具体措施,实施优先发展城市公共交通的战略,构建高效、和谐、节约型及可持续发展的城市交通系统。     

交通“7＋1”论坛第二十三次会议在京成功举办

6月25日，交通“7＋1”论坛第二十三次会议在北京翠宫饭店隆重举行，会议主题为“城市智能交通物联网建设”，本次会议由“7＋1”核心专家张国伍、石定寰主持，中兴智能交通（无锡）有限公司承办本次会议。     

巧用六大招数拆解文明交通“三让”管理难

明交通“三让”即：车让车，车让人，人让车。明交通“三让”管理（以下简称“三让管理”）是创建以人为本，明有序的交通环境的重要举措，是深化、延伸无锡明交通水平、提升无锡城市明形象的有效手段和积极方法。在交通参与明交通素质还没有得到全面提高的今天，“三让管理”蕴涵着“以人为本”的特色和亮点，     

上海市第四次交通大调查道路(内)停车调查内容简述

为掌握全市各重点区域的主要道路（内）停放吸引点的停车供需现状等情况，并为上海市道路（内）停车场设置规范研究提供数据支撑，2009年9月，上海市第四次综合交通调查办公室、上海市城市综合交通规划研究所、同济大学交通运输工程学院开展了上海市第四次综合交通调查道路（内）停车设施典型特征调查。     

基于需求预测与CTM的高速公路交通事件影响范围预测

交通事件在高速公路上经常发生,其时间与空间上的不确定性,以及对上游路段和相邻国省道带来的动态衍生影响,使得提前制订具有针对性的预案难度很大.如何快速预测交通事件的影响范围以及交通管控措施的实施效果,成为高速公路应急处置管理的基础.提出基于交通需求预测与元胞传输模型相结合的技术,首先通过卡尔曼滤波算法估计和预测交通需求矩阵,并将上述交通需求加载在元胞传输仿真模型中模拟未来路网的交通运行状态,用于实时、快速预测交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势.基于该技术,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,证明该系统在公路网交通事件影响范围预测方面具有良好的精度,并且预测精度随着路网基础交通量的增大而提高.